汪文艳
- 作品数：51 被引量：18H指数：1
- 供职机构：安徽工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生金属学及工艺更多>>
- 一种基于SAPC-Net网络的瓷砖产品表面缺陷检测方法
- 本发明公开了一种基于SAPC‑Net网络的瓷砖产品表面缺陷检测方法，属于瓷砖表面缺陷检测技术领域。本发明基于YOLOv8目标检测框架，设计了一种基于Sobel卷积的空间边缘信息融合模块SEIF，并将其引入骨干网络中的C2...
- 王兵陶捷卢琨汪文艳潘学娟章军陈鹏
- 一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统
- 本发明公开了一种基于深度子空间模糊聚类的图像聚类方法及系统，涉及图像聚类技术领域。本发明包括：设计深度自编码器模型，初始化网络；基于输入样本与重构输出样本误差最小化，构建自表达模块损失函数，并对自编码器模型预训练，学习图...
- 吴紫恒郭洪哲王兵赵远汪文艳
- 一种医废分类暂存系统及方法
- 本发明公开了一种医废分类暂存系统及方法，属于电子信息技术领域，包括无线通信模块、语音交互模块、人脸与二维码识别模块、存储模块、触摸显示模块、消毒模块、控制处理模块。本发明通过语音交互模块对医废分类暂存终端进行相应控制，并...
- 吴紫恒王兵李聪赵远汪文艳
- 一种基于卷积神经网络的热轧带钢表面缺陷分类方法
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的热轧带钢表面缺陷分类方法，属于计算机深度学习领域。本发明首先从NEU数据库中获取热轧带钢表面缺陷典型图像样本，并对样本进行预处理；然后搭建卷积神经网络VGG16模型，基于VGG16模型并...
- 汪文艳王兵周郁明王彦程木田
- 一种基于改进后EfficientNetV2模型的桥梁混凝土缺陷多标签分类方法
- 本发明公开了一种基于改进后EfficientNetV2模型的桥梁混凝土缺陷多标签分类方法，属于混凝土缺陷分类技术领域。本发明通过在原始的EfficientNetV2网络中加入SCARM模块，实现对网络提取的特征图进行空间...
- 王兵 车阿南 周万怀汪文艳卢琨 潘学娟
- 一种基于卷积神经网络的热轧带钢表面缺陷检测算法研究
- 热轧带钢生产过程受生产环境、机械设备及加工工艺等影响,在产品表面常出现压入氧化皮、划伤等影响产品性能的质量缺陷。针对这一问题,本文从产品生产智能化角度出发,利用当前机器学习领域中的深度学习理论知识对热轧带钢表面质量监测系...
- 汪文艳
- 关键词：热轧带钢卷积神经网络
- 一种基于神经影像的进展型轻度认知功能障碍识别方法
- 本发明公开了一种基于神经影像的进展型轻度认知功能障碍识别方法，属于计算机图像处理技术领域。本发明从ADNI数据库中下载测试样本的MRI图和PET图，并进行预处理及样本筛选，获得N组样本图像；选用人类的AAL模板对样本图像...
- 王兵徐燕会汪文艳刘晓东聂建华王培珍周芳陶锋
- 一种基于语音交互的智能医疗废物收集系统
- 本发明提供了一种基于语音交互的智能医疗废物收集系统，涉及电子信息技术领域。包括：无线通信模块将医疗废物收集终端所收集信息实时地无线发送至服务器，并接收服务器发送的实时预警信息；语音交互模块通过识别医疗废物收集者的语音指令...
- 吴紫恒王兵赵远汪文艳郭洪哲
- 基于机器视觉的带钢表面缺陷检测研究进展被引量：18
- 2022年
- 热轧带钢是钢铁行业的主要原材料之一,其表面质量控制一直是生产过程智能检测的重点任务。针对带钢表面缺陷自动在线检测逐步取代人工检测的现状,概述带钢表面缺陷检测方法,着重阐述基于机器视觉的表面缺陷检测方法,比较分析传统机器视觉、深度学习方法在带钢表面缺陷检测的应用,探讨带钢表面缺陷检测中存在的关键技术问题,并对其未来发展趋势做展望。传统机器视觉的带钢缺陷检测方法检测速度较高,但精度较低;主流深度学习的缺陷检测方法检测精度高,但速度较慢。如何在保证检测实时性的前提下提高算法的准确性和鲁棒性,不仅是自动化和智能化检测的发展趋势,也是基于机器视觉部署在实际工业现场的关键所在。
- 米春风卢琨卢琨王兵
- 关键词：热轧带钢机器视觉
- 一种输电线路异物检测方法
- 本发明公开了一种输电线路异物检测方法，属于图像识别技术领域。通过构建基于YOLOv8的输电线路异物检测模型，该模型包括依次连接的骨干网络、颈部网络和头部网络，将骨干网络和颈部网络中的C2F模块替换为DMSA模块，从而基于...
- 吴紫恒杨松王兵陈杰陈松赵远汪文艳
