为了让人们在出行前更好地了解目的地人流量及车流量情况,以便更好地规划出行目的地及出行路线,减少等待时间,避免大量人车聚集,设计开发了一套人车流量监测系统.该系统基于YOLOv5目标检测技术,使用Java Server Page与Echarts相结合进行Web服务器端的开发,将数据存储在MySQL数据库中,实现对行人流量及车辆流量的检测,使用Python技术对检测结果进行可视化,直观展示各区域人流量信息,从而给人们的出行提供实时、动态的参考.
智能反射面(Intelligent Reflecting Surface,IRS)可有效增强无线通信系统的鲁棒性。然而,信道估计开销巨大,且这些开销随IRS反射元数呈比例增加,增加了处理基于多个IRS辅助通信系统开销问题的难度。为此,提出基于反射控制模型的用户和速率优化(Optimal Sum Rate of User Based on Reflection Control Pattern,OSRP)算法。构建反射控制模型,并根据反射链路的衰减信息,只选择部分IRS为用户提供反射服务,减少因估计信道状态信息(Channel State Information,CSI)产生的开销。依据不完备的CSI,优化波束赋形矩阵和IRS相位,进而提升用户和速率。仿真结果表明,相比于基于完备CSI的用户和速率优化算法,OSRP算法降低了算法的复杂度,提升了用户和速率。
