郑唯
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西北工业大学航海学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 水下磁谐振式电能传输最大效率追踪方法被引量：3
- 2017年
- 磁谐振式电能传输系统在海水中工作时电磁波受到海水强烈的衰减导致输出功率较低。同时,由于发射和吸收端的阻抗不匹配导致部分能量被吸收端反射进而被海水衰减,造成效率的进一步降低。为了提高系统的传输效率和减小能量损失,本文提出了一种输出稳定型最大效率追踪方法,不仅实现了最大效率追踪,还保证了在一定条件下传输效率的稳定,保护了负载。本文运用仿真软件建立模型,对该方法进行了仿真验证;设计并制作了一个谐振耦合传输装置,通过实验研究证明了该方法对水下电磁谐振电能传输系统效率有显著提高作用。
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- 关键词：无线电能传输阻抗匹配
- 基于人工神经网络估算锂离子电池的SOH被引量：10
- 2017年
- 越来越多的动力机械采用锂离子电池作为其动力源。准确估算锂离子电池的SOH能够给动力机械安全可靠地运行提供保障。在不同的实验条件下对18650型锂离子电池做充放电循环实验,由实验结果得到锂离子电池的充放电循环特性,根据其循环特性采用人工神经网络寻找电池端电压与SOH之间的非线性关系,进而估算锂离子电池的SOH。估算结果表明,采用BP神经网络能够准确地估算锂离子电池的SOH,估算误差基本控制在3%以内。
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- 关键词：锂离子电池动力电池神经网络
