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刘健
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
供职机构:
河北外国语职业学院
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发文基金:
秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题
河北省科技支撑计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
尹春霞
河北农业大学海洋学院
原福永
燕山大学信息科学与工程学院
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2011
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基于非结构化P2P网络用户模型的协同过滤推荐机制
被引量:2
2011年
协同过滤是当前应用在信息推荐系统中最成功的技术之一。但随着用户数量和所需过滤信息的增加,计算复杂度迅速增长,大多数推荐系统都因集中式的体系结构而面临可扩展性差的问题。本文提出了一种基于非结构化P2P网络的协同过滤推荐机制,采用基于词汇链的方法构建资源对象描述向量,建立由偏好资源对象集合构成的用户模型,并且根据用户的兴趣变化,通过动态邻居重组的方法获得实时的个性化推荐。实验数据表明采用基于非结构化P2P网络的协同过滤推荐机制较传统集中式推荐方案有更好的可扩展性和预测准确性。
刘健
尹春霞
原福永
关键词:
P2P
协同过滤
用户模型
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