杨桂莲 作品数:21 被引量:199 H指数:9 供职机构: 中华人民共和国水利部 更多>> 发文基金: 水利部公益性行业科研专项 国家自然科学基金 江苏省“青蓝工程”基金 更多>> 相关领域: 天文地球 水利工程 自动化与计算机技术 环境科学与工程 更多>>
基于含水层非均质性随机特征的地下水脆弱性评价 被引量:4 2019年 由于地质条件的复杂性,人们所能获取的地质和水文地质资料是有限的,这就导致对水文地质条件的认识具有不确定性,其中以含水层非均质特征最为显著,这对地下水脆弱性评价显然会产生显著的影响。考虑含水层的非均质特性,提出具有非平稳随机场空间相关性的地下水脆弱性评价方法。以南京市江宁区中部地区为例,用改进的连续随机增加方法(Successive Random Additional method,简称SRA)生成了渗透系数对数(lnK),具有分维Levy运动统计特征的随机场,模拟含水层渗透系数可能的非均质空间分布,采用DRASTIC方法进行地下水脆弱性评价。结果表明由此方法生成的渗透系数场变化的程度相对传统的普通克里金方法更加剧烈,更加符合复杂分布的非平稳随机场特征,在此基础上建立的地下水脆弱性评价更加符合客观事实,丰富和发展利用随机理论解决地下水环境问题的理论和方法。 李培熙 杨桂莲 李伟 朱伟 秦巍 鲁程鹏关键词:地下水脆弱性评价 苏锡常地区地下水禁采效应分析与保护策略探讨 被引量:8 2013年 苏锡常地区是我国地下水超采、引发地质环境问题比较严重的地区之一。回顾了苏锡常地区地下水禁采历程,对禁采后出现的地质环境进行了效应分析,并从不同类型地下水开采和地面沉降的内在联系和客观规律的角度,科学理性地分析了"禁采令"存在的不足,对该区域进一步做好地下水资源可持续开发利用与保护提出了建设性意见。 蒋咏 杨桂莲 常本春 章树安关键词:地下水 对全国省界断面水资源监测站网规划主要成果的认识与建议 被引量:3 2013年 为配合实施最严格的水资源管理制度,水利部水文局组织开展了《全国省界断面水资源监测站网规划》编制。本文依据规划报告主要成果,明确了省际河流、省界站概念,总结了目前水文站网为水资源管理服务存在的主要问题;对省界站的特点进行了分析,结合应用需求,着重对规划原则、布设原则、选取原则及主要成果进行了介绍,规划全国省界站共841处,其中利用现有测站359处,规划新建测站482处。对规划站网成果进行了初步分析评价,全国省级行政区界的平均入境水量监测控制率约为86%,出境水量监测控制率约为88%,基本满足水资源用水总量量化考核需要,其成果填补了我国水文水资源站网规划的空白。 杨桂莲 章树安 张留柱 杨建青 李海源 魏雨杭关键词:站网规划 北京市平谷平原地下水水位动态统计预测模型 被引量:11 2009年 通过分析北京平谷平原水文地质条件、地下水水位动态特征和水位动态的影响因素,分别采用多元线性回归模型、季节分解模型对山前平原和中部平原建模分析,并预测了平谷地下水水位动态。结果表明,在现有条件下山前平原的水位变化不明显,中部平原水位下降较多。 徐强 束龙仓 杨丹 刘晋 杨桂莲关键词:地下水水位预测 影响因素 多元线性回归模型 地下水动态预测的探讨 被引量:9 2013年 简要介绍地下水数学模型的原理和应用实例,着重介绍在河北省大清河地下水系统的大沙河-磁河冲洪积扇孔隙地下水区,尝试建立地下水埋深变幅预测的统计相关方法和神经网络模型取得的良好效果;同时对地下水预测中的降水补给、边界和初始条件等的处理进行讨论,对数学模型和统计相关模型优缺点进行比较。 