程璐
- 作品数：6 被引量：17H指数：3
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程化学工程核科学技术更多>>
- 采用最优集成学习的小样本电磁脉冲信号分类被引量：2
- 2023年
- 闪电与核爆电磁脉冲分类是核检测系统中的关键问题,其主要难点便是其正负样本不均衡程度可达到104,因此我们提出了一种名为SMALLBAG的集成学习分类方法。针对小样本问题,通过对少数类样本进行数据增强和多数类样本重采样的方法重新构建新的训练数据集,分别提取时域、频域、小波域的特征以表征信号。针对样本不均衡问题,提出了基于新采样数据集的集成学习方案,减少样本不均衡影响同时提高分类准确率。该模型能够在保证准确率的同时保证实时性要求,试验结果显示识别准确率可达99.99%,测试速度为每个样本0.67 ms。
- 王雪晴刘小军刘小军程璐许鑫程璐方广有
- 丙烯腈聚合过程中黏度的影响因素研究被引量：2
- 2010年
- 采用旋转黏度计对丙烯腈聚合过程中体系的黏度变化进行研究。改变温度和引发剂两个条件获得黏度数据。通过线性拟合,得到固含量和分子量对聚合过程中体系的黏度行为的影响规律,这个关系可以作为快速估算聚合体系分子量的方法。
- 程璐王浩静
- 关键词：温度丙烯腈黏度
- 丙烯腈-衣康酸共聚物稀溶液的粘度行为被引量：5
- 2008年
- 采用乌氏粘度计研究了丙烯腈-衣康酸共聚物稀溶液的粘度行为,探讨了羧基含量对聚丙烯腈稀溶液偏离Huggins方程的异常行为的影响。结果表明:随着羧基含量增加,溶液粘度偏离Huggins方程越严重,要准确测定聚丙烯腈树脂的分子量,必需适当提高其溶液浓度,避开偏离区域。
- 程璐王浩静欧阳琴郭向云
- 关键词：稀溶液特性粘度
- 基于自适应信号分解特征集成学习的电磁脉冲识别方法
- 2023年
- 为准确高效地识别核爆电磁脉冲(nuclear electromagnetic pulse,NEMP)和闪电电磁脉冲(lightning electromagnetic pulse,LEMP),提出一种基于自适应信号分解和集成学习的识别分类方法。首先,针对样本不均衡问题,利用数据扩增方法对数据集进行预处理;然后,采用希尔伯特-黄变换对NEMP和LEMP分别进行自适应信号分解;其次,对分解信号提取其在时域、频域和小波域的特征;最后,对提取特征采用集成学习算法进行识别分类。试验结果表明,该方法在实测数据上的准确率能够达到99.99%以上,LEMP信号的误报率低于万分之一。
- 程璐程璐刘艳程先友程先友纪奕才许鑫
- 关键词：希尔伯特-黄变换
- 差示扫描量热法研究丙烯腈-衣康酸共聚物的热稳定化被引量：3
- 2007年
- 应用差示扫描量热法(DSC)研究了衣康酸(IA)、气氛、升温速率对丙烯腈-衣康酸共聚物[P(AN-IA)]热稳定化的影响.IA能够显著降低放热峰起始温度、放热量和放热速率.P(AN-IA)共聚物的放热峰起始温度受气氛影响不大,却随着IA含量的增加而明显降低,表明在热稳定化过程中它可能首先以离子机理发生氰基环化反应,再发生氧化反应.提高升温速率会导致放热峰向高温偏移和放热速率加快.采用Kissinger法计算了不同IA含量共聚物的热稳定化活化能,结果表明IA可以有效降低活化能.
- 欧阳琴程璐王浩静孙予罕
- 关键词：差示扫描量热法热稳定化聚丙烯腈衣康酸
- 红外光谱法测定丙烯腈-衣康酸共聚物的组成被引量：7
- 2009年
- 丙烯腈-衣康酸共聚物[P(AN-co-IA)]是制备高性能炭纤维的重要前驱体之一,其组成对最终炭纤维的结构和性能影响很大。文中利用衣康酸的羰基和丙烯腈的氰基在红外光谱中的特征吸收谱带,建立了羰基/氰基吸光度比(ACO/ACN)与两单体摩尔分数比(xIA/xAN)的线性工作曲线:y=19.845x,R=0.999。将该方法用于测定P(AN-co-IA)的组成,给工作带来了便利。
- 欧阳琴程璐王浩静李开喜
- 关键词：红外光谱共聚物组成聚丙烯腈衣康酸
