谢斯粤
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- BP算法改进及其在多组分混合体系中的应用研究
- 2013年
- 主要研究动量BP算法、学习率可变的动量算法等2种方法分别对苋菜红、日落黄、柠檬黄、胭脂红等4种合成色素混合体系的同时预测,并对计算效果进行比较。学习率可变的动量算法的参数及结果如下:当隐含层节点数为S=6,学习率0.21,动量因子η=0.6,RPEt=0.27105,RPEs分别为0.35216,0.31452,0.28921,0.28718,训练步数142次就能够达到预定精度。结论:学习率可变的动量算法比动量BP算法速度快,准确率高。
- 徐杨柳林壮森胡春安谢斯粤
- 关键词：BP人工神经网络
