杜亚辉
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：河南工业大学化学化工学院更多>>
- 相关领域：理学农业科学轻工技术与工程更多>>
- 高效液相色谱结合二阶校正方法分析水中氨基甲酸酯类农药残留被引量：5
- 2013年
- 采用交替三线性分解二阶校正法与高效液相色谱-二极管阵列检测器联用技术相结合,实现复杂水样中速灭威、西维因和异丙威的准确测定。色谱条件:C18柱(waters sunfire C18,150mm×4.6mm×5μm),流动相:甲醇-水(85:15),流速:0.8mL/min,柱温:25℃,检测器:waters2998 PDA二极管阵列检测器,波长范围:210～330nm。结果:预测样中速灭威、西维因和异丙威的平均回收率分别是100.1%、96.7%和96.1%。三种待测组分速灭威、西维因及异丙威的预测结果与实际结果基本一致。
- 杜亚辉胡乐乾周丹
- 关键词：氨基甲酸酯二阶校正高效液相色谱交替三线性分解
- 高效液相色谱结合二阶校正法用于复杂体系分析研究
- 高效液相色谱分析技术的应用领域较为广泛，但是对于组成体系复杂且背景干扰较多或者性质和结构较为相近的样品，用传统的定量分析方法很难得到较好的效果。若采用化学计量学二阶校正法对复杂体系中的干扰物质和重叠色谱数据进行合理运算解...
- 杜亚辉
- 关键词：高效液相色谱化学计量学氨基甲酸酯中药酚类二阶校正
- 文献传递
- 近红外光谱结合SVM识别4种茶叶被引量：2
- 2013年
- 用近红外光谱仪对绿茶毛峰、粗信阳毛尖、铁观音、峨眉雪芽等4种茶叶,120个样品进行扫描,获得近红外光谱数据.先随机选取2/3样品数据为模型集,其余为验证集,用支持向量机(SVM)将模型集构建模型,经验证集验证,最终获得了97.5%的识别率.又用主成分分析(PCA)的方法对数据降维,用前两个主成分画出4种茶叶分类图,并与SVM结果比较,表明SVM的方法更佳.
- 曾智朋尹春玲胡乐乾杜亚辉
- 关键词：近红外支持向量机主成分分析茶叶
