您的位置: 专家智库 > >

程杰

作品数:6 被引量:23H指数:3
供职机构:中国人民解放军防空兵指挥学院更多>>
相关领域:军事兵器科学与技术理学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇军事
  • 2篇兵器科学与技...
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学
  • 1篇理学

主题

  • 3篇火力
  • 3篇火力分配
  • 2篇防空
  • 1篇多属性决策
  • 1篇遗传算法
  • 1篇证据理论
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇枚举法
  • 1篇目标优化分配
  • 1篇防空兵
  • 1篇防空火力
  • 1篇防空火力分配
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...
  • 1篇城市防空

机构

  • 6篇中国人民解放...

作者

  • 6篇程杰
  • 4篇任伟
  • 4篇李勇
  • 2篇徐军凯
  • 1篇丁勇军
  • 1篇尤志锋
  • 1篇刘法明
  • 1篇蔡为民
  • 1篇王俊涛
  • 1篇李岩

传媒

  • 4篇兵工自动化
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇现代防御技术

年份

  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
城市防空中目标优化分配的模糊聚类分析被引量:2
2006年
定性和定量相结合,利用模糊聚类分析法确定目标的优先防护次序。先构造城市防空中需掩护的目标体系;再依据目标权重建立多因素模糊关系矩阵,导出等价矩阵;最后计算出基于给定参数λ的需防护目标的优先次序,得出目标分类聚类图。变模糊的、复杂的问题为直观的结论,为指挥员合理分配兵力兵器提供可靠的依据,从而最大限度地发挥防空兵器的作战效能。
蔡为民程杰刘法明丁勇军
关键词:城市防空
遗传算法在导弹火力分配中的应用被引量:8
2008年
遗传算法(genetic algorithms)是一种借鉴生物界和自然遗传机制的随机、高度并行、自适应搜索算法。由于该算法简单易实现,可调参数少,目前已经得到广泛研究和应用。详细介绍了一种遗传算法,将其应用于火力分配优化模型的求解,通过算例比较,证明遗传算法更能有效快速地找到最优火力分配方案。
程杰任伟徐军凯
关键词:遗传算法火力分配
基于循环排序法的弹炮混编防空兵群火力分配优化
2007年
基于循环排序法的弹炮混编防空兵群火力分配优化,先对所有待分配元的综合效率指标进行修正,再找出修正后综合效率指标最大的分配元,指定该分配元状态为射击,并指定与其有转火矛盾的待分配元状态为不射击。然后判断是否有待分配元存在,若存在,再次对所有待分配元的综合效率指标进行修正,反之,则分配结束。
任伟李勇程杰李岩
关键词:火力分配
防空兵火力区分的枚举法选优模型
2007年
防空兵火力区分的枚举法选优模型,假设火力区分前已求出目标威胁度和防空群对某批目标抗击的有利度,得出各防空群对某批特定目标进行拦截的效益值,再根据防空群数量、来袭目标批数建立模型。并采用枚举法编制程序对模型求解,步骤包括:产生随机分配矩阵、计算每种区分方案的收益矩阵及选取最佳区分方案。
徐军凯李勇任伟程杰
关键词:枚举法
基于D-S证据理论的空中目标威胁度排序模型被引量:3
2007年
将数据融合领域的D-S证据推理理论应用于空袭目标威胁程度的评估。先针对各决策者关于相应方案在某属性上的评语集,利用证据组合公式进行信息融合,形成该方案在属性上的群体偏好信息,接着求出关于该方案在属性上的确定性评价值,最后针对得到的确定性多属性决策问题,利用加权法或理想点法进一步对方案进行最终的排序。
王俊涛李勇尤志锋程杰
关键词:多属性决策
改进粒子群算法在防空火力分配中的应用被引量:10
2008年
尝试用粒子群优化理论(PSO)求解防空群火力分配决策的优化模型。首先把约束方程作为罚函数加入到原目标中,变为无约束的优化问题。假设通过粒子群算法得到一组局部最优点X1,将X1转化为二进制编码。然后采用遗传算法中的一个概率随机改变二进制表达式中的某些位,使得编码发生变化,形成一组新的解X2。比较X1和X2的适应值,舍去比X1劣的解,保存比X1优的解,最后采用粒子群算法在X2的领域内进行寻优。
程杰李勇任伟
关键词:粒子群火力分配
共1页<1>
聚类工具0