张吴波
- 作品数：28 被引量：30H指数：3
- 供职机构：湖北汽车工业学院电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程机械工程更多>>
- 融合注意力门控神经网络和Stacking算法的文本分类方法
- 2024年
- 为了更好地解决传统单分类器的泛化能力低和分类精度欠缺,并缺少对文本中关键信息的重点关注等问题,提出一种融合注意力门控神经网络(Attention Gated Neural Network,AGNN)和Stacking算法的文本分类模型AGNN-Stacking。在特征提取方面,AGNN模型采用分别引入注意力机制的BiLSTM与BiGRU模型的并行结构,对文本中关键特征提取更丰富;在文本分类方面,Stacking算法融合五种差异基分类器的优点,能提高文本分类的准确性,并且拥有较好的泛化能力与稳定性。在ChineseNLPCorpus数据集上,实验结果表明,该分类方法与机器学习算法和单一神经网络模型相比能有效地提高文本分类的精度。
- 邹旺张吴波
- 关键词：特征提取泛化能力
- 基于输入空间转换的多模态情感分析
- 2024年
- 目的 处理多模态数据的异构性,有效地融合不同模态的数据进行情感分析。方法 提出了一种基于输入空间转换的多模态情感分析模型,将图片和文本进行模态的对齐。对于图片模态,通过输入空间转换模块,利用自回归的方式生成对应描述图片的文本。对于文本模态,将原文和生成的文本相结合,为语言模型提供丰富的文本量。利用BERT语言模型构造动态词向量,然后利用Bi-GRU获取上下文的重要语义特征,最后通过SoftMax进行情感的分类。结果 在两个多模态Twitter数据集上超过了基准模型的性能。结论 该模型能够有效地处理多模态数据。
- 蔡田张吴波
- 建立开放的实验体系,提高C语言教学质量被引量：5
- 2014年
- 针对C语言课程教学的特点,分析实验教学过程中出现的问题,结合学校的实际情况,提出建立开发的实验体系等措施,并将其应用在C语言的实验教学过程中,提高了C语言的教学质量。
- 张吴波史旅华
- 关键词：C语言
- 基于数码相机的物点标定法研究
- 2014年
- 数码相机标定在计算机视觉中占有非常重要的地位,是计算机视觉工作中开展其他方面研究的基础,该文提出了针对数码相机的像点物距法对数码相机机进行标定,为数码相机标定方法的研究提出了另外一条新途径。
- 张吴波孙希平
- 关键词：边缘检测
- 基于短文本扩展和特征融合的市民热线文本分类被引量：1
- 2024年
- 针对市民热线多为短文本和特征稀疏的特点。提出了一种短文本扩展法和基于双通道特征融合的文本分类(BERT-BiGRU-TextCNN,BGTC)模型,实现了对市民热线文本的自动识别与归类。首先使用TF-IWF模型以及LDA主题模型构建核心词库;然后利用Word2Vec计算词语相似度,完成对短文本内容和词向量特征的扩展;最终通过融合BERT-TextCNN和BERT-BiGRU-Attention两个通道特征信息的BGTC模型实现了对扩展后文本的分类。经过多组对比实验,结果表明该方法在市民热线文本分类任务中具有更好的性能,准确率和F1值分别达到了85.6%和85.8%。
- 郭小磊张吴波
- 关键词：文本分类
- 东风房地产动能收费系统的设计与开发被引量：1
- 2014年
- 为了统一管理动能资源,提高运行效率,对东风房地产动能收费的现状进行了分析,设计了系统的业务流程,并开发了动能收费系统,重点阐述了该系统主要模块的实现技术。该系统可完成对动能资源的统一收费。
- 张吴波
- 关键词：缴费数据库
- 全文检索引擎Lucene系统模型与应用研究被引量：3
- 2015年
- 大数据时代下信息爆炸式增长,全文检索技术是提高信息检索效率的有效方法。Lucene是一个采用Java编写的全文搜索引擎框架,它运用了面向对象的设计思想,提供了丰富的API。对Lucene的系统结构、索引流程、索引机制进行了详细分析,对应用Lucene引擎搭建全文搜索系统的关键问题进行了研究。
- 张吴波史旅华李贵荣
- 关键词：LUCENE倒排索引分词
- 东风房地产物业管理系统的研究与设计
- 2014年
- 分析了东风物业管理系统的功能需求,提出了基于C/S和B/S混合的架构模式,分析了系统的业务流程,设计了数据库系统E-R图,最后对系统采用的关键技术进行了阐述。
- 张吴波
- 关键词：物业管理
- 学习参与程度对一流专业人才培养质量的影响机制及优化路径被引量：1
- 2022年
- 部分高校大学生学习参与程度较低,导致一流专业人才培养质量堪忧。基于教学环境满意的专业承诺能够提升学习参与程度,有助于人才培养目标的实现。通过对大学生学习参与情况的调查,采用结构方程模型对人才培养质量的影响因子进行验证。研究发现,以竞赛活动、课程汇报为代表的学习参与变量对人才培养质量的正向影响显著。专业承诺在学习参与对人才培养质量的影响过程中具有中介作用。因此,通过“蹭热点”教学活动、打造学校品牌,利用网络资源关注大学生学习过程,能够有效提高学习参与程度,进而提升一流专业人才培养质量。
- 贺景霖张吴波吴小红
- 关键词：专业承诺
- Prophet-LSTM混合模型对卷烟投放的预测被引量：5
- 2022年
- 建立Prophet-LSTM混合模型,预测烟草公司卷烟投放策略对卷烟市场的影响.采用湖北省十堰市2019年7月到2020年12月的卷烟投放数据,建立Prophet-LSTM混合模型.实验结果表明,Prophet-LSTM混合模型有着较好的预测精度,适合对卷烟投放进行预测.
- 马勋政张吴波
- 关键词：时间序列预测BP神经网络
