肖建力
- 作品数：26 被引量：46H指数：4
- 供职机构：上海理工大学光电信息与计算机工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程文化科学理学更多>>
- 多模态生物特征提取及相关性评价综述被引量：9
- 2020年
- 生物特征识别是身份认证的重要手段,特征提取技术在其中扮演了关键角色,直接影响识别的结果。随着特征提取技术日趋成熟,学者们逐渐将目光投向了生物特征间的相关性问题。本文以单模态和多模态生物识别中的特征提取方法为研究对象,回顾了人脸与指纹的特征提取方法,分析了基于经验知识的特征分类提取方法以及基于深度学习的计算机逻辑采样提取方法,并从图像处理的角度对单模态与多模态方法进行对比。以当前多模态生物特征提取方法和DNA表达过程为引,提出了不同模态的生物特征之间存在相关性的猜想,以及对这一猜想进行建模的思路。在多模态生物特征提取的基础上,对今后可能有进展的各生物特征之间的相关性建模进行了展望。
- 杨雪鹤刘欢喜肖建力
- 关键词：指纹人脸多模态
- 基于尖锐度的交通流早晚高峰时段自动识别方法
- 本发明提出一种基于尖锐度的交通流早晚高峰时段自动识别方法，包括：获取交通流数据中的采集时间和交通流速度；进行预处理；绘制一时间‑速度曲线图；计算时间‑速度曲线图中各数据点的尖锐度；对所有数据点的尖锐度进行大小排序，取其中...
- 肖建力李航
- 文献传递
- 利用教育大数据可视化提高本科生培养质量被引量：5
- 2019年
- 以上海理工大学统一门户提供的数据为基础,以数据可视化作为技术手段,对教育大数据进行挖掘,以测控技术与仪器专业为例,对师资水平、毕业生能力、课程安排的合理性进行深入分析,并就如何提高本科生的培养质量提供一些建议。
- 肖建力沈昱明尚丽辉苏湛
- 关键词：大数据数据可视化本科生测控技术与仪器专业
- 基于交通指数聚类的路网区域动态划分被引量：1
- 2021年
- 针对宏观路网区域交通状态预报需要首先产生路网区域的需求,提出了一种新的基于交通指数聚类的路网区域动态划分方法。首先对整个城市路网进行网格化划分,将路段划分为从属于某个网格的子路段;然后,计算每个网格的交通指数,提取网格特征,从而得到样本特征矩阵;接着,利用k-means++聚类算法对样本特征矩阵进行聚类,得到初始聚类标签,并对其中奇异网格的聚类标签加以修正;最后,得到划分后的路网区域。为了验证该方法的性能,利用上海市的GPS数据对上海市进行了路网区域的划分,并与不同聚类方法的结果进行了对比。结果表明,新方法对路网区域划分的精度及稳定性均有所提高。
- 侯军军龙佰超王洪钰肖建力
- 一种基于时空因素的交通状态指数预测方法
- 本发明涉及一种基于时空因素的交通状态指数预测方法，具体包括以下步骤：步骤S1：获取交通状态指数的数据，生成交通状态指数云图；步骤S2：将交通状态指数云图划分为多个子区域，根据子区域的中心网格是否有指数值，分为包含目标网格...
- 肖建力吴家成
- 文献传递
- 一种路段以及路网区域交通状态指数的计算方法
- 本发明涉及一种路段以及路网区域交通状态指数的计算方法。该方法的特征在于包含如下步骤：(1)对整个路网区域进行初始化的网格划分；(2)每隔固定的时间计算每个网格区域内所有子路段的速度的均值，得到网格内所有子路段的速度均值的...
- 肖建力王翔
- 联合时空特征的交通流参数预测综述被引量：3
- 2022年
- 针对交通流参数预测在智能交通系统中的重要性,为寻求更实时准确的预测方法,对联合时空特征的交通流参数预测方法进行综述。以交通时空数据为研究对象,将交通流参数预测方法归纳为统计学习方法、深度学习方法和图神经网络方法。基于这3类方法分别从传统和联合时空特征角度概括了各种方法的研究现状和特点,分析了交通流参数预测的难点。结果表明,联合时空特征的交通流预测方法由于考虑了道路网络中复杂且动态的时空依赖性,相较于传统的同类方法,预测性能有较大提升。最后,从模型输入和模型设计角度,讨论了交通流参数预测未来研究方向。
- 关为生肖建力
- 关键词：交通流预测统计学习
- 一种路段以及路网区域交通状态指数的计算方法
- 本发明涉及一种路段以及路网区域交通状态指数的计算方法。该方法的特征在于包含如下步骤：(1)对整个路网区域进行初始化的网格划分；(2)每隔固定的时间计算每个网格区域内所有子路段的速度的均值，得到网格内所有子路段的速度均值的...
- 肖建力王翔
- 文献传递
- 面向区域交通状态预测的时空集成模型被引量：1
- 2021年
- 在智能交通系统中,交通状态预测发挥着至关重要的作用。针对现有的交通预测方法集中于中微观层面,且时间和空间维度单一的问题,提出了一种面向区域宏观交通状态预测的集成模型。该模型以交通指数为依据,在时间维度上采用时间序列预测方法获得时间预测结果,在空间维度上采用支持向量回归方法获得空间预测结果,并在集成模型中将两者的结果融合。在交通指数云图上的实验结果表明,与单一维度的时间或空间模型相比,该模型能显著提高预测精度。
- 吴家成王洪钰肖建力
- 关键词：区域交通流交通状态预测
- 一种使用多维度直方图匹配的图像风格迁移算法
- 2019年
- 在传统的基于直方图匹配的图像风格迁移算法的基础上,提出一种新的基于多维度直方图匹配的图像风格迁移算法。通过构建关于原图像的不同维度的直方图,然后进行原图像和目标图像的匹配,分别得到原图像在不同维度直方图下的风格迁移图像,最后对这些风格迁移后的图像进行融合生成最终的结果。在保持原图像与目标图像整体风格上尽量相似的情形下,同时又使原图像的局部细节尽可能保留,实现整体风格相似却又保留局部细节的平衡。
- 李雨妮王鹏肖建力
- 关键词：多维度直方图匹配
