李慧敏
- 作品数：5 被引量：1H指数：1
- 供职机构：重庆工商大学更多>>
- 相关领域：环境科学与工程建筑科学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 面向潜水处理过程智慧运行的数据增强方法研究
- 目前污水处理过程运营管理以数字化自动运行为主流，数据驱动的智慧运行是其未来发展方向，而这需要大量高质量数据作为支撑。但从现场直接采集到的污水处理过程数据往往存在质量问题，主要有以下两个方面：一是传感器故障、网络中断等导致...
- 李慧敏
- 关键词：污水处理过程数据挖掘
- 数据缺陷条件下支持污水处理厂智能管理的数据增强方法被引量：1
- 2024年
- 污水处理厂的智能化管理需要高质量、丰富的数据支持。然而,在当前污水处理厂的运维管理中,过度曝气、过量投药及监测问题等导致水厂运维数据的数量和质量存在缺陷,基于此类缺陷数据支持的各种数据驱动模型性能不高。如何提高数据质量和数量对于各类人工智能模型的研究和应用非常关键。提出了一种基于生成对抗网络的污水厂数据增强方法(WP-GAN),以应对数据缺陷问题,并采用一种经典的污水处理厂人工神经网络模型(W-ANN)对所提出的方法进行验证。研究采用的数据集来自某大型城市污水处理厂的厌氧-缺氧-好氧(A2O)工艺,通过数据增强处理将实测数据扩增5倍,以增强前后的数据样本训练W-ANN模型后,模型性能得到显著提升:拟合度从20%提高到65%,最大模拟精度从67.85%提高到75.55%。该方法是一种应对数据缺陷的通用数据增强方法,可为污水厂智能管理的各种数据驱动模型提供更好的数据支持。
- 王建辉廖万山李慧敏冯东郭智威Mohamed S.Mahmoud张冰高旭申渝申渝
- 关键词：污水处理智能管理
- 浅析商品市场营销模式
- 2016年
- 随着社会经济的发展,我国的现在的商品的市场营销模式也越来越形式多样。市场上面的商品形式多样,大量的企业的发展,商品市场营销被打开,展现出来一派欣欣向荣的景象。从改革开放的初期开始,商品的市场就被打开,不在是国家控股式的消费,更多的就是鼓励商品销售拉动企业发展。本文分析了现在我国国内的政策优惠和相关的企业的自主创新,应用灵活的市场营销策略,走出自主商品的销售之路。
- 李慧敏
- 关键词：营销模式
- 基于跨时间尺度迁移学习的污水处理模型漂移校正方法
- 2025年
- 数据是智能运维的核心基础,但当前污水厂数据普遍不足,且污水处理系统状态随内外部环境动态演化.污水厂的智能运维面临着建模难度大,及因系统演化而导致的模型漂移问题.针对该问题,选取水温、水质和微生物状态等都有显著差异的夏冬两季作为典型对比场景,将机制模型与神经网络结合,建立了基于跨时间尺度迁移学习的污水处理模型漂移校正方法 .首先,针对数据不足问题,建立并校准活性污泥模型(ASM),以夏季工况数据作为输入,模拟计算运行参数和出水数据,生成模拟运行数据集,实现数据增广和质量提升,用于训练多层感知机神经网络(MLP)模型.结果显示,MLP模型对夏季出水COD、氨氮和总磷等的平均模拟准确率在95%以上;然后,针对模型在冬季工况中出现模拟准确率大幅下降等模型漂移问题,将冬季实测数据作为目标域数据集,以MLP模型作为预训练模型进行迁移学习.结果表明,迁移学习后模型性能显著提升,出水COD、氨氮、总氮和总磷的平均模拟准确率分别提高了21.49%、60.79%、58.14%和46.74%.研究提出的跨时间尺度迁移学习方法,能有效解决模型漂移问题,实现模型对污水处理系统动态演化的跟随响应.
- 申渝廖万山李慧敏李慧敏李慧敏张冰高旭张冰陈猷鹏
- 关键词：知识迁移
- 面向污水处理过程智慧运行的数据增强方法研究
- 目前污水处理过程运营管理以数字化自动运行为主流,数据驱动的智慧运行是其未来发展方向,而这需要大量高质量数据作为支撑。但从现场直接采集到的污水处理过程数据往往存在质量问题,主要有以下两个方面:一是传感器故障、网络中断等导致...
- 李慧敏
- 关键词：污水处理过程数据挖掘
