潘杰
- 作品数：6 被引量：18H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学建筑工程学院更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 基于神经网络的体外预应力筋极限应力的预测
- 2007年
- 鉴于影响体外预应力筋极限应力的因素较多,采用BP和RBF两种人工神经网络模拟方法进行体外预应力筋极限应力进行预测。通过和试验数据比较分析,预测结果与试验结果的相对误差均在10%以内,满足工程需要,因此,采用神经网络预测体外预应力筋极限应力是可行的。
- 杨坚赵志曼潘杰唐琼
- 关键词：体外预应力筋极限应力BPRBF神经网络
- 高烈度区某高层框剪结构采用黏滞阻尼器的设计与研究
- 结合云南省红河州建水县综合养老服务中心(一期)建设项目-1号老年护理院,研究在高烈度地区高层框架-剪力墙结构体系中,通过设置黏滞阻尼器提高结构在地震作用下的抗震性能。介绍了1号老年护理院的结构体系特点、采用黏滞阻尼器的合...
- 陈晓彬潘杰潘文文兴红
- 关键词：高层框剪结构黏滞阻尼器时程分析抗震性能
- 透水性混凝土材料试验研究被引量：5
- 2010年
- 通过对透水性混凝土材料进行试验,讨论了影响透水性混凝土材料强度和透水性的因素,认为水灰比、集灰比、粗骨料级配和矿物掺合料的种类是影响其强度和透水性的主要因素。根据试验推荐的原材料、配比和试验方法,可以得到强度达到30MPa,渗透性在1mm/s的透水性混凝土。
- 王宾周立超潘杰杨飞
- 关键词：透水性混凝土抗压强度透水性正交设计
- SPSBS,P神经网络及ANFIS在透水性混凝土性能预测中的应用被引量：1
- 2007年
- 利用SPSS统计分析软件及建立BP和ANFIS两种神经网络模型,对透水性混凝土的性能进行预测,将3种模型的预测结果进行了比较,研究表明,BP和ANFIS神经网络模型由于综合考虑了影响混凝土强度的各种因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,在透水性混凝土性能预测中具有广阔的应用前景。
- 潘杰徐清杨坚马延财
- 关键词：SPSSBP神经网络透水性混凝土
- 基于模糊评判和层次分析法的自密实高性能混凝土评价被引量：2
- 2007年
- 采用模糊评判和层次分析法,通过选取坍落度、扩展度、倒坍落度筒流出时间、抗压强度4个评判因素建立评判模型,来对自密实高性能混凝土方案进行综合评价.最后通过实例说明了这种模型的适用性,可行性.
- 潘杰徐清曾涛汪胜辉
- 关键词：层次分析法
- C30级透水性混凝土的制备及研究
- 透水性混凝土是一种新型生态环保型混凝土,具有透水、透气、还原地下水,保护水资源,吸声降噪,改善车辆行驶以及行人行走的舒适性与安全性,缓解城市热岛效应、环境污染、市政设施负荷过重的特点。透水性混凝土可用于人行道、停车场、公...
- 潘杰
- 关键词：透水性混凝土抗压强度透水系数神经网络模型配合比设计
- 文献传递