王光生 杨建青 于钋 杨桂莲关键词:地下水动态预测 数学模型 神经网络 国家地下水综合成果分析应用系统设计与实现 被引量:1 2019年 国家地下水综合成果分析应用系统是国家地下水监测工程(水利部分)增补项目的部分建设内容,该系统是在前期建设成果基础上,充分考虑地下水日常工作的管理分析需要,融合气象、水文、水资源等地下水相关数据,从补、径、排等方面全方位、自动分析地下水动态,提升地下水监控水平,为地下水超采治理提供有力的数据支撑。 刘杰 张宁 王卓然 杨桂莲 王锋关键词:地下水 系统设计 山西省辛安泉域岩溶水资源量评价及合理配置 被引量:2 2007年 辛安泉是我国北方岩溶大泉,根据1956~2000年和1980~2000年两个水文系列,利用排泄量法对泉域的天然资源量进行了评价;采用最枯月水资源量分析法、泉水流量衰减法和频率分析法对可采资源量进行计算比较;同时采用补给量法对泉域岩溶水资源量进行了校核。经分析评价得出辛安泉域多年平均天然资源量10.25m3/s是有保证的,水资源可开采量为7.22m3/s,并对泉域水资源的合理配置提出了建议。 申富生 杨桂莲关键词:岩溶 泉域 水资源评价 国家地下水监测工程数据在地下水动态月报评价中的应用效果浅析 被引量:9 2019年 地下水动态月报是水利部门定期发布地下水情的重要平台之一,传统的地下水监测数据收集方法使得月报发布存在滞后明显的现象。国家地下水监测工程(水利部分)的建设为月报编制工作提供了更加及时、覆盖面更广的监测网络和数据信息。选取江苏北部平原区与辽宁中部平原区为代表,对比分析了国家地下水监测工程监测数据与传统人工上报地下水数据,定量描述了两类数据表达区域地下水埋深空间分布特征的差异。研究表明,国家地下水监测工程的地下水监测站点分布和数量要优于历史人工测站的分布情况。 杨桂莲 宋凡 鲁程鹏 鲁程鹏 赵庆鲁乌力吉木仁河水文要素时间尺度变异分析 2011年 由于气候变化和人类活动的影响,水文要素的分布形式和参数可能在统计意义上产生了变异。为了揭示水文要素在时间尺度上的变异关系.将乌力吉木仁河梅林庙测站1956-2000年的逐月径流资料,按照不同的时间尺度划分为季度、汛/非汛期和年径流序列,利用水文变异诊断系统分别对其进行变异诊断,并查阅相关文献得出剧烈的人类活动是导致变异的主要原因。通过归纳不同时间尺度的变异诊断结果得出,对于按照季度尺度划分的径流序列,不同月份径流量占年径流量的比例是影响季度变异的主要因素,在变异程度方面,第一季度的变异程度最大,而第三季度的变异程度则最小;对于汛/非汛期尺度划分的径流序列,其变异则受所包含月份的综合影响,且月径流量比例系数越大,其影响程度也越大;对于年径流序列.其变异则主要受到第三季度或汛期径流的影响。 杨桂莲 刘静君 许斌 谢平 刘媛 章树安基于遗传算法优化的小波神经网络在地下水位预测中的应用 被引量:27 2010年 地下水位是衡量生态环境优劣和地下水资源的一个重要指标。地下水位下降,将引发地面沉降、地面塌陷和降落漏斗等。因此,地下水位预测对保护地质生态环境和实现地下水资源严格管理至关重要。由于BP算法存在极易收敛于局部极小点与过拟合等缺点,导致网络泛化能力不足,本文在构建小波神经网络基础上并引入遗传算法加以优化,以解决上述不足,并与BP和WNN对比预测了天津市深层承压水水位。预测结果表明,GA-WNN模型拟合精度较高,模型的预测能力有较大幅度提高。 徐强 束龙仓 杨桂莲 刘晋 杨丹关键词:遗传算法 小波 神经网络 地下水位