顾敏
- 作品数：17 被引量：40H指数：3
- 供职机构：苏州大学附属第三医院更多>>
- 发文基金：南京市医学科技发展项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>
- 基于无先验解耦网络模型的下颌第三磨牙检测应用研究
- 2023年
- 目的:探讨基于无先验解耦网络模型在曲面断层片下颌第三磨牙(智齿)自动识别、影像学分类中的应用,帮助医患双方实现准确高效的实时诊断。方法:回顾2020年6月—12月于苏州大学附属第三医院就诊的患者曲面断层片,标注(Winter分类法)后,一致性资料973例。以YOLO模型为基础,引入不依赖标注框先验信息的方法简化模型,同时采用检测头解耦的优化思想,建立无先验解耦网络模型。有效数据集分为训练集和测试集进行训练推理,采用PASCAL VOC和COCO数据集评判准则进行统计分析。结果:人工智能模型对智齿目标的检测,漏检率为0%;对临床常见的智齿类型,VOC mAP达90%以上,COCO mAP达50%以上。结论:基于YOLO无先验解耦网络模型在曲面断层片下颌智齿的识别分类上表现出良好解读诊断效果。
- 王佩佩曾怡峰姚潇赵璐葛峻沂顾敏
- 关键词：智齿目标检测
- 平行投照技术测量邻面骨下袋深度准确性的研究被引量：3
- 2019年
- 目的通过与翻瓣术中实际测量的邻面骨下袋深度进行比较,评估术前应用平行投照技术测量的邻面骨下袋深度的准确性。方法将进行牙周翻瓣术+植骨术+引导组织再生术的26位患者的26颗牙作为研究对象,将平行投照根尖片上测量的邻面骨下袋深度与术中实际测量的邻面骨下袋深度进行比较。按照牙位分为:前牙组、前磨牙组和磨牙组;按照骨袋类型分为:一壁骨袋组、二壁骨袋组和三壁骨袋组。通过配对t检验检测两种方法测量结果的差异。结果采用平行投照技术测量前牙和前磨牙的邻面骨下袋深度和术中测得的邻面骨下袋深度相比,差异无统计学意义(P>0.05),而在磨牙组的差异则有统计学意义(P<0.05);在一壁骨袋组和二壁骨袋组,两种测量方法的差异无统计学意义(P>0.05),而在三壁骨袋组的差异则有统计学意义(P<0.05)。结论采用平行投照技术,在不同的牙位可以较准确地测量前牙和前磨牙的邻面骨下袋深度,在不同的骨袋类型可以较准确地测量一壁和二壁骨袋的邻面骨下袋深度;而在磨牙骨下袋及三壁骨下袋测量中存在较明显的测量误差。
- 徐丹蔡建贡宏纯程艳顾敏肖健平闫福华李厚轩
- 关键词：牙周炎骨下袋
- 情景模拟教学在口腔教学中的效果探讨
- 2022年
- 目的探讨情景模拟教学在口腔教学中的效果。方法随机选取2018年5月—2021年7月常州市第一人民医院口腔科初入科的实习生40名作为研究对象,随机将其分为观察组和对照组,每组20名,对照组学生采用传统教学模式,观察组采用情景模拟教学模式,比较两组培训前后的理论和操作考试成绩以及学生对教学方法的认可度评价。结果培训前,两组理论及操作成绩比较,差异无统计学意义(P>0.05),培训后两组理论成绩比较,差异无统计学意义(P>0.05),但观察组操作成绩得分明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组对教学模式认可度明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论情景模拟教学模式能很好地提升口腔教学中操作培训的效果,而且更能获得学生的认可。
- 徐丹王佩佩顾敏
- 关键词：情景模拟教学方法教学效果口腔医学
- 基于16S rRNA测序的2型糖尿病db/db小鼠模型口腔菌群差异分析
- 2025年
