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基于半监督学习的微博情感倾向性分析被引量：6: 2014年; 微博情感倾向性分析通常指对中文微博中每个句子褒义、贬义或者中性的情感进行自动分类。针对微博碎片化和情感类别失衡的特点,在半监督学习reserved self-training方法的框架基础上提取了适用于微博情感分类的文本特征,并提出了针对情感倾向性分析通过训练度阈值设定的方法来优化reserved self-training迭代终止的条件,在保留reserved self-training能有效处理微博语料中语料情感不平衡问题的优点基础上,防止了训练过度情况的发生。COAE 2014微博情感倾向性评测结果证明了该方法的有效性。; 朱玺董喜双关毅刘志广; 关键词：情感分析

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刘志广