您的位置: 专家智库 > >

郑伟

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:四川大学锦城学院更多>>
发文基金:四川省应用基础研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异构
  • 1篇异构数据库
  • 1篇引擎
  • 1篇引擎设计
  • 1篇影子
  • 1篇智能图像
  • 1篇三层架构
  • 1篇数据交换
  • 1篇数据库
  • 1篇通信
  • 1篇统一通信
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇企业
  • 1篇人工鱼
  • 1篇人工鱼群
  • 1篇秸秆
  • 1篇秸秆燃烧
  • 1篇架构
  • 1篇架构设计

机构

  • 3篇四川大学
  • 1篇西南交通大学

作者

  • 3篇黄学彬
  • 3篇赵春
  • 3篇郑伟
  • 1篇潘峰

传媒

  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇西南师范大学...

年份

  • 3篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
异构数据库高效数据交换引擎设计被引量:7
2014年
针对异构数据库之间数据交换软件的数据交换不规范、网状数据不通畅、数据同步无保证等问题,设计了一个通用安全高效的数据交换引擎.该设计采用影子表法获取数据,利用文本差异比较得出变化的数据量,并运用差异分析算法解析出数据变化结果集.设计中的数据交换规则与数据更新结果存储均采用了XML文件格式作为媒介,为了保证数据的安全性与可靠性,设计要求对需要传输的数据进行加密处理,并采用可靠的TCP作为数据传输协议的载体.实验表明,该文设计的异构数据库交换引擎可以高效率地完成异构数据库之间可靠、安全的数据交换.
黄学彬赵春郑伟
关键词:异构数据库
大规模秸秆燃烧充分程度智能图像识别仿真被引量:4
2014年
对大面积秸秆燃烧过程进行图像监控,有利于大气保护。当前的大区域秸秆燃烧过程中,燃烧是否充分通过烟雾颜色进行判断。一旦秸秆燃烧区域较大,不同区域的烟雾扩散过程及其迅速,采集烟雾灰度特征的衰减过程不可控,传统的智能图像识别方法判定阀值会迅速失效,很难通过烟雾像素特征判断燃烧是否充分。提出基于人工鱼群算法的大规模秸秆燃烧充分程度识别方法。采集大规模秸秆燃烧图像,根据小波变换相关理论,对燃烧图像进行增强处理,提高图像质量。根据人工鱼群算法处理图像细节的优势,引入秸秆燃烧像素灰度分布密度函数,得到离散灰度矩阵,利用上述算法处理像素细节的优势,对大规模秸秆燃烧区域的连接处进行分割,可充分提高识别精度。实验结果表明,利用改进算法进行大规模秸秆燃烧充分程度识别,能够极大的提高识别的准确性。
黄学彬赵春郑伟
关键词:秸秆燃烧图像识别人工鱼群
企业统一通信与协作平台的技术研究与架构设计被引量:2
2014年
统一通信强调集成和简化通信环境,使得企业消息的传输不受位置、时间或设备的影响。UCPRO.NET是在微软的UC开发包的基础上通过二次开发所构建的企业统一通信和协作软件平台。本文分析了UCPRO.NET的技术架构,UCPRO.NET基于XMTP协议实现消息传输,通过服务层、传输层和展现层的交互来实现企业内部通信环境的一体化和消息的智能交换。通过与传统业务流程的整合,UCPRO.NET切实提高了企业的运营效率,为企业创造了新的价值。
黄学彬赵春郑伟潘峰
关键词:统一通信三层架构
共1页<1>
聚类工具0