孙露霞
- 作品数：4 被引量：11H指数：3
- 供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于感兴趣区域和HOG-CTH特征的交通标志检测被引量：3
- 2018年
- 提出了一种基于感兴趣区域和HOG-CTH融合特征的交通标志检测算法。首先在HSV彩色空间进行颜色阈值分割,然后对分割后的二值图像进行一系列形态学处理获得感兴趣区域,最后提取感兴趣区域的HOG-CTH融合特征,并采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器进行交通标志训练与检测。在特征提取阶段首先分别提取图像的梯度方向直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征和统计变换直方图(Census Transform Histogram,CENTRIST/CTH)特征,然后将CTH特征向量细量化,最后组合HOG特征和稀疏化的CTH特征。实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性,能够快速准确地检测出交通标志。
- 孙露霞张尤赛李永顺张硕
- 关键词：交通标志检测感兴趣区域方向梯度直方图
- 彩色BMP图像LSB隐藏的检测算法被引量：3
- 2005年
- 该文介绍了一种基于图像相近颜色对的RQP信息隐藏检测算法,并提出了可靠估计隐藏信息长度的方法。信息的LSB嵌入会引起图像颜色对的变化,通过对这一变化过程建模可以可靠地估计隐藏信息的长度。该方法简单实用,实验结果表明,对彩色BM P图像具有较高的准确率。该方法同样适用于其它类型图像的LSB信息隐藏。
- 孙露霞陈丽亚李建华
- 关键词：信息隐藏BMPLSB
- 一种基于种子点扩散的隧道裂缝半自动提取方法被引量：5
- 2017年
- 及时准确地对隧道裂缝进行检测对隧道安全至关重要。隧道环境复杂,隧道图像含有大量噪声和干扰信息,即使经过复杂的机器训练学习也难以准确的自动识别出裂缝,在一定程度上降低了识别准确率。文章提出了一种基于种子点扩散的半自动提取隧道裂缝的方法,通过用户在裂缝上选取起始种子点,实现裂缝的自动追踪。同时允许在种子点拟合扩散的过程中人工干预来处理拟合偏差及拟合失败的情况,提高了实用性。实验结果表明,该方法通过人机交互,降低了对算法的要求,裂缝识别更有针对性,能够快捷准确地提取出隧道裂缝。
- 张硕张尤赛许智勋孙露霞周旭
- 关键词：种子点人机交互
- BMP图像信息隐藏检测算法研究
- 随着Internet的飞速发展和应用，信息安全问题日益突出，引起了各方面越来越多的关注。隐秘通信是信息安全的一个重要方面。信息隐藏技术就是一种隐秘通信技术,它将隐秘信息嵌入到原始载体中,而外在表现上与原始载体相似,从而实...
- 孙露霞
- 关键词：信息隐藏信息安全BMP图像
- 文献传递
