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刘磊

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:郑州大学水利与环境学院更多>>
发文基金:河南省自然科学基金河南省杰出青年科学基金更多>>
相关领域:农业科学建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇农业
  • 1篇区划研究
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇旱情
  • 1篇防洪
  • 1篇城市
  • 1篇城市防洪
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇郑州大学

作者

  • 2篇马细霞
  • 2篇刘磊
  • 1篇李艳

传媒

  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇气象与环境科...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于主成分分析的农业旱灾等级区划研究被引量:11
2011年
旱灾是制约一个地区经济发展的主要因素之一,旱灾的等级区划又是农业抗旱能力综合评价的基础,目前对旱灾等级区划的方法比较主观且单一化.笔者在分析主成分分析法的基础上,建立了基于主成分分析的农业综合干旱及旱灾区划模型,并将其应用于东北四个地区的农业旱灾区划,评价出了四个地区的区划等级都属于中度脆弱区.用层次分析法的评价结果与之相比较,两种评价结果一致,且与实际情况相符,表明主成分分析法是一种有效的区划农业干旱及旱灾的方法.
马细霞李艳刘磊
关键词:主成分分析旱情
模糊优选神经网络模型在城市防洪规划方案优选中的应用被引量:3
2009年
城市防洪规划方案的综合优选是一个涉及到政治、社会、经济、环境等多准则、多因素的复杂多目标决策问题。针对目前各种常用的综合优选模型应用中存在的指标权重选择及转换问题,利用模糊优选神经网络模型,构造了合理的网络拓扑结构并将模型应用于某城市的防洪规划方案综合优选中。实例结果表明,此模型不仅避免了对指标权重的处理问题,而且明显加快了BP网络的收敛速度。
刘磊马细霞
关键词:人工神经网络
共1页<1>
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