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李明

作品数:8 被引量:12H指数:2
供职机构:北方民族大学商学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域:社会学经济管理理学文化科学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 3篇经济管理
  • 3篇社会学
  • 2篇文化科学
  • 2篇理学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 5篇群决策
  • 4篇算子
  • 3篇集结算子
  • 2篇多属性群决策
  • 2篇平均算子
  • 2篇区间数
  • 2篇群决策方法
  • 2篇POWER
  • 1篇电子商务
  • 1篇电子商务概论
  • 1篇信息技术
  • 1篇学法
  • 1篇直觉模糊
  • 1篇直觉模糊数
  • 1篇商务
  • 1篇收费
  • 1篇区间直觉模糊
  • 1篇区间直觉模糊...
  • 1篇模糊数
  • 1篇教育

机构

  • 4篇北方民族大学
  • 3篇华北电力大学
  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 7篇李明
  • 1篇张媛媛

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇贵州科学
  • 1篇西安理工大学...
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇科技信息
  • 1篇教育教学论坛
  • 1篇中国科技论文

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 3篇2016
  • 1篇2009
8 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
高等教育成本分担之我见
2009年
在我国现阶段市场经济和特定国情的背景下,高等教育成本分担政策在实施过程中出现了一些问题,本文探讨了高等教育收费中的冷热专业差别、地域差别和学生资助制度中所存在的问题,并提出了相应的建议。
李明
关键词:高等教育成本分担收费
一种新广义混合比例平均算子及其在多属性群决策中的应用被引量:2
2016年
给出一种新广义混合比例平均(NGHPA)算子,并提出一种基于NGHPA算子的多属性群决策方法.理论分析表明:NGHPA算子同时推广了广义有序加权比例平均(GOWPA)算子和广义加权比例平均(GWPA)算子,它不仅反映了所给数据所处位置的重要性,而且还考虑了数据本身的重要性.此外,算子具有单调性、幂等性、有界性和置换不变性.最后,通过一个算例说明所提的方法是有效的、可行的.
李明
关键词:多属性群决策集结
参与式教学法在电子商务概论案例教学中的应用研究被引量:3
2018年
本文在分析民族高等院校电子商务概论案例教学现状的基础上,针对电子商务概论案例教学中存在的问题,结合参与式教学方法的特点,着重强调以学生为主体,提高学生的参与度,准确把握住电子商务案例的重点、难点和核心,调动其学习兴趣,培养学生的自主学习的能力。
李明
关键词:参与式教学法案例教学教学模式电子商务
区间不确定群决策方法及其在信息技术改进项目中的应用
2021年
针对信息技术改进项目的选择问题,基于罚函数思想构造偏差模型,提出了不确定广义有序加权对数平均(UGOWLA)算子,分析了其相关性质。然后,提出了一种基于UGOWLA算子的群决策方法,并实现了对信息技术改进备选项目的最优排序。通过对比分析发现本文所提的方法既能充分利用区间不确定信息,又具有明显的项目决策分辨效果,可为信息技术改进项目的决策提供理论支撑。
李明
区间直觉模糊群决策方法及其在高校人才引进中的应用被引量:6
2020年
针对高校引进人才的群决策问题,提出了基于连续区间直觉模糊Einstein混合几何平均(C-IIFEHGA)算子的多属性群决策方法。首先,构造了连续区间直觉模糊Einstein加权几何平均(C-IIFEWGA)算子,连续区间直觉模糊Einstein有序加权几何平均(C-IIFEOWGA)算子和连续区间直觉模糊Einstein混合几何平均(C-IIFEHGA)算子,并探讨了它们的性质。其次,利用C-IIFEHGA算子集结群偏好信息,得到综合评价值,并计算其相应的得分函数值对各个候选人才进行排序。最后,通过对高校引进人才的案例分析,表明该方法在高校引才决策中的应用是科学的、合理的。
马正瑞李明张媛媛
关键词:群决策高校人才引进区间直觉模糊数集结算子
连续广义power比例平均算子及其在群决策中的应用被引量:1
2016年
针对方案评估中属性信息的不确定性,将C-OWA算子、PA算子和GWPA算子结合,提出连续区间广义power比例平均(C-GPPA)算子和连续区间广义power有序加权比例平均(C-GPOWPA)算子,研究了它们的一些性质及其特殊情形,并提出了一种基于C-GPOWPA算子的不确定多属性群决策方法。最后,通过算例说明此算子在不确定多属性群决策中的应用,结果表明该方法有效可行。
李明
关键词:多属性群决策集结算子区间数
连续区间广义power多重集结算子及在群决策中的应用
2016年
针对不确定区间信息的集成问题,提出了连续区间广义power多重平均(C-GPMA)算子和连续区间广义power有序加权多重平均(C-GPOWMA)算子,研究了这些算子的性质,并讨论C-GPMA算子和C-GPOWMA算子的算子族。在此基础上,提出一种属性权重未知且属性值以不确定区间数形式给出的多属性群决策方法。最后,通过算例说明此方法在不确定多属性群决策中的应用,结果表明该方法是有效的、可行的。
李明
关键词:群决策集结算子区间数
共1页<1>
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