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王杜娟

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动目标
  • 1篇动目标跟踪
  • 1篇运动目标跟踪
  • 1篇平移
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应预测
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇均值平移
  • 1篇SHIFT
  • 1篇KALMAN...

机构

  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 1篇余朗
  • 1篇乐竹雄
  • 1篇王杜娟

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于均值平移和自适应预测的运动目标跟踪被引量：2
2012年
针对运动目标跟踪算法不足之处,提出结合改进的均值平移与自适应预测的目标跟踪算法,基于Bhattacharyya系数值进行Kalman滤波器与粒子滤波器之间的切换.引入Kalman滤波器为Mean Shift算法估计初始点,在跟踪稳定的情况下进行模板更新,根据Kalman残差大小判定是否发生遮挡:部分遮挡情况下即结合Kalman滤波器实现对快速运动目标的实时跟踪;完全遮挡情况下结合均值平移和粒子滤波进行鲁棒跟踪.实验证明,改进的算法可以有效地提高跟踪算法的效率,并且能很好地解决遮挡问题.
余朗王杜娟乐竹雄
关键词：SHIFTKALMAN滤波粒子滤波目标跟踪
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