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张帆: 作品数：20 被引量：65H指数：5; 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>; 发文基金：国家自然科学基金创新研究群体项目国家自然科学基金上海市信息化发展专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学经济管理更多>>

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数字主权与国家安全若干问题研究被引量：3: 2023年; 随着信息技术高速发展,数字空间作为人类生存的“第三类生存空间”正加快形成。新空间伴生新的安全风险,并在国家安全和发展利益方面呈现出新特点。数字主权概念也遂即产生,总体上表现为数字技术主导权、数字规则制定权、数字空间话语权以及数字经济发展权。美国、欧盟和中国等诸多国家和地区均极为重视数字主权,积极开展相关战略部署。中国在数字主权领域面对“路径依赖”“成熟度”“广义功能安全”以及“能源消耗”等四个方面的壁垒,急需推进信息技术在范式层面的创新、在引领性技术方面的突破,构建具有中国特色的数字空间自主知识体系,走出一条中国式数字化建设的新路径,巩固国家数字主权、支撑中国式现代化。; 邬江兴邬江兴张帆邹宏; 关键词：中国式现代化自主创新

内生安全赋能网络弹性的构想、方法与策略被引量：8: 2023年; 网络弹性工程是美国、欧洲等发达国家和地区针对数字化转型、新发展形势下的网络安全挑战所采取的技术性措施,旨在以网络弹性标准为依托,构建数字技术准入“壁垒”,同时从应用服务侧和设备供应侧同时发力,提高自身数字设施和数字产品的安全能力。本文着眼网络弹性工程实施对我国发展新一代网络信息技术带来的影响和挑战,递次阐述了弹性、网络弹性、网络弹性工程的概念,从网络弹性工程的政策驱动、战略考量、发展困境等方面剖析了国外网络弹性工程的应用进展;基于内生安全理论提出了一种新的动态异构冗余架构,描述了内生安全赋能网络弹性的内在机理,阐释了内生安全赋能网络弹性的基本构想与应用方法。研究建议,加快技术创新,抵消发达国家网络弹性工程的组合效应;推动建立中国特色网络弹性政策法规体系;建立相应监管体系,明确网络安全责任边界;建立可量化、可验证、具有公信力的测试评价体系;采取市场化金融手段,多路径助力网络弹性实施,以期系统性增强我国网络弹性,推动网络强国建设。; 邬江兴邬江兴邹宏薛向阳张帆; 关键词：网络空间

基于FPGA的递归神经网络加速器的研究进展被引量：3: 2019年; 递归神经网络(RNN)近些年来被越来越多地应用在机器学习领域,尤其是在处理序列学习任务中,相比CNN等神经网络性能更为优异。但是RNN及其变体,如LSTM、GRU等全连接网络的计算及存储复杂性较高,导致其推理计算慢,很难被应用在产品中。一方面,传统的计算平台CPU不适合处理RNN的大规模矩阵运算;另一方面,硬件加速平台GPU的共享内存和全局内存使基于GPU的RNN加速器的功耗比较高。FPGA由于其并行计算及低功耗的特性,近些年来被越来越多地用来做RNN加速器的硬件平台。对近些年基于FPGA的RNN加速器进行了研究,将其中用到的数据优化算法及硬件架构设计技术进行了总结介绍,并进一步提出了未来研究的方向。; 高琛张帆; 关键词：递归神经网络 FGPA 加速器

DDR内存接口的设计与实现被引量：4: 2005年; 针对当今电子系统对高速大容量内存的需要,本文阐述了使用DDR控制器IP核来设计实现DDR内存接口的方法。该方法能使设计尽可能简单,让设计者更专注于关键逻辑设计,以便达到更高的性能。该设计经过仿真显示,完全符合要求。; 杨少波王勤民张帆曲晶; 关键词：DDR内存 IP核 FIFO

面向遥感图像的多阶段特征融合目标检测方法被引量：1: 2023年; 遥感图像目标具有多尺度、大横纵比、多角度等特性,给传统的目标检测方法带来了新的挑战.针对现有方法应用于目标尺度小、横纵比例不均衡的遥感图像时存在的精度下降问题,提出一种基于多阶段特征融合的目标检测方法MF2M(Multi-stage Feature Fusion Method).该方法在一阶段对特征图通道进行组合拆分,再采用卷积拼接的融合方式聚合通道维度的特征,从而强化输出的目标空间轮廓信息;二阶段设计多比例的非对称卷积块,增强大横纵比目标的高维全局特征,改善目标与检测框匹配粗糙的问题,同时利用串并行相结合的处理方式减少冗余卷积参数,加速网络收敛.在DOTA(Dataset for Object deTection in Aerial images)数据集上的实验结果表明,基准方法引入MF2M后,在保证检测速度的前提下精度指标mAP提高至76.44%,结果验证了所提算法的有效性与可靠性.; 陈立张帆郭威黄赟; 关键词：遥感图像目标检测

