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赵玲

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇K近邻

机构

  • 1篇中国地质大学

作者

  • 1篇陈磊琛
  • 1篇余小陆
  • 1篇赵玲
  • 1篇张盛意

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
SVM-KNN分类算法研究被引量：4
2010年
SVM-KNN分类算法是一种将支持向量机(SVM)分类和最近邻(NN)分类相结合的新分类方法。针对传统SVM分类器中存在的问题,该算法通过支持向量机的序列最小优化(SMO)训练算法对数据集进行训练,将距离差小于给定阈值的样本代入以每类所有的支持向量作为代表点的K近邻分类器中进行分类。在UCI数据集上的实验结果表明,该分类器的分类准确率比单纯使用SVM分类器要高,它在一定程度上不受核函数参数选择的影响,具有较好的稳健性。
赵玲陈磊琛余小陆张盛意
关键词：支持向量机K近邻
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