曾桂林
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：西南交通大学机械工程学院先进设计与制造技术研究所更多>>
- 发文基金：四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- BP神经网络在立铣刀结构参数优化中的应用被引量：6
- 2017年
- 钛合金薄壁件的铣削加工过程中,刀具磨损速度快,并且工件容易变形,其主要因素是加工过程中切削力大,切削温度高。文章利用有限元仿真软件Advant Edge FEM铣削仿真数据,建立整体式立铣刀结构参数与切削力和切削温度的BP神经网络预测模型,并对切削预测模型进行了切削实验验证。在此基础上,利用BP神经网络模型的预测结果对整体式立铣刀的结构参数进行了优化,切削实验证明,优化后的刀具参数可以有效地降低切削力和切削温度,从而有效地改善过程中刀具的切削性能和工件的加工质量。
- 赵淑军曾桂林刘均马术文
- 瞬时铣削力数学模型及验证被引量：6
- 2016年
- 在实际铣削加工中,由于铣削的断续性以及铣刀的多齿性,使得铣削力呈动态变化,动态变化的铣削力是造成工艺系统振动和工件变形的主要因素,因此建立准确的动态铣削力预测模型,是研究铣削加工工艺参数优化、铣刀结构参数优化和加工表面形貌预测的基础,并且对指导实际加工生产具有重要的意义。以微元铣削力为基础,通过计算某一时刻参与铣削的切削刃长度构造瞬时铣削力数学模型,并且结合试验验证了此模型的有效性,此模型为优化铣削加工提供了理论依据。
- 刘均曾桂林邹益胜刘蕾
- 关键词：铣削切削刃