- 目的研究db/db小鼠口腔菌群的改变,为探寻2型糖尿病与口腔微生态的联系提供实验基础。方法选取8只10周龄雄性db/db小鼠为糖尿病实验组,8只10周龄雄性db/m小鼠为正常对照组。适应性喂养5 d后,在相同饲料饲养的第6天和第37天行尾静脉采血,测定两组小鼠的空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)水平和口服葡萄糖耐量(oral glucose tolerance test,OGTT),以验证糖尿病模型的可靠性。在相同饲料饲养的第15天采集两组小鼠两侧颊黏膜、舌背与舌腹、口底黏膜、上腭硬区黏膜、上下颌牙龈的龈上区域的口腔菌群样本,提取口腔微生物的基因组DNA后,使用GeneAmp 9700热循环仪对其中16S核糖体RNA(16S ribosomal RNA,16S rRNA)基因的V3~V4区进行扩增,然后在Illumina MiSeq平台上通过双标引扩增和测序对口腔菌群结构进行评估,然后应用QIIME(version 1.6.0)软件进行生物信息学分析。结果实验开始后第6天和第37天的FBG水平和OGTT检测结果均显示db/db小鼠比db/m小鼠表现出明显的2型糖尿病症状。α多样性分析显示两组小鼠的口腔菌群在多样性上无显著差异(P>0.05),而在丰富度上差异显著(P<0.05)。主坐标分析显示db/db小鼠的口腔菌群结构与db/m小鼠存在显著差异(P<0.05),物种组成分析以及LEfSe分析显示db/db小鼠口腔菌群在门水平以变形菌门(p_Proteobacteria)为主的相对丰度显著上升(P<0.05),而在属水平上变形杆菌属(g_Proteus)和肠球菌属(g_Enterococcus)的相对丰度极显著上升(P<0.001)。结论2型糖尿病db/db小鼠的口腔菌群结构和丰富度均较血糖正常的对照小鼠出现了显著变化。
- 潘钱家葛峻沂胡楠华飞顾敏
- 关键词：2型糖尿病DB/DB小鼠口腔菌群
- 常州地区青少年口腔健康及颌面部状况被引量：1
- 2017年
- 近年来,儿童和青少年的口腔卫生保健及人们对面部美观的重视程度越来越高,关注的年龄层次也越来越年轻化。但是,即使在口腔预防医学较为发达的国家,口腔保健意识和颌面部美观知识的普及也不尽如人意。日本卫生管理部门统计发现,尽管64%的日本人曾有过牙齿或牙龈的不适,但只有26%找口腔医生就诊过。以色列阿拉伯青少年的口腔保健知识较差,只有35%的儿童选用含氟牙膏。
- 顾敏沈铭刘华联孙兆瑶刘艳张彦
- 关键词：口腔卫生颌面畸形青少年
- 糖尿病患者口腔卫生的维护
- 2022年
- 临床发现,糖尿病患者口腔卫生状况往往较差,很多患者伴有牙龈肿胀出血、牙龈退缩、牙槽骨吸收,甚至伴有牙齿大面积松动,咀嚼食物功能受到很大的影响。本文从健康口腔的角度,探讨糖尿病患者的口腔常规饮食及口腔卫生维护。
- 顾敏华飞徐丹王佩佩
- 关键词：牙槽骨吸收口腔卫生状况牙龈退缩牙龈肿胀糖尿病患者
- 三种机用镍钛锉预备弯曲根管的中心定位能力比较研究被引量：1
- 2020年
- 目的评价M3-Pro 2018、M3-L铂金版及ProTaper universal三种机用镍钛锉预备弯曲根管的中心定位能力。方法收集2018年10月至2019年3月在常州市第一人民医院口腔科拔除的上颌第一磨牙,筛选出30个近中颊根管弯曲度为20~40°的近中颊根,随机分成3组,分别为M3-Pro组、M3-L组和ProTaper组,每组10个样本,分别使用M3-Pro 2018机用镍钛锉、M3-L铂金版单支锉系统及ProTaper universal机用镍钛锉预备根管。各样本在处理前后均使用CBCT扫描并利用软件mimics17.0测算距根尖5 mm范围内每毫米处的根管偏移量及轴中心率。结果距根尖1 mm区域,M3-Pro组、M3-L组和ProTaper组的根管偏移量均值分别为0.06、0.16和0.22 mm,轴中心率均值分别为0.86、0.71和0.49,3组间差异均有统计学意义(F值分别为3.404和3.499,均P <0.05)。距根尖3 mm区域,M3-Pro组、M3-L组和ProTaper组的根管偏移量均值分别为0.13、0.19和0.26 mm,轴中心率均值分别为0.63、0.51和0.32,3组间差异均有统计学意义(F值分别为7.567和3.996,均P <0.05)。进一步两两比较发现,距根尖1 mm和3 mm处M3-Pro组与ProTaper组的根管偏移量及轴中心率的差异有统计学意义(P <0.05);距根尖3 mm处M3-L组与ProTaper组的根管偏移量差异有统计学意义(P <0.05),而两组的轴中心率差异无统计学意义(P> 0.05)。其余观测面上的根管偏移量和轴中心率在3组之间的差异均无统计学意义(均P> 0.05)。结论M3-Pro 2018机用镍钛锉在弯曲根管的根尖区预备中能更好地顺应根管形状,减小根管偏移量,中心定位能力优于其他两种镍钛锉。
