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宋祥福

作品数:2 被引量:59H指数:2
供职机构:山东大学软件学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项山东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇数字货币
  • 1篇同态
  • 1篇同态加密
  • 1篇匿名
  • 1篇匿名性
  • 1篇密码
  • 1篇密码学
  • 1篇货币
  • 1篇加密
  • 1篇安全多方计算
  • 1篇区块链

机构

  • 2篇山东大学
  • 2篇山东师范大学

作者

  • 2篇徐秋亮
  • 2篇王皓
  • 2篇宋祥福
  • 1篇郑志华

传媒

  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇信息网络安全

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
数字货币中的区块链及其隐私保护机制被引量:47
2017年
区块链作为支撑比特币运行的核心技术,是一种利用链式数据结构来验证和存储数据、利用分布式节点共识机制来生成和更新数据的去中心化基础架构。由于其具备去中心化、可验证、防篡改等特性,迅速成为各国政府、国际组织、大型财团、科研机构关注的热点。文章通过对比特币系统进行剖析,探讨了数字货币中区块链的工作原理,介绍了区块链技术所使用的各类主流共识机制,对数字货币中匿名和隐私保护面临的挑战进行了分析,介绍了现存的匿名和隐私保护方案。
王皓宋祥福柯俊明徐秋亮
关键词:区块链匿名性数字货币
隐私保护机器学习的密码学方法被引量:12
2020年
新一代人工智能技术的特征,表现为借助GPU计算、云计算等高性能分布式计算能力,使用以深度学习算法为代表的机器学习算法,在大数据上进行学习训练,来模拟、延伸和扩展人的智能。不同数据来源、不同的计算物理位置,使得目前的机器学习面临严重的隐私泄露问题,因此隐私保护机器学习(PPM)成为目前广受关注的研究领域。采用密码学工具来解决机器学习中的隐私问题,是隐私保护机器学习重要的技术。该文介绍隐私保护机器学习中常用的密码学工具,包括通用安全多方计算(SMPC)、隐私保护集合运算、同态加密(HE)等,以及应用它们来解决机器学习中数据整理、模型训练、模型测试、数据预测等各个阶段中存在的隐私保护问题的研究方法与研究现状。
蒋瀚刘怡然宋祥福王皓郑志华徐秋亮
关键词:安全多方计算同态加密
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