何维
- 作品数：26 被引量：106H指数：6
- 供职机构：国土资源部信息中心更多>>
- 发文基金：江苏省高技术研究计划项目国家自然科学基金国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- “数字农业”的基础框架构建
- 1 “数字农业”的范畴与定义1.1 “数字农业”的范畴信息化社会是二十一世纪人类进步的标志。信息的开发、传播、应用是人类认识自然、了解自然、掌握自然、改造自然、还与自然本来面目的技术手段。信息技术的迅猛发展以及信息技术的...
- 李秉柏何维张娅香
- 关键词：地球科学数字农业
- MAPGIS在土地利用类型遥感动态监测中的应用
- 选用94,99年1:5万SPOT卫片作为信息源,用MAPGIS作为遥感数据处理的工具,对常熟市五乡土地利用状况进行了动态监测,结果为五年耕地面积减少195公顷,年均动态率-3.7‰.随着地区经济的快速发展,土地利用变化显...
- 李秉柏张京红俞纯绅何维
- 关键词：MAPGIS土地利用动态监测
- 基于ASP.NET技术的江苏省农业资源地理信息系统的研究与开发被引量：8
- 2004年
- 胡雪琼李秉柏郑有飞何维梁敏妍
- 关键词：地理信息系统ASP.NET农业资源
- 常熟农业科技园数字园区信息系统的设计与实现被引量：5
- 2003年
- 李秉柏何维黄晓军张云柏张娅香
- 关键词：农业科技园数字园区信息系统INTERNET
- 空间信息技术在我省农业持续发展中的地位与作用
- 1 引言空间信息技术发展于20世纪60年代。遥感技术(遥感图像是一种综合的地理信息源,它包括各种地理要素,是一种非常重要的空间信息,为资源特征的空间分析提供定位、定性和定量的数据),地理信息系统技术(它是以采集、贮存、管...
- 李秉柏何维张娅香
- 关键词：空间信息技术农业持续发展空间数据
- 利用TM卫星资料进行江苏部分地区小麦面积调查被引量：20
- 2003年
- 以江苏部分县、市为基本单位 ,用TM卫星遥感技术监测调查 2 0 0 2年夏熟小麦、油菜的种植面积。本调查采用里下河幅 (12 0— 37)、南京幅 (12 0— 38)TM影像图 ,选用 2 0 0 1年 1月至 2 0 0 2年 4月份的时相 ,在外业调查 ,建立解译标志的基础上 ,通过计算机进行图像处理及非监督分类、人机交互式判读解译 ,结合农业部门掌握的资料分县、分类地判出小麦及油菜 ,其定性精度为 90 %以上。汇总结果表明 :2 0 0 1年小麦面积为 38 116万hm2 ,2 0 0 2年为 39.5 98万hm2 ,比 2 0 0 1年增加 1.482万hm2 。
- 黄晓军何维张云柏张娅香夏友桦李秉柏
- 关键词：TM图像时相计算机图像处理非监督分类
- 基于ENVISAT ASAR数据的水稻遥感监测
- 利用雷达遥感监测水稻能够克服云、雨等不利天气条件的影响,成为长期、稳定的水稻遥感监测的主要技术手段。本文以江苏省兴化市水稻试验区为例,利用 ENVISAT ASAR 数据对试验区水稻生长进行监测。首先通过分析水稻田 HH...
- 李秉柏杨沈斌申双和谭炳香何维
- 关键词：ASAR水稻
- 多源影像数据分级存储与数据迁移规则研究被引量：3
- 2014年
- 遥感影像数据是国土资源管理的重要基础数据,具有多源、异构、海量、多时相的特点,在数据组织、存储、管理与服务方面具有特定的技术需求。本文针对国土资源遥感影像数据集中管理的情况下,结合数据中心在线、近线和离线的多级存储体系架构,提出了开展多源、异构影像数据分级存储与数据迁移规则的研究,依据影像数据的产品链与生命周期,提出了分级存储的原则、价值评估要素、分级存储的策略与方法,同时提出了基于不同级存储上影像数据之间的迁移规则,对于数据中心开展多源、异构、海量影像数据的高效组织、存储,降低影像数据的运维成本,提升影像数据的应用效率具有指导意义。
- 吴洪桥张敬波何维贾文珏马立广
- 关键词：数据迁移
- 基于多时相多极化差值图的稻田识别研究被引量：20
- 2008年
- 提出了一种基于多时相多极化差值图的稻田识别方法,该方法在简化稻田识别算法的同时,仍具有较好的稻田识别精度。以江西省高安地区的早稻识别为例,利用两景ENV ISAT ASAR交叉极化模式数据(VV/HH)计算了同时相多极化差值图和同极化多时相差值图。由于稻田含有水层和水稻的垂直株型等属性特征,稻田在两时相上VV极化和HH极化后向散射差异都很大,且与其他地物具有明显差别,因此利用同时相多极化差值图可以很好地分辨出稻田来;从时间变化看,HH极化雷达波对水稻生长和稻田的变化比对其他地物的变化更敏感,使稻田分布信息在HH极化多时相差值图中反应突出。而VV极化对地物的时相变化不够敏感。因此,建立最优差值图组合,分别采用阈值分类方法和监督分类方法对差值图组合进行分类提取稻田。通过比较分类结果,认为基于统计分析的监督分类方法更好,其稻田识别的精度达到84.92%。文章最后对提出的稻田识别方法及分类结果进行了分析。
- 杨沈斌李秉柏申双和谭炳香何维
- 关键词：影像分类ASAR
- 基于ENVISAT ASAR数据的水稻时域后向散射特征分析被引量：10
- 2009年
- 该文结合2004年和2006年在江苏省里下河地区进行的水稻观测试验,采用多时相双极化ASARAPMode数据分析了水稻HH极化、VV极化和比值系数σ°HH/VV的时域变化特征及与水稻生长参数的相关关系。通过建立水稻HH、VV和σ°HH/VV的时相变化曲线,分析了水稻抽穗期前后雷达信号随水稻冠层、植株含水量及稻田水层变化的后向散射特征。同时,选择水稻叶面积指数、鲜生物量和水稻株高与含水量的乘积为水稻参数,采用线性回归相关分析,探讨了水稻HH、VV和σ°HH/VV与所选水稻参数之间的相关关系。结果表明,以水稻抽穗期为转折点,水稻各极化后向散射系数随水稻的生长呈现先增大后减小的变化趋势,与所选水稻参数的时相变化大体一致。水稻HH和VV极化后向散射系数与所选水稻参数的相关系数都在0.75以上,其中与水稻鲜生物量的相关系数在0.9以上。σ°HH/VV与水稻参数的相关关系显著,相关系数均在0.85以上,并且受水稻品种、种植方式和地理环境等差异的影响较小,因此可用于水稻参数反演的可靠变量。
- 申双和杨沈斌李秉柏谭炳香何维
- 关键词：后向散射时域分析水稻ASAR
