刘维
- 作品数：32 被引量：58H指数：5
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学生物学更多>>
- 研究生数据挖掘课程全英文教学的探索与实践被引量：6
- 2015年
- 随着大数据时代的来临,在研究生中实行全英文教学既是国际化发展的要求,也是由数据挖掘课程本身所具有的学科性质决定的。文章从全英文教学存在的问题和数据挖掘课程自身的特点出发,就该课程全英文教学模式、师资力量、学生外语水平、教材精选、教学管理等方面对该课程实施全英文教学的途径作详细阐述。
- 刘维陈崚
- 关键词：数据挖掘全英文教学教学模式
- 基于荧光光纤的高dv/dt脉冲电压局部放电检测系统
- 本发明公开了基于荧光光纤的高dv/dt脉冲电压局部放电检测系统，属于局部放电检测领域。所述检测系统包括光纤探头、光电转换装置、示波器、数据采集卡；所述光纤探头由外部涂敷特定荧光剂并绕制组成，光纤探头另一端与光电转换装置连...
- 江军张骏哲刘维李荣辉王睿智沈志邦
- 最长公共子序列的快速算法及其并行实现被引量：7
- 2006年
- 求生物序列的最长公共子串是生物信息学中最重要的问题之一,提出了该问题的一个快速算法,可对所有初始同字符对并行地寻找其后继同字符对,并记录下相应层次值。最后通过最大层次值回溯得到比对结果。此外,该算法采用了剪枝技术,对于明显不能得出最优比对的同字符将中止其后继的搜索。实验结果证明,本文算法比其他算法速度快、精确度高。
- 刘维陈崚
- 关键词：生物信息学最长公共子串
- 一种双向串联谐振变换器多自由度优化控制方法
- 本发明属于谐振双有源全桥变换器的调制技术领域，具体涉及一种双向串联谐振变换器多自由度优化控制方法。通过基波近似分析法得到满足谐振腔电流有效值最小、全部开关管软开关和消除回流功率等优化控制时的移相角条件；根据开关管零电压开...
- 陈仲李仁玉刘维
- 基于熵权层次法的油浸式变压器绝缘状态评价被引量：11
- 2023年
- 为有效评估油浸式变压器的绝缘状态,文中提出一种综合主观专家经验和指标退化程度的熵权层次法。首先,基于油色谱、环境温度和缺陷信息等指标构建用于绝缘状态评价的层次结构,根据专家经验对各个指标进行主观权重分配;接着,采用组合权重的方法,在指标层权重分配上引入熵权权重,从而在保留专家经验对准则层判断的情况下,对底层权重进行动态调整,体现变压器运行过程中的差异性;然后,将变压器的绝缘状态从常见的4种扩展为5种,实现对绝缘状态更准确的感知;最后,4台500 kV变压器的实例分析表明,相较于仅采用主观权重或客观权重,文中提出的方法可以有效识别运行状态正常的变压器并甄别异常变压器。
- 李波张文乾刘维崔德智江军张潮海
- 关键词：绝缘状态层次分析法熵权法油浸式变压器
- 不确定性PPI网络链接预测被引量：1
- 2014年
- 蛋白质交互网络预测是后基因组时代生物学中很重要的研究内容。到目前为止,对蛋白质交互网络相互作用的预测都是假设相互作用是确定的。但是,蛋白质交互网络和其它的一些生物数据会因为实验检测方法的局限性而呈现出不确定性。提出了一种基于信息传播的不确定性PPI网络的链接预测算法。在每个顶点对上按其出现链接的概率定义了链接信息量,该算法将边上的链接信息量在图上以一定的概率来传播。利用标准数据集进行测试,实验结果表明,所提出的算法具有很好的准确率和良好的生物统计特性。
- 章月阳刘维
- 关键词：信息传播
- 基于云计算的舰载通信异常数据检测系统设计
- 2016年
