张晓明
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
- 供职机构：长春建筑学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 细菌觅食算法研究综述被引量：3
- 2016年
- 细菌觅食算法是近几年新兴的仿生智能算法,受到众多学者的关注研究,目前已经成功应用到各个领域中。介绍了细菌觅食算法的背景与基本原理,在分析模型的基础上总结了目前学者针对细菌觅食算法改进和应用的方面,包括各个因子的性能、混合算法、应用领域。针对现实环境对细菌觅食算法进行了全面的综述,最后根据算法的基本特性和文献进展情况,给出细菌觅食优化算法未来的研究方向。
- 张晓明
- 关键词：群体智能细菌觅食算法混合算法
- 求解非线性方程组的自适应细菌觅食算法被引量：1
- 2016年
- 针对传统的数值算法求解非线性方程组时对方程组要求高和初始值敏感等缺点,提出了一种自适应细菌觅食算法。该算法改变了传统算法的固定趋化步长,进行自适应调整,加快算法的收敛速度,具有更好的全局搜索能力,改变了固定迁移概率,避免了在进化后期精英解丢失的问题。将自适应细菌觅食算法应用到求解非线性方程组中,结果表明,与其他算法相比,该算法能够有效避免陷入局部最优,能更好地寻求最优解。
- 张晓明
- 关键词：细菌觅食算法非线性方程组自适应
- 基于改进量子遗传优化的模糊C均值聚类图像分割被引量：3
- 2016年
- 针对模糊C均值聚类算法对初始聚类中心值敏感和抗噪声能力差的问题,提出一种基于改进的量子遗传优化初始聚类中心的算法,改进双链编码的量子遗传算法增加了全局搜索能力,改变传统的FCM算法计算迭代慢和易陷入局部极值的问题.同时引入空间邻域信息,利用加权隶属度矩阵建立适应度函数来改善对噪声的鲁棒性,实验结果表明,算法具有很好的分割效果和较强的抗噪能力.
- 逯清玉张晓明
- 关键词：模糊C均值图像分割
- 一种自适应混合变异的引力搜索算法被引量：1
- 2017年
- 【目的】针对引力搜索算法在求解优化问题时易陷入局部极值问题,提出了一种自适应混合变异的引力搜索算法。【方法】采用动态调整粒子速度和位置的更新公式,提高算法搜索精度。引入变异算子,对最优粒子进行高斯变异,对非最优粒子进行自适应t分布变异。【结果】提高算法在求解函数优化问题时的全局探索能力和局部开发能力。【结论】用9个标准测试函数的仿真实验,与标准GSA及改进算法进行比较,结果表明所提出算法具有较强的收敛精度和鲁棒性。
- 逯清玉张晓明
- 关键词：局部极值引力搜索算法T分布函数优化
