宋小莉
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
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- 山东省乙丙类传染病发病时空特征及ARIMA模型预测
- 2016年
- 目的分析传染病发病数序列的时空特征，预测山东省传染病乙类、丙类发病情况，提高传染病监测预警能力。方法收集传染病报告信息管理系统山东省法定传染病监测数据资料，应用EViews 6．0软件对山东省2010年1月～2014年12月传染病逐月报告发病数构建ARIMA季节乘积模型，并预测2015年1—6月的发病数。结果乙、丙类传染病均呈现一定的周期波动，其中每年的夏季为传染病的高发阶段，秋冬交替时段会有小幅回升；且在山东省17地市有一定差异；ARIMA模型预测与实际的变化趋势基本吻合。结论应用ARIMA对山东省乙类传染病的预测效果优于丙类传染病预测效果，最小的相对误差仅为1．15％，提示该模型可以为传染病的预警提供支持。
- 宋春燕宋小莉
- 关键词：ARIMA模型传染病
- 基于面板数据模型的丙类传染病发病率与气候因素的相关性研究被引量：2
- 2016年
- 目的探讨山东省17地市丙类传染病发病率与平均气温、平均日照、平均降水的关系。方法收集2010~2013年山东省17地市丙类传染病月报告发病人数及各地市总人口数、平均气温、平均日照、平均降水数据,建立Excel数据库,构建面板数据模型,应用Eviews 6.0软件分析丙类传染病发病率与平均气温、平均日照、平均降水的关系。结果山东省17地市丙类传染病发病率变化具有时空差异性,以5~8月发病率最高;固定效应F检验值提示不接受混合模型（F=37.0621,P〈0.01）,即各地市的数据不可以合并。Hausman检验提示可以接受随机效应模型（P〉0.05）。该模型显示,17地市气温、日照、降水的截距项为0.0826、0.0038、0.0007,平均气温、平均日照对丙类传染病发病率的影响具有正相关性（P〈0.01）;各地市之间的截距项亦存在差异性（-0.7744~2.3470）,气候对发病率的影响存在地区差异性。结论山东省17地市丙类传染病发病率存在时空差异性,采用面板数据模型研究发病率与气候的相关性较为合理,平均气温、平均日照对丙类传染病发病率具有正向相关性影响,且气温对丙类传染病的发病率更为重要。
- 宋小莉宋春燕
- 关键词：丙类传染病气温降水面板数据模型