- 传统舰载通信异常数据检测系统的检测精度低,为舰载设备的正常运行带来很大的安全隐患。本文设计并实现一种基于云计算的舰载通信异常数据检测系统,其包括通信模块和异常数据检测模块,分析系统用户接口、CPU控制单元和数据采集单元的硬件结构,对异常数据检测模块进行全面的分析,给出基于云计算的异常数据检测规则及过程,以及舰载通信系统异常数据检测程序代码,实现舰载通信系统异常数据的准确检测。实验结果说明,所设计系统可以对舰载通信系统异常数据进行有效检测,系统的性能稳定性、数据传输速度、接口时序的正确性等测试指标都达到了设计要求,并且具有较高的检测效率和精度。
- 陈莉莉刘维
- 关键词：异常数据检测WEB服务技术
- 独立级联模型下基于时效性的负影响力源定位方法
- 2025年
- 在当今快速发展的社交网络中,有害信息的传播对社会稳定构成威胁,识别和定位有害消息源对于控制舆论至关重要。在社交网络的实际传播中,有害信息的可信度在传播中会随着时间的推移而衰减,不考虑这一因素会导致传播源定位的准确性降低。针对该问题,提出了一种独立级联模型下基于时效性的传播源定位方法。在定义了节点激活概率衰减系数的基础上,通过Bayes模型计算出节点被感染的后验概率;然后通过随机游走计算所有节点影响力,选取影响力大于阈值的节点加入候选源集合。最后,比较候选源集合节点的感染时间与其到观测节点的距离来选取k个源节点集合。在真实和合成网络上的实验结果表明,该方法能够准确识别多个传播源,源定位结果的精确度高于其他类似算法。
- 严杰陈崚刘维李斌
- 关键词：社交网络
- 基于蚁群优化的系统发生树构建算法
- 2009年
- 提出一种基于蚁群优化的系统发生树构建算法PTAC.该算法首先将基因序列集合划分为两大类,使得两个类内部的基因序列具有极大的相似性,而两个类之间则具有极大的差异性.然后,再分别对所得到的两大类进一步进行划分.重复这样的划分过程,直至每一类中只有一个基因序列为止,也就是系统发生树的叶子节点被构建完成.实验证明算法PTAC可以获得比类似方法质量更好的系统发生树,而在解决中小规模问题时,PTAC方法比ACPTHC和ACPT方法算法收敛速度更快.
- 陈伯伦陈崚秦玲刘维
- 关键词：生物信息学系统发生分析系统发生树蚁群优化
- 基于PPI网络的关键蛋白质的高效预测算法被引量：2
- 2016年
- 关键蛋白质对于细胞生活是不可缺少的,识别关键蛋白质可以帮助了解细胞生活的最小需求,同时对药物设计也有非常大的作用。随着高通量技术的发展,人们可得到越来越多的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)的数据,这就使得可以在网络层次上来研究关键蛋白质。目前,学术界已经提出了一系列的计算方法来识别关键蛋白质,但这些方法并没有完全解决蛋白质相互作用数据的假阳性问题。除此之外,现有方法一般只考虑了网络的拓扑结构,对于生物信息的考虑,目前还是比较欠缺的。蛋白质对于人类细胞的生命活动不仅仅与网络拓扑结构有关,还和蛋白质在网络上的生物信息相关。因此,针对以上问题,提出了一种高效的预测关键蛋白质的新方法EPP(Essential Proteins Predict),该方法通过计算蛋白质在PPI网络中的重要性来进行预测,蛋白质的重要性越高,成为关键蛋白质的可能性就越大。取重要性排名前P%的蛋白质作为关键蛋白质,在进行蛋白质重要性的计算时,综合考虑语义相似度及可信度因素,以综合考虑网络的拓扑结构与蛋白质本身的生物信息。实验结果表明,与其他传统方法相比,提出的新方法复杂度较低,且能够识别出更多的关键蛋白质,并且其统计指标也高于其他的方法。
- 洪海燕刘维
- 关键词：GO语义相似度
