孔祥勇
- 作品数：16 被引量：45H指数：4
- 供职机构：上海理工大学医疗器械与食品学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省教育厅高校科研项目首都卫生发展科研专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生经济管理更多>>
- 一种高清心电图记录方法
- 2021年
- 为了提高心电波形的清晰度,提高非正常状态下心电采集的抗干扰能力,基于叠加平均等算法提出了一种高清心电图记录方法。结果表明,该方法可以更加清晰地反映心电图的细节部分,同时对肌电干扰有明显的抑制效果,因此对提高心电设备抗干扰能力具有积极意义。
- 朱文婕孔祥勇孙谦
- 关键词：心电图高清插值
- 基于DCMTK的医学影像工作站设计被引量：4
- 2010年
- 随着可视化技术的发展,现代医学已越来越离不开医学影像信息。作为PACS系统的重要子系统的医学影像工作站近几年具有突破性的发展和广泛性的应用,使影像诊断活动从过去经验主导模式逐渐向更加科学、精确的数字化模式转变。本研究利用VC++和DCMTK3.5.4开发了基于DICOM3.0的影像工作站系统。主要介绍了DCMTK的下载、编译、调用其静态库的方法及系统的功能设计和编写过程。系统能实现对DICOM图像文件的显示、编辑、传输、存储、图文报告编辑与常用格式图像的转换,并支持C-STORE、C-MOVE、C-GET、C-FIND等服务。
- 孔祥勇宋健顾文军
- 关键词：DCMTK医学影像工作站
- 智能医疗将成为行业应用“新常态”被引量：1
- 2020年
- "新基建"的基础投入将加快现有医疗系统的信息化、智能化升级,医疗数据交互进程进一步加快,智能医疗将迎来发展高潮。智能医疗不是简单的技术进步,而是全面的以技术推动医疗健康产业的变革。这种变化主要体现在医疗模式的变化(从以疾病为中心到以患者为中心)、信息化结构的变化(从临床信息化到区域信息化)、医疗管理的变化(从一般管理到个性化管理)以及预防和治疗观念的变化(从关注疾病治疗到关注疾病预防)。
- 孔祥勇
- 关键词：区域信息化数据交互
- 一种基于USB接口的数字心电传感器被引量：3
- 2016年
- 该文基于BMD101心电专用集成电路芯片设计了一种数字心电传感器,使用时只要通过USB接口插到电脑或手机等上位机,即可在上位机上实现心电数据的显示、报警、存储及传输等操作。经过测试,该传感器可以用于二联律、期前收缩等心律失常问题的检测。它成本低,体积小,使用方便,操作简单,可以用于医院外人群的心脏健康监护和管理。
- 石波孔祥勇马小智张根选
- 关键词：心电图传感器
- 基于STM32睡眠呼吸机的系统设计被引量：2
- 2021年
- 为了有效地减轻阻塞性睡眠呼吸暂停综合症(OSAS)对我们人体的伤害,设计了一款双水平无创呼家用睡眠吸机。基于STM32运用自适应逆控制理论实现了电机的控制,把输入信号和输出响应之间的差值作为误差信号,并由该信号驱动自适应算法。根据采集到的呼吸波波形,运用卡尔曼滤波对下一个周期吸气与呼气的时机进行预测,进而控制电机达到目标气压值。为了方便用户体验,增加了上位机波形实时显示,在用户体验呼吸机辅助呼吸的同时可以清楚的看到呼吸波的调整。此次设计不仅使电机达到设定的响应速度的时间控制在100 ms左右,还实现了CPAP模式、S模式、T模式3种呼吸模式:在CPAP模式下,呼吸机持续输出气道正压;在S模式下,可通过患者呼吸波波形来预估下一次呼气及吸气时间节点,并给予正确气压来辅助患者呼吸;在T模式下,通过定时器控制实现气压的高低,进而辅助患者呼吸。这不仅提高了患者的顺应性,使患者感觉更加舒适,还有利于长期治疗。
