翟会君
- 作品数：8 被引量：10H指数：2
- 供职机构：河南省地质矿产勘查开发局更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 矿山地质环境保护与恢复治理方案及土地复垦方案合并的利弊分析
- 2016年
- 矿山地质环境保护与恢复治理方案及土地复垦方案对于我国经济发展来讲是一次重要的方案整合。我们通过认真分析其合并后的利弊可以发现,只有增进对这两种实施方案的正确研究,才能够为矿山地质环境保护与恢复治理及土地复垦提出更加科学化的实施意见。
- 炎杉杉宾朝晖翟会君
- 关键词：矿山地质环境土地复垦
- 一种岩体结构面优势分组方法、介质和设备
- 本发明公开了一种岩体结构面优势分组方法、介质和设备，涉及岩土工程技术领域，包括获取结构面产状的倾角和倾向；根据结构面产状的倾角和倾向，建立以结构面到聚类中心的距离为约束的结构面产状分组的目标函数；根据目标函数，通过改进型...
- 李明明杨志勇赵留升翟会君 何仕达 何旭麒
- 埃达克岩与斑岩铜矿关系的探讨被引量：1
- 2012年
- 自从发现世界性的斑岩铜矿带内的含矿斑岩具有埃达克岩性质,埃达克岩与斑岩铜矿的关系就成了国内外学者关注的焦点。不同的学者从不同的角度就两者的关系发表了不同的见解。通过对两个世界性斑岩铜矿带的综合研究和对比分析发现,最具成矿潜力的含矿斑岩不是典型的岛弧岩浆岩,而是具有埃达克岩性质的斑岩,因此认为埃达克岩是斑岩铜矿的成矿母岩。
- 翟会君朱涛高轩炎杉杉
- 关键词：埃达克岩斑岩铜矿
- 基于回归-ELM神经网络模型的滑坡变形及失稳预测模型被引量：5
- 2017年
- 为准确预测滑坡的变形趋势,有效预防滑坡灾害的发生,提出了基于变形预测和检验的趋势判断模型。首先,利用回归分析,拟合得到滑坡的变形曲线,再利用组合权值,实现拟合结果的组合,得到滑坡变形的初步预测结果;其次,利用极限学习机(ELM神经网络)对初步预测结果进行误差修正,将修正结果与初步预测结果进行叠加,得到滑坡变形的综合预测值;最后,利用秩相关系数检验与Mann-Kendall检验,对滑坡变形趋势进行判断,以验证预测结果的准确性。经过实例检验得出,预测模型的预测效果较好,其组合预测及误差修正均能不同程度地提高预测精度及稳定性,且两检验模型的结果均与预测结果相符,相互验证了其可靠性。因此,预测模型能对滑坡变形趋势进行综合判断,为滑坡的变形研究提供了一种新的思路。
- 翟会君翟亚锋朱涛炎杉杉
- 关键词：地基基础工程滑坡极限学习机MANN-KENDALL检验
- 矿山土壤重金属含量估算研究
- 2022年
- 随着时代的进步与科技水平的不断发展,针对矿山土壤重金属污染估算方法必须在保证精度的前提下,逐步适应现代化的高效率要求。依托某矿山工程实际,针对土壤中所含重金属问题,创新提出一种快速估算的思路:对野外的土壤光谱进行现场测定,对所获得的实际高光谱通过光谱转换实现数据处理,提取相应的光谱指标,包括去除包络线、反射率倒数对数、一阶微分、二阶微分等,基于不同光谱与各土壤重金属的关系,建立偏最小二乘回归模型,并以精度验证的方式实现最优模型的选择,从而能够通过高光谱数据快速估算出土壤中的重金属含量。
- 饶振兴马超振邵鹏远翟会君顾展飞
- 关键词：矿山环境土壤污染重金属
- 基于自掘性多尺度识别的隧道洞口老滑坡复活变形预测
- 2025年
- 为实现滑坡变形的高精度预测,以隧道洞口段复活滑坡为背景,利用变分模式分解开展滑坡变形数据的模态识别,并结合移动平均法进行趋势位移分析,将滑坡变形数据分解为趋势位移和随机位移;在滑坡变形数据分解基础上,利用猎食者算法和双向长短期记忆构建趋势位移预测模型,再在数据自掘性、多尺度分析基础上,通过BP神经网络或支持向量机实现随机位移预测.结果发现,受隧道洞口段施工影响,洞口滑坡变形特征显著,并由3个监测点的预测结果统计,得到预测结果的E MAP值介于2.01%~2.05%,T_(t)值介于162.45 ms~185.45 ms,预测模型不仅具有较优的预测精度,还具较强的稳定性,能有效掌握滑坡变形规律,为滑坡后续防治奠定了一定的理论基础.
- 翟会君朱涛翟亚锋
- 关键词：滑坡数据分解
- 浅层顺层滑坡成灾机制分析及其稳定性评价被引量：3
- 2023年
- 为准确掌握浅层顺层滑坡的成因机制,合理评价其稳定性,基于滑坡所处地质条件,先开展其成因机制分析,再利用传递系数法和变形预测模型分别开展滑坡稳定性的现状评价及预测评价。实例分析表明:浅层顺层滑坡的影响因素相对较多,且由于浅层滑坡的滑体厚度较薄,受外界扰动影响易较大,因此,浅层滑坡对各类因素的敏感性均较强。在滑坡稳定性现状评价结果中:天然工况条件下的稳定性系数为1.21,属稳定状态;暴雨工况条件下的稳定性系数为1.02,属欠稳定状态;地震工况条件下的稳定性系数为1.09,属基本稳定状态。在滑坡稳定性预测评价结果中,滑坡各监测点位置处的变形预测速率均一定程度上大于现有变形速率,说明滑坡后续累计变形仍会进一步加速,其说明在本次监测时段后的滑坡稳定性将趋于减弱,需尽快开展此滑坡防治研究。研究成果可为浅层顺层滑坡灾害防治提供一定的理论指导。
- 朱涛翟亚锋翟会君
- 关键词：传递系数法
- 基于优化支持向量机及Spearman秩次检验的q滑坡变形预测研究被引量：1
- 2018年
- 为提高滑坡变形预测精度,先以支持向量机为基础,采用试算法和粒子群算法优化其模型参数,构建了优化支持向量机模型,实现了滑坡变形预测;其次,再利用Spearman秩次检验法来判断滑坡的变形趋势,并通过变形趋势判断来佐证预测模型的准确性。实例研究表明:试算法和粒子群算法能有效克服支持向量机在参数设定过程中的主观性,得到优化支持向量机不仅具有较高的预测精度,还具有很好的滚动预测能力。同时,Spearman秩次检验能有效判断滑坡的变形趋势,且AR(1)模型可有效剔除原始变形序列的相关性,经去相关性处理后,相应变形序列的Spearman秩次系数会不同程度的减小,得出的判断结果趋于保守;对比变形预测结果与趋势势判断结果,得出两者具有较好的一致性,验证了2种方法在滑坡变形规律研究中的适用性和有效性。
- 翟会君饶振兴翟洪涛
- 关键词：滑坡支持向量机
