王志强
- 作品数：44 被引量：208H指数：7
- 供职机构：北京电子科技学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信理学更多>>
- 一种基于粒子群算法的网络安全态势要素识别系统和方法
- 本发明涉及一种基于粒子群算法的网络安全态势要素识别系统和方法，该方法收集网络安全数据集，提出融合粒子群和模拟退火的态势要素识别模型，从位置更新和参数设置两阶段进行改进优化，引入退火算法中的Metropolis准则，增加粒...
- 张克君郑炜王志强张翱王昱皓
- 一种基于卷积神经网络的大规模安卓恶意应用检测系统及方法
- 一种基于卷积神经网络的大规模安卓恶意应用检测系统及方法，包括特征提取模块、特征处理模块、深度学习模块以及恶意应用检测模块。通过收集大量的安卓正常和恶意应用，利用静态与动态分析相结合的方式更加全面的提取安卓应用特征，提高系...
- 王志强李格菲池亚平张健毅吕欣钱榕邹潇湘张克君卓子寒
- 基于Stacking集成学习的区块链异常交易检测技术研究被引量：2
- 2023年
- 为了高效地进行区块链异常交易检测,提出了一种基于Stacking集成学习的区块链异常交易检测方法.首先,采用XGBoost, LightGBM,CatBoost, LCE作为基分类器,采用MLP作为元分类器,设计了MLP_Stacking集成学习算法;其次,利用SUNDO进行数据扩充,解决数据集中严重类不均衡问题;最后,设计多模型联合特征排序算法,生成最优特征子集,将得到的最优特征子集作为MLP_Stacking输入数据集进行分类训练,通过网格搜索优化参数实现模型优化.实验采用Kaggle平台提供的开源数据集,实验结果显示采用SUNDO数据生成方法能有效提高各分类器性能,在此基础上,设计的集成模型训练效果明显优于单个模型.
- 王志强王姿旖倪安发
- 关键词：STACKING异常检测区块链
- 基于自适应差分隐私的联邦学习方法
- 本发明提供了一种基于自适应差分隐私的联邦学习方法，涉及联邦学习技术领域，该联邦学习方法包括：服务器获取初始全局模型，将初始全局模型发送至各个客户端；各客户端获取对应的本地数据集，通过本地数据集对初始全局模型进行模型训练得...
- 王志强于欣月张颖庞舒方文津倪安发余酋龙陈旭东肖子龙董振龙黄千里田紫晴刘莹王浩宇文兆宇罗钧来袁思承田志昂邹泽霄韩禹洋
- 一种基于联邦学习的隐私保护方法及计算设备
- 本发明提供了一种基于联邦学习的隐私保护方法及计算设备，涉及计算机应用技术领域。该方法包括：获取本地模型更新和全局模型；根据本地模型更新和全局模型确定方向一致性系数；将方向一致性系数分别与预设的丢弃阈值和预设的保护阈值进行...
- 王志强于欣月薛培阳罗乐琦
- 面向5G演进的多目标模糊优化网络切片算法
- 2023年
- 针对复杂网络环境网络切片化改造不完全不充分条件下的多因素多目标资源分配难题,提出一种基于多目标模糊优化算法,以实现网络切片适应网络演进过程,并提供高度的健壮性.首先,多个节点测量并共享网络参数指标,依据指标形成约束条件,建立资源分配目标函数,生成计算模型;其次,通过加权型模糊最优判决函数求出最优解;最终,面向同一应用的不同客户分别建立网络切片,依据最优解分配每个切片的资源占用,实现精确到用户的网络切片通信保障系统.模拟实验表明,该算法以及相关优化手段有效降低了网络切片的资源占用,提升了网络各项参数指标.
- 缪周航王志强谢四江
- 关键词：网络演进
- 一种跨领域细粒度情感分析方法、系统、设备和存储介质
- 本发明提供了一种跨领域细粒度情感分析方法、系统、设备和存储介质，涉及大数据技术领域，方法包括：根据带标注源领域评论数据集和未标注目标领域评论数据集提取源领域特有属性数据集和目标领域特有属性数据集；根据带标注源领域评论数据...
- 王志强鞠磊宫永广刘飚吕修伟文津张珂于欣月罗乐琦薛培阳余酋龙庞舒方倪安发张颖陈旭东肖子龙周武
- 一种Android恶意行为检测算法被引量：10
- 2015年
- 提出一种新的Android恶意行为检测算法,该算法使用系统调用序列和控制流序列表征Android应用程序的行为,通过分析已知恶意软件样本库,训练出一个恶意软件特征基和阈值,再计算Android应用程序与特征基的相似度,根据阈值判断目标是否为恶意软件.根据该算法,开发了一个Android恶意软件检测系统SCADect,并在华为U8860真机上对3 000个测试样本进行分类,准确率达到96.8%;针对包含混淆和加密操作的8簇237个恶意样本,该系统的检出率达到89%,明显优于工具Androguard.实验结果表明,SCADect能够抵抗混淆和加密攻击,提高恶意软件检测的准确率和降低误报率.
- 王志强张玉清刘奇旭黄庭培
- 关键词：智能手机恶意软件相似度
- 一种基于混沌系统的ZUC动态S盒构造及应用方案被引量：9
- 2020年
- S盒作为ZUC算法中的唯一非线性部件,其安全强度对整个算法的安全性起着至关重要的作用.混沌系统因其具有良好的随机性和高初值敏感性被广泛应用于S盒设计中.目前,基于混沌思想构造S盒的方案大多采用单一的混沌映射且存在不能动态生成S盒等问题.针对该问题,提出了一种基于混沌系统的ZUC动态S盒构造方案.首先,通过对2个经典混沌系统的复合映射进行迭代操作,并将置乱思想引入S盒设计中,对产生的序列进行Arnold映射,不仅增加了S盒的非线性特性,而且可以实现动态生成S盒.其次,使用所构造的S盒替换ZUC算法中的固定S盒,并将其应用到资源受限的物联网设备中对感知层数据进行加密.最后,通过大量实验,验证所设计的混沌系统产生的S盒安全性更高,在ZUC等轻量级密码算法中具有很好的应用前景.
- 韩妍妍何彦茹刘培鹤张铎王志强何文才
- 关键词：S盒混沌映射ARNOLD置乱
- 一种基于深度学习的安卓应用管理系统及方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的安卓应用管理系统及方法，包括特征提取模块、深度学习模块以及分类管理模块。特征提取模块以安卓应用为输入，使用静态提取方式提取特征形成特征文档。深度学习模块使用卷积神经网络作为学习模型。一方面对特...
- 王志强李格菲池亚平张健毅吕欣邹潇湘钱榕张克君卓子寒
