张硕
- 作品数：7 被引量：13H指数：3
- 供职机构：江苏科技大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 利用图像处理技术的隧道裂缝检测方法研究
- 裂缝作为常见的隧道病害，严重影响着隧道的安全，因此定期对隧道裂缝进行检测尤为重要。隧道内部环境复杂，存在着大量干扰因素，导致采集的图像存在光照不均、目标对比度低、纹理复杂、噪声干扰等问题。而目前国内外对裂缝检测的理论研究...
- 张硕
- 关键词：图像处理小波变换隧道裂缝
- 文献传递
- 一种基于种子点扩散的隧道裂缝半自动提取方法被引量：5
- 2017年
- 及时准确地对隧道裂缝进行检测对隧道安全至关重要。隧道环境复杂,隧道图像含有大量噪声和干扰信息,即使经过复杂的机器训练学习也难以准确的自动识别出裂缝,在一定程度上降低了识别准确率。文章提出了一种基于种子点扩散的半自动提取隧道裂缝的方法,通过用户在裂缝上选取起始种子点,实现裂缝的自动追踪。同时允许在种子点拟合扩散的过程中人工干预来处理拟合偏差及拟合失败的情况,提高了实用性。实验结果表明,该方法通过人机交互,降低了对算法的要求,裂缝识别更有针对性,能够快捷准确地提取出隧道裂缝。
- 张硕张尤赛许智勋孙露霞周旭
- 关键词：种子点人机交互
- 基于感兴趣区域和HOG-CTH特征的交通标志检测被引量：3
- 2018年
- 提出了一种基于感兴趣区域和HOG-CTH融合特征的交通标志检测算法。首先在HSV彩色空间进行颜色阈值分割,然后对分割后的二值图像进行一系列形态学处理获得感兴趣区域,最后提取感兴趣区域的HOG-CTH融合特征,并采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行交通标志训练与检测。在特征提取阶段首先分别提取图像的梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和统计变换直方图(Census Transform Histogram,CENTRIST/CTH)特征,然后将CTH特征向量细量化,最后组合HOG特征和稀疏化的CTH特征。实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性,能够快速准确地检测出交通标志。
- 孙露霞张尤赛李永顺张硕
- 关键词：交通标志检测感兴趣区域方向梯度直方图
- 一种基于SRC和SVM组合分类器的交通视频车辆识别方法
- 本发明公开了一种基于稀疏表示(SRC)和支持向量机(Support Vector Machine，SVM)组合分类器的交通视频车辆识别方法，通过字典训练(K‑SVD)算法对车辆样本的方向梯度直方图(Histogram o...
- 张尤赛周旭孙路霞张硕
- 文献传递
- 一种基于HOG-CTH组合特征的交通标志识别方法
- 本发明公开了一种基于HOG‑CTH组合特征的交通标志识别方法，所述方法包括：利用训练样本训练分类器模型；检测定位实景图中的交通标志图像；提取定位后交通标志图像的HOG‑CTH融合特征向量；识别测试图片所属交通标志类型。本...
- 张尤赛孙露霞李永顺周旭张硕
- 一种基于主成分分析的WIFI室内定位方法被引量：2
- 2016年
- 当前,人们对于室内定位的需求呈现日益上升的趋势,基于RSSI指纹匹配的定位技术被普遍应用于WIFI室内定位领域。现有的室内定位算法,大多缺乏对原始数据的优化处理,在一定程度上抑制了匹配算法的运行效果。文章提出了一种基于PCA主成分分析的匹配定位算法,在传统算法的基础上引入聚类分析的概念进行优化,去除原始数据的噪声和冗余,降低匹配误差。实验结果表明,与现有方案相比,算法改进后定位精度有明显提升。
- 许智勋肖江张硕
- 关键词：指纹匹配主成分分析
- 一种基于HOG‑CTH组合特征的交通标志识别方法
- 本发明公开了一种基于HOG‑CTH组合特征的交通标志识别方法，所述方法包括：利用训练样本训练分类器模型；检测定位实景图中的交通标志图像；提取定位后交通标志图像的HOG‑CTH融合特征向量；识别测试图片所属交通标志类型。本...
- 张尤赛孙露霞李永顺周旭张硕
- 文献传递