- 陈幸哲顾敏
- 关键词：弯曲根管
- 面向全景智齿检测的内卷解耦轻量化网络
- 2023年
- 目的全口曲面断层片(全景片)需要病人的正确摆位辅以仪器的合理配置而取得合格的成像:以面中线为界,双侧上下颌骨等结构呈左右对称;牙齿的咬合面连线呈缓慢的微笑曲线,各牙齿在全景片上的生理位置是基本固定的。因此,以全景片为代表的口腔医学图像具备固定的前、背景关系和稳定的空间结构,但基于常规卷积的网络因其卷积的空间无关性而对上述空间域的结构信息并不敏感。虽然一些特殊的注意力模块能够引导模型关注特定信息并给予加权,但是它关注的信息常常背离人们的期望,反而降低模型性能;另一方面,注意力作为嵌入式的模块往往会提高计算量和参数量。针对口腔医学图像的结构特性,提出适用于全景智齿检测的基于内卷解耦的YOLO(you only look once)模型。方法在主干网络中,通过重塑跨阶段分部(cross stage partial,CSP)结构并引入一种具备空间特异性的内卷积方式,使模型优先关注空间域中信息量最大的视觉元素,以此强化模型对空间信息的建模能力;在检测头结构中,提出采用多支路解耦结构克服任务耦合的负面影响,解决内卷算子与YOLO模型的适配性问题,并对各支路的损失函数进行针对性优化。结果在全景片数据集上的智齿检测的实验结果表明,本文方法的检测性能和模型参数大幅优于近年优秀的单阶段目标检测模型,相较于本文的基线模型,参数量缩减了42.5%,平均精确率提升了6.3%,充分验证了本文模型结构的合理性及对于智齿检测任务的有效性。结论本文针对口腔医学图像的空间结构性质提出的基于内卷解耦的全景智齿检测方案,具有更强的空间信息建模能力,且降低了参数量成本。
- 曾怡峰姚潇华飞王佩佩顾敏
- 关键词：全景片智齿目标检测解耦
- iTero口腔数字化扫描软件在口腔正畸教学中的应用探索被引量：1
- 2023年
- 目的:在正畸教学中引入iTero口腔数字化扫描软件,探寻数字化扫描技术在正畸教学中的应用成效。方法:以常州市第一人民医院口腔科的20名研究生及规培生作为研究对象,分别利用iTero口腔数字化扫描软件和传统方式进行取模教学。通过随堂测验及调查问卷,探究数字化扫描技术辅助正畸教学的实用性。结果:口腔数字化扫描技术的教学效果优于传统教学。结论:将iTero口腔数字化扫描软件应用于正畸临床教学中,优化了传统教学,是对正畸全程数字化教学的一次探索。
- 葛峻沂王佩佩周鹏顾敏
- 具有细粒度感受野的多尺度融合口腔模型分割
- 2024年
- 目的 从口内扫描点云模型上精确分割牙齿是计算机辅助牙科治疗中重要的任务,但存在手动执行耗时且烦琐的问题。近年来,计算机视觉领域涌现出一些端到端的方法实现三维形状分割。然而,大多数方法没有注意到口腔分割需要网络具有更加细粒度的感受野,因此分割精度仍然受到限制。为了解决该问题,设计了一个端到端的具有细粒度感受野的全自动牙齿分割网络——TRNet,用于在未加工的口内扫描点云模型上自动分割牙齿。方法 首先,TRNet使用了具有细粒度感受野的编码器,其基于多尺度融合从不同的尺度提取到更全面的口腔模型特征,并通过更适合口腔模型分割的细粒度分组查询半径以及具有相对坐标归一化的特征提取层来提升分割性能。其次,TRNet采用了基于层级连接的特征嵌入方式,网络学习到口腔模型中由各个局部区域到覆盖更大范围空间的关键特征,特征提取更全面,提升了网络的分割精度。同时,TRNet使用了基于软性注意力机制的特征融合方式,使网络更好地从融合特征中关注到口腔模型的关键信息。结果 使用由口内扫描仪获取的患者口内扫描点云模型数据集评估了TRNet。经过5折交叉验证的实验结果中,TRNet的总体准确率(overallaccuracy,OA)达到了97.015±0.096%,平均交并比(mean intersection over union,mIoU)达到了92.691±0.454%,显著优于现有方法。结论 实验结果表明,提出的具有细粒度感受野的多尺度融合口腔分割模型在口内扫描点云模型上取得了较好表现,提高了网络对于口腔模型的分割能力,使点云分割结果更准确。
- 周新文朱洋葛峻沂潘钱家魏然顾敏
- 关键词：点云
