张雪莹
- 作品数:4 被引量:6H指数:1
- 供职机构:中国电子科技集团公司电子科学研究院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 天空地一体化大数据在社会安全领域的应用被引量:1
- 2018年
- 大数据时代,数据资源共享开放和综合利用给公共安全领域警务模式带来了重大变革。论文首先分析了大数据在社会安全中的应用现状及其具有的重要地位与作用;给出了天空地一体化大数据的定义及其存在的新特征,结合天空地一体化大数据在社会治安防控和反恐维稳方面的实际应用需求,利用大数据的理论和方法,开展系统的总体架构设计,最后以系统建设过程中的数据协同感知与处理、数据融合关联、分析建模、应用为主线探讨各个环节涉及的关键技术。
- 张文英耿秋实张雪莹李慧波
- 关键词:社会安全可视化
- 基于元学习的软件缺陷预测推荐方法被引量:3
- 2015年
- 基于机器学习的分类算法已被广泛地应用于预测软件缺陷。然而,软件缺陷数据的多样化,导致单一分类算法难以在所有的软件缺陷预测过程中均获得最优的分类性能,即不同的数据集上最适用的分类算法也不尽相同。本文提出了一种基于元学习和实例学习的软件缺陷预测算法推荐方法。该方法仅依据待预测软件缺陷数据的特征,为其推荐最适用的分类算法。
- 程俊张雪莹李瑞贤
- 关键词:软件缺陷预测元学习
- 基于不相似性的软件缺陷预测算法被引量:1
- 2018年
- 软件缺陷预测是典型的类不均衡学习问题,其中有缺陷的样本数量远少于无缺陷的样本数量,但有缺陷的样本通常是预测的重点;现有的软件预测模型大多建立在基于静态度量元的软件缺陷数据集上,重点关注如何平衡类分布,而忽略了数据集中属性特征对软件缺陷的判别能力;当软件缺陷数据集中的属性特征对类目标概念缺乏判别能力时,传统机器学习算法难以构建有效的软件缺陷预测模型,从而无法获得有效的预测性能;为此,提出了一种基于不相似性的软件缺陷预测算法,通过改善软件缺陷数据集中属性的判别能力,进而提升软件缺陷预测性能;实验证明:基于不相似性的软件缺陷预测算法能够有效地改善传统机器学习算法在软件缺陷数据集上的预测性能。
- 张雪莹李瑞贤
- 关键词:软件缺陷预测
- 基于军民融合协同创新的社会治安防控体系探索被引量:1
- 2019年
- 社会安全风险防控不仅涉及多元治理主体的组织协同,更涉及多学科的技术交叉与融合,是一个复杂的系统工程。为了充分发挥社会治安风险防控领域产、学、研、用各个环节的比较优势,推动产业健康良性竞争,亟需构建集产学研用为一体的"军民融合、协同创新"式的社会治安风险防控领域创新驱动有机体。本文探索了构建社会治安防控体系的新模式和新机制,并结合具体实践对社会治安防控体系的发展进行了展望,希望能够对国家社会安全风险感知与防控领域的未来布局和产业的快速发展提供有力支撑。
- 徐海王宏杨云祥张雪莹
- 关键词:社会治安防控体系军民融合协同创新