徐倩
- 作品数：16 被引量：51H指数：5
- 供职机构：吉首大学更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金国家自然科学基金湖南省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学理学更多>>
- 谐振腔增强型光探测器的优化设计
- 2007年
- 在光通信系统中,量子效率和响应速率是光电探测器的2个重要的参数,要获得高的量子效率就必须增大吸收层的厚度,而增大吸收层的厚度将导致载流子渡越时间的延长,从而使响应速率下降.谐振腔增强型光探测器(Resonant Cavity Enhanced Photo Detector,简称REC)可以有效地解决量子效率与响应速率之间相互制约关系.笔者从实际的长波长RCE出发,充分考虑器件制备的工艺难度,综合分析其各方面因素,并对器件整体设计进行优化.
- 彭秀艳彭秀川吴利华徐倩
- 关键词：量子效率
- 基于Matlab Web服务器的虚拟实验平台的实现被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于MatlabWeb服务器的虚拟实验平台的构建方法,介绍了该方法的设计与实现,分析了Matlab,Matlab Web Server及浏览器之间的数据交换过程.以PAM实验为例,配置服务器和编写网页程序,并在实验室局域网的环境下调试成功,实践表明该方法简单可行,且效果良好.
- 胡力胡晓徐倩
- 关键词：MATLABMATLABWEBSERVER虚拟实验平台通信原理
- 基于单片机控制的红外线报警系统设计被引量：9
- 2008年
- 采用单片机为核心的红外报警,实现了系统的智能化控制,当单片机检测到报警信号经预设的处理程序确认后,发出报警声音,还可以根据需要设置拍照、自动拔报警电话等个性化的服务.
- 徐倩谭子尤胡力谭伟杰
- 关键词：智能电源
- 基于小波变换的X射线图像边缘检测方法被引量：1
- 2007年
- 根据X射线图像本身的特点,利用小波分析将图像的边缘有效分离开来,用canny边缘检测算子提取图像边缘,实验证明它是一种检测X射线图像边缘的有效方法.
- 徐倩刘妍
- 关键词：射线图像小波变换边缘检测
- 无线传感器网络能效路由协议的研究进展被引量：2
- 2011年
- 能效是无线传感器网络路由协议研究的热点与重点.介绍了无线传感器网络能效路由协议的发展状况,分析了协议的容错性、健壮性等指标,并给出了协议的各类应用场景.结合协议的研究现状,指出了能效路由协议未来的研究方向,对无线传感器网络路由协议的研究起到一定的指导作用.
- 邓小飞徐倩黄光亚
- 关键词：无线传感器网络路由协议能效
- 基于三维轴距的图像去噪算法被引量：11
- 2015年
- 图像去噪是图像处理邻域的重要课题,该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距,分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点,提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展,再利用3维轴距来检测噪声,最后用非噪声中值滤波来消除噪声。仿真比较了3维轴距去噪算法与中值滤波、自适应开关中值、快速自适应均值滤波、修正方向加权中值滤波和自适应模糊开关中值滤波算法的去噪性能,结果证明该文算法的有效性。
- 黄光亚曾水玲张书真邓小飞徐倩
- 关键词：图像处理图像去噪椒盐噪声
- 无线传感器网络能量有效路由协议进展
- 2011年
- 能量有效是无线传感器网络路由协议的研究热点与重点。以能量有效路由协议典型分类为主线梳理了当前无线传感器网络能量有效路由协议的发展脉络，着重概述了典型协议的能量有效策略，考察了协议的能量有效性、简单性、健壮性等指标，给出了协议的应用场景。最后结合协议的研究现状，指出了能量有效路由协议未来的研究重点，为无线传感器网络路由协议的发展起到一定的指导作用。
- 邓小飞徐倩黄光亚
- 关键词：无线传感器网络路由协议
- 基于招聘大数据的IT人才能力模型构建研究被引量：2
- 2024年
- 随着信息技术的快速发展,企业对IT人才的需求在逐年加大。为提高IT类人才培养质量并促进其供需平衡,从智联招聘采集13 638条招聘数据对企业的真实人才需求进行调研,挖掘企业人才需求特征并据此构建冰山胜任力模型,从而建立IT类专业人才培养体系。研究表明,从知识、技能、综合素养、意识与态度4个维度构建的冰山胜任力模型,能够提高IT人才培养质量,并为毕业生就业提供指导和参考。
- 徐倩黄雨薇符传山王含李顺仕
- 关键词：文本挖掘人才需求特征
- 加强理工科大学生人文素质培养的探讨被引量：1
- 2010年
- 理工科专业的科技专业教育是教学生如何更专业"做事",人文素质教育则是教育学生如何更全面"做人"。理工类大学生必须具有"科学与人文"的综合素质已成共识。文章通过分析理工科大学生人文素质的现状,提出了理工科大学生人文综合素质教育的改革思路。
- 徐倩杨晗
- 关键词：人文素质
- 基于BERT模型的糖尿病在线健康社区命名实体识别
- 2023年
- 为了解决糖尿病患者-患者在线健康社区文本实体识别中的内容异质、复杂度高、无法准确理解上下文语义等问题,构建了BERT嵌入BiLSTM-CRF模型,来识别糖尿病社区“甜蜜家园”文本中的疾病、临床表现、药物、检验、身体部位和情绪这6类实体.训练过程中,BERT-BiLSTM-CRF模型的精确率为90.83%,召回率为76.30%,综合评估指标F1达到82.93%,显示出良好的识别效果.
- 梁宇进符传山陈劲松陈铭周跃徐倩
- 关键词：糖尿病命名实体识别