对国家安全学学科建设范式创新的若干思考被引量：3: 2022年; 国家安全学作为交叉学科中跨界交叉的典型代表,具有跨门类、跨体系、跨领域、跨思维模式等显著特点。对于国家安全学这样一个大跨度的交叉学科,需要打破传统交叉学科建设的模式,通过确定新的思维视角、方法论、实践规范来构建新建设范式,以期在新起点上尽快形成学科建设效益,更好地服务国家安全工作。本文在分析交叉学科特点规律以及其他交叉学科建设经验的基础上,给出创新国家安全学学科建设范式的总体设计,并提出通过建设学科“特区”加快学科建设的主要思路和具体措施。; 邬江兴邹宏邬江兴; 关键词：国家安全学学科建设范式创新

一种异构功能等价体同步装置: 本发明公开了一种异构功能等价体同步装置，所述装置包括多个用于为外部服务请求提供服务的异构功能等价体，用于调度所述异构功能等价体的调度器，以及设置在所述异构功能等价体和所述调度器之间的同步器，其中，所述同步器用于获取所述异...; 邬江兴张帆胡宇翔李军飞兰巨龙刘勤让陈庶樵王志明

一种基于数据标准差的卷积神经网络量化方法被引量：3: 2023年; 当前卷积神经网络模型存在规模过大且运算复杂的问题,难以应用部署在资源受限的计算平台.针对此问题,本文基于数据标准差提出了一种适合部署在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array, FPGA)上的对数量化方法 .首先,依据FPGA的特性提出对数量化方法,将32 bit浮点乘法运算转换为整数乘法及移位运算,提高了运算效率.然后通过研究数据分布特点,提出基于数据标准差的输入量化及权值混合bit量化方法,能够有效减少量化损失.通过对RepVGG、EfficientNet等网络进行效率与精度对比实验,8 bit量化使得大型神经网络精度仅下降1%左右;输入量化为8 bit,权重量化为10 bit场景下,模型精度损失小于0.2%,达到浮点模型几乎相同的准确率.实验表明,所提量化方法能够使得模型大小减少75%左右,在基本保持原有模型准确率的同时有效地降低功耗损失、提高运算效率.; 黄赟张帆郭威陈立羊光; 关键词：卷积神经网络现场可编程门阵列

Web3.0与网络技术发展范式若干问题研究被引量：4: 2023年; Web3.0是当前值得关注的前沿议题,它包含了人机物网深度融合、虚实融合与交互、多样化业务服务、智能化运维管理和可量化安全能力等多个新兴领域。Web3.0在对技术、经济、社会、文明产生变革的同时,也面临着技术路径未明、内生安全风险、组织架构不清以及现有网络技术架构难以承载等挑战。与此同时,现有的网络技术范式已经难以支撑Web3.0的发展,也面临着理论与发展困境。基于网络技术第四范式及多模态网络环境理论,提出了建设中国下一代互联网的相关建议、把“统筹安全和发展的关系”和实现网络安全可量化设计、可验证度量作为关键问题和核心目标之一,构建应用驱动型的技术发展路径、建立网络技术领域自主知识体系等。; 邬江兴邬江兴邹宏张帆; 关键词：WEB3.0 范式

基于图像降噪与压缩的对抗样本检测方法被引量：1: 2023年; 深度学习在计算机视觉领域的许多成果已广泛应用于现实生活。然而,对抗样本能够让深度学习模型以高置信度产生误判,进而造成严重的安全后果,同时对抗样本检测方法普遍存在计算成本高或依赖样本统计特性等问题。为此,提出一种基于预测不一致的对抗样本检测方法。若将对抗扰动视作不必要的特征,通过图像降噪或压缩技术来压缩样本的特征空间,从而减少对抗扰动。通常压缩特征空间前后的正常样本在深度学习模型中的分类结果差别较小,而相同处理前后对抗样本的分类结果差别较大。通过测量深度学习模型对原输入的预测结果与压缩特征空间后输入预测结果之间的距离来检测对抗攻击,若其大于阈值,则该输入具有对抗性。该检测方法的训练集选取与对抗样本无关,而且无须对原深度学习模型进行调整。实验结果表明,该方法在保证较低假阳性率的同时,能够对快速梯度符号法(FGSM)、JSMA和C&W等经典攻击进行有效检测,在MNIST和CIFAR-10数据集上的平均检测率高达99.77%和87.90%。; 王飞宇张帆杜加玉类红乐祁晓峰; 关键词：图像降噪图像压缩

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