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陈云

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇特征点
  • 1篇描述子
  • 1篇SIFT描述...

机构

  • 1篇扬州大学

作者

  • 1篇李文洋
  • 1篇华继钊
  • 1篇陈云

传媒

  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于特征点邻域SIFT描述子的人脸识别被引量：2
2016年
在人脸识别算法中,尺度不变的SIFT特征是人脸局部特征的重要描述方式之一。在传统SIFT方法中,由于特征点的坐标是根据高斯差分空间的局部极值点来确定的,造成特征点匹配困难。通过基于回归的局部二值特征对人脸进行校准,确定对人脸有意义的特征点位置。用SIFT特征描述子的不变特性描述人脸的局部特征,能够有效地提高识别速度以及识别率。对特征点进行区域加权,能够对人脸的姿态变化以及角度偏转有一定的鲁棒性。
李文洋陈云华继钊
关键词：特征点
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共1页<1>
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