苏红军
- 作品数：1 被引量：15H指数：1
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- 基于正交投影散度的高光谱遥感波段选择算法被引量：15
- 2011年
- 由于高光谱数据的海量高维特征,对其进行降维处理成为高光谱遥感研究的一个重要问题。波段选择算法由于能够有效地保留原始数据的信息,在高光谱数据降维及后续的遥感识别与分类等方面具有明显的优越性。文章提出了一种基于正交投影散度(OPD)的波段选择方法,该方法继承了正交子空间投影(OSP)算法的特点,通过把原始数据投影到特征空间,实现感兴趣目标与背景噪声的分离;通过最大化光谱向量之间的相似性测度以及顺序浮动前向搜索(SFFS)算法,实现快速的波段选择。利用HYDICE和HY-MAP高光谱数据进行实验验证,并与其他传统波段选择算法,如光谱角度匹配、欧式距离、光谱信息散度和LCMV-BCC等进行对比,结果表明该算法在高光谱数据波段选择方面具有较好的适用性和鲁棒性,能够有效地应用于高光谱遥感数据的降维研究。
- 苏红军盛业华Yang HeDu Qian
- 关键词：波段选择数据降维高光谱影像
