林立春
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：广西交通职业技术学院更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 基于大数据分析的交通拥堵预测技术被引量：2
- 2020年
- 文章利用大数据分析,挖掘潜在规则对交通拥堵进行预测,为提高预测的准确性并能适应常发性拥堵和偶发性拥堵,运用了多模型融合技术,加以改进的两级加权优化ELM和自适应权重,同时引入了拥堵传导规则,进一步提升拥堵预测的精确性和关联性。当预测或已发生交通拥堵时,在拥堵诱导上采取局部路网总成本最优化,也可为相应管理部门实现全局路网总成本最优化,以提高道路整体通行能力。仿真实验结果表明,多模型融合技术能有效提高并能在较长时限下维持拥堵预警准确度,可为未来规划提供决策辅助,更为建设智慧交通城市助力。
- 林立春刘华洪东
- 关键词：大数据交通拥堵
- 基于门架和收费站数据的高速公路交通拥堵预测模型被引量：1
- 2023年
- 基于门架和收费站大数据的特征维数不高、数据量大、拥堵预测为模糊预测等特点,文章选择支持向量回归(SVR)方法作为交通拥堵预测算法并加以优化研究。通过研究和实践表明,利用ETC门架和收费站数据能够准确地获取高速公路区间平均车速、交通流量等信息,利用合适的模型能够较为准确地预测未来的拥堵状态。
- 林立春储蓄蓄洪东李燕妮
- 关键词：高速公路交通拥堵门架SVR
- 基于“模糊数”的模糊多属性评价模型在水电工程的应用研究
- 2011年
- 针对目前模糊多属性评价在模糊信息处理和数据组织方面的不完备性,把"模糊数"、"模糊识别"理论引入到模糊多属性评价模型,并建立相应的数据组织模式,编制了计算程序,并图形化输出结果,通过水电工程实例应用,验证了基于"模糊数"的模糊多属性评价模型的合理性和有效性。
- 丰伟林立春
- 关键词：水电工程模糊数模糊识别
- 基于大数据分析和多模型融合的交通拥堵高效预测技术被引量：2
- 2021年
- 文章利用可变系数加权优化方法对交通大数据进行聚类分析,并为了适用于常发性和偶发性拥堵,采用改进的两级加权优化ELM对分类进行模式识别,以期提高拥堵预测的精确度。同时,引入了上下游关联的拥堵传导模型,进一步提高拥堵预测的关联性。当预测到或已检测到交通拥堵时,在拥堵诱导上采用路网局部最优化模型为出行者规划路线,路网全局最优化模型则为管理部门使用并为未来规划提供辅助决策。仿真实验结果表明,多模型融合技术能预测较长时间后的拥堵情况并维持较高的准确率,为构建高效、经济、安全和便捷的现代化综合交通体系提供科技支撑。
- 林立春洪东刘华
- 关键词：大数据交通拥堵
- 基于大数据技术的道路运输交通安全风险预警平台设计被引量：1
- 2022年
- 文章针对道路运输交通安全现存问题及影响因素进行分析,并运用大数据等现代信息技术,构建道路运输交通安全风险预警平台,为道路运输交通行业提供可预测的数据分析,减少道路交通安全引发的事故,实现“智慧交通”和“平安交通”,为道路运输业保驾护航。
- 李燕妮林立春洪东
- 关键词：交通安全预警道路运输
- 基于时空图神经网络的交通拥堵预测技术被引量：2
- 2021年
- 随着全球定位和物联网技术的快速发展,道路上各种传感器采集的路网数据规模不断扩大。交管部门亟须针对已有的路网数据预测车辆未来的位置和区域分布,对道路前方可能发生的交通拥堵进行预警,并帮助驾驶员选择合适路线,从而缓解城市拥堵。文章采用时空图神经网络(STGNN)挖掘交通流量数据的潜在因果关系,对交通路网嵌入空间依赖和时间依赖进行建模分析。实验结果表明,该方案能更有效地预测未来的交通流量,防止发生拥堵。
- 刘华林立春杨丽萍洪东
- 关键词：交通流量
