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赵英男

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:辽宁省白石水库管理局更多>>
相关领域:水利工程更多>>

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇水利工程

主题

  • 3篇网络
  • 3篇大坝
  • 2篇扬压力
  • 2篇工具箱
  • 2篇BP网
  • 2篇BP网络
  • 2篇大坝渗漏
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇改进BP神经...
  • 1篇坝变形
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇大坝变形
  • 1篇大坝变形监测
  • 1篇大坝监测

机构

  • 3篇辽宁省白石水...

作者

  • 3篇赵英男
  • 2篇韩卫
  • 2篇宫正

传媒

  • 1篇陕西水利

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于改进BP神经网络的大坝变形监测模型预报被引量:1
2017年
变形监测是大坝安全运行的重要保证,结合白石水库混凝土坝真空激光X向位移资料进行分析,提出应用改进的BP神经网络思想建立的安全监测模型,结合对相关数据参数进行系统性的研究,并与传统BP神经网络模型训练、预测结果对比,得出改进的BP神经网格模型优于传统BP神经网络模型,具有一定抗差能力,能够降权使用可疑值,相关系数较高,预测精度好,可在实际中广泛运用。
赵英男
关键词:大坝监测BP神经网络
基于BP网络的大坝扬压力预报模型
扬压力观测是大坝安全蓄水与运行的重要安全保证。为准确掌握大坝扬压力状况,通过采集扬压力自动监测数据,采用BP网络构建大坝扬压力监控模型进行分析,能够对坝基扬压力做出定量分析,并能解决实时性分析问题。具有预报精度高的优势,...
赵英男宫正韩卫
关键词:大坝渗漏扬压力
文献传递
基于BP网络的大坝扬压力预报模型
扬压力观测是大坝安全蓄水与运行的重要安全保证。为准确掌握大坝扬压力状况,通过采集扬压力自动监测数据,采用BP网络构建大坝扬压力监控模型进行分析,能够对坝基扬压力做出定量分析,并能解决实时性分析问题。具有预报精度高的优势,...
赵英男宫正韩卫
关键词:大坝渗漏扬压力
共1页<1>
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