汪江
- 作品数：11 被引量：175H指数：9
- 供职机构：东南大学更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- 某电厂一次风机振动故障诊断及动平衡被引量：11
- 2002年
- 某电厂 6 0 0MW机组 1号炉一次风机 2B运行过程中振动偏大 ,且有逐渐增加的趋势。对该风机进行了振动测试 ,并对记录数据进行分析 ,结合振动信号的特征 ,对故障进行了诊断 ,确定了振动原因 ,然后实施了动平衡 ,取得显著效果。该风机的振动特征及处理过程具有代表性。给出分析、诊断的思路和处理方法 。
- 金锐汪江陆颂元
- 关键词：电厂风机故障诊断动平衡锅炉
- 发电设备远程监测诊断系统的Web技术实现被引量：20
- 2004年
- 分析了当前电力系统发电设备故障诊断中存在的问题,提出了解决方案——基于Internet的发电设备状态监测与诊断,介绍了基于Internet的发电机组远程监测诊断系统的结构与实现技术,并从实时性、安全性的角度,着重分析采用JDBC、Servlet实现方案的优劣。结合作者的实践,介绍了使用JavaApplet、TCP/IP协议和JavaSocket技术开发的一套远程状态监测诊断系统。
- 汪江陆颂元
- 关键词：自动控制技术B/SWEB数据库
- 汽轮机组振动故障诊断SVM方法与远程监测技术研究
- 电力工业的迅速发展，对汽轮发电机组状态监测与故障诊断技术提出了高的要求。本论文就机组振动故障特征自动提取、振动异常检测、振动故障趋势预测、多征兆故障诊断以及机组远程监测诊断等几个影响故障诊断技术发展的关键技术进行了详细研...
- 汪江
- 关键词：汽轮机组MANN-KENDALL检验经验模态分解远程监测故障诊断
- 发电设备状态监测和状态检修的若干技术问题被引量：24
- 2003年
- 对发电设备几种常用的状态监测技术进行了分析,重点介绍了适用于汽轮发电机组和旋转机械状态监测的振动分析技术,并就实施状态监测和状态检修相关的一些具体技术问题进行了讨论,其观点可以作为规划和制订状态检修实施计划的参考。
- 王青华汪江陆颂元
- 关键词：状态检修发电设备
- 大型机组动静碰摩故障振动特征分析与现场处理被引量：30
- 2002年
- 机组动静部件碰摩是运行中常见的重要故障 ,它对正常运转有直接影响。现场碰摩的诊断难度较高 ,不及时、不准确的诊断都会造成经济损失。结合某电厂一台 3 0 0MW机组低压通流部分发生碰摩时实际的振动数据 ,介绍了碰摩发生时传感器间隙电压、转轴静态轨迹以及相位表现出的征兆和特征 。
- 汪江金锐陆颂元
- 关键词：碰摩故障诊断汽轮发电机组
- 关于我国发电设备状态检修实施模式的探讨
- 检修实施中具体采用何种模式关乎到实施效果和这项技术在我国推广的整体性的成败.本文根据对国内电力企业的特点和各种已有模式的分析,提出建议采用以cbm和RCM为主的模式,同时对相关问题进行了讨论,这些可为电厂进行状态检修规划...
- 陆颂元汪江刘晓锋
- 关键词：设备状态检修发电设备
- 当前国内故障智能诊断研究中的若干问题被引量：13
- 2003年
- 分析了当前国内故障智能诊断研究的现状和存在的问题,并就今后研究发展的几个具体方面进行了讨论,提出了作者个人意见。
- 陆颂元汪江刘晓峰王青华
- 关键词：故障智能诊断
- 关于我国发电设备状态检修实施模式的探讨被引量：41
- 2004年
- 状态检修实施中具体采用何种模式关系到实施效果和这项技术在我国推广的整体性的成败。根据对国内电力企业的特点和各种已有模式的分析,提出建议采用以cbm和RCM为主的模式,同时对相关问题进行了讨论,这些可为电厂进行状态检修规划时参考。
- 陆颂元汪江刘晓锋
- 关键词：状态检修发电设备
- 汽轮发电机组故障诊断GA-SVM模型方法的研究被引量：9
- 2005年
- 基于结构风险最小化 [1]的支持向量机是一种新的机器学习方法,具有适应小样本学习和提高学习机泛化性能的优点,详细介绍了将其应用于汽轮发电机组的故障诊断的研究结果,包括结合遗传算法进行模型参数的优化选择,建立联合模型,通过对现场采集的故障样本进行的分类试验,并同BP神经网络方法进行了比较,结果显示本文所述方法具有较高的诊断准确率。
- 汪江陆颂元
- 关键词：SVM模型泛化性能结构风险最小化机器学习方法学习机
- 卷取机振动故障分析与处理被引量：2
- 2004年
- 为了消除梅山钢铁公司轧钢厂2号卷取机振动烈度过大故障,利用瞬态激振法原理,使用普通锤对卷取机进行激励,并采用bently 208进行测试,成功得到该故障特征并甄别故障原因为结构共振,最后为消除该故障提出了具体的措施并获得良好的结果。对于整个测试、分析和处理过程,给出了详细的说明。该方法对同类机械振动分析和处理有一定的参考价值。
- 王青华金锐汪江陆颂元于华岳
- 关键词：卷取机故障诊断
