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王蓬

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：北京科技大学机械工程学院更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇相空间
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇故障诊断
  • 1篇风机
  • 1篇LS-SVM

机构

  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇黎敏
  • 1篇阳建宏
  • 1篇王晓景
  • 1篇王蓬

传媒

  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
结合相空间和LS-SVM的风机状态预测方法被引量：2
2013年
针对风机运行过程中存在的非线性非平稳特征,提出一种相空间与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的风机状态预测方法。首先利用相空间重构方法将一维的时间序列拓展到高维相空间中,还原出风机运行的动力学行为;然后将高维空间中的拓扑结构输入到最小二乘支持向量机中,利用其非线性拟合的优势,最终实现风机状态的趋势预测。利用该方法与BP神经网络方法分别对工业现场的风机振动信号进行对比分析,最大预测误差从7.22%下降到3.75%,说明在相同样本数的条件下,新方法能够更准确地预测风机的振动状态,可为维修决策提供更可靠的数据支持。
王晓景黎敏阳建宏王蓬李春杰
关键词：风机故障诊断支持向量机
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共1页<1>
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