- 张媛媛李丕丁孔祥勇
- 关键词：阻塞性睡眠呼吸暂停综合症自适应逆控制卡尔曼预测
- 人工智能在糖尿病饮食管理领域的应用进展被引量：6
- 2020年
- 糖尿病饮食管理在糖尿病的治疗过程中起着重要作用。"控制饮食"是糖尿病治疗中最基础也是最重要的一个环节,轻度糖尿病患者可通过食疗,有效控制血糖。有效的饮食管理评估可及时发现糖尿病患者饮食自我管理存在的不足。人工智能在医学领域应用广泛,本文将简述人工智能技术在糖尿病饮食管理方面,包括饮食推荐和自动监测中发挥的作用及应用进展。
- 董鑫孔祥勇芮迎递刘亚楠蔡健
- 关键词：糖尿病饮食管理人工智能推荐系统图像处理
- 小儿肾病随访信息系统的分析与设计
- 2011年
- 针对肾病科医生需科学、高效管理随访数据的问题,开发小儿肾病随访系统。系统实现对医院信息系统病人、病历数据的导入和管理,制定随访方案,随访数据的录入和导出,支持对海量数据的统计分析,为医生科研服务。分析系统采用三层结构,详细介绍建立数据库的过程和系统各个功能模块,最后对系统的应用价值做出总结。
- 宋健孔祥勇梁益媚
- 关键词：随访信息系统数据库
- 基于Mask Scoring R-CNN的齿痕舌象识别被引量：8
- 2021年
- 目的:提出一种基于Mask Scoring R-CNN和迁移学习的舌象特征识别方法。方法:首先使用CNN提取特征,使用ResNet-101和特征金字塔网络(FPN)的主干网络,可以从低层次和高层次的网络中提取特征,根据不同比例绘制金字塔特征的级别。接着使用区域生成网络将从主干网络中提取的特征生成候选感兴趣区域(ROI)。最后为每个ROI检测并分割齿痕。结果:在232例样本的测试集上进行测试,F1分数为0.95,准确率为0.93,精确率为0.99,召回率为0.914。结论:该方法能够在小样本舌象数据集上有效识别齿痕特征、准确定位齿痕位置、标定齿痕大小、提取齿痕个数,该方法具有良好的有效性、通用性、泛化性,能够为后续齿痕严重程度分析提供依据。同时为疾病预防、移动医疗保健或从生物信息学角度跟踪疾病进展提供客观、方便的计算机辅助舌诊方法。
- 芮迎迎孔祥勇刘亚楠董鑫蔡健卢严砖况忠伶
- 关键词：齿痕舌
- 动态心电信号中消除极化电压的数字滤波方法
- 2019年
- 在动态心电信号采集中,极化电压很容易使放大器饱和。传统的方法是采用高通滤波模拟电路来消除,但是输出往往会有残留。如果提升高通滤波截止频率,则会导致心电信号低频段失真。该文采用Savitzky-Golay(SG)平滑滤波器,结合单边点数M和多项式的阶次p拟合了动态心电信号中的极化电压成分,用原始信号减去拟合信号从而得到无极化电压的心电信号。实验表明,用SG平滑滤波器消除极化电压是可行的,滤波后的心电信号有效成分没有任何丢失。
- 陈玉娥孔祥勇朱文婕
- 关键词：数字滤波
- 引入遗传因子的骨密度机器学习回归模型研究
- 2022年
- 目的构建遗传因素及临床风险因素相结合的骨密度机器学习回归模型,识别影响个体对骨质疏松易感性的最优特征组合。方法以最大互信息系数与序列浮动前向选择作为两阶段特征选择方法选择最优特征子集,基于随机森林建立骨密度回归模型。结果在2263例白种人样本数据集进行十折交叉验证实验,结果表明当包含51个SNP位点,6个临床特征时,两阶段特征选择方法结合随机森林模型的均方根误差最低为0.093598 g/cm^(3),相较仅以临床危险因素作为特征时RMSE降低了5.36%;与选用其他特征选择方法及回归模型的比较实验证实了本文提出模型的良好稳定性。结论骨质疏松症致病因素分析方法能够发现隐藏的特征间相互作用,识别最优特征组合,从而更好地预测和诊断复杂疾病。
- 陈鹏丽孔祥勇林勇
- 关键词：骨质疏松症骨密度
