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宋成: 作品数：77 被引量：190H指数：7; 供职机构：河南理工大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>

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数字网络编码的正交协作方案: 2012年; 针对网络编码的正交放大转发(OAF)方案不能避免错误传播的问题,提出中继节点采用译码转发(DF)协议的网络编码正交协作方案。该方案的中继节点根据译码的正确与否决定是否转发源节点的信号,避免了错误传播,提高了系统的可靠性。理论分析表明,所提方案的平均互信息和可靠性都优于OAF方案,仿真结果也验证了理论分析的正确性。; 田心记宋成; 关键词：网络编码正交可靠性

K-匿名批量认证的位置隐私保护机制被引量：2: 2023年; 针对当前位置隐私的安全与效率问题,提出一种k-匿名批量认证的位置隐私保护方案。方案在基于位置服务(location based service,LBS)请求用户身份匿名化处理的基础上,在相邻网格区域中生成2 k个假位置,采用位置熵进一步选取最优的k-1个,合并真实用户位置形成k-匿名,增强用户隐私度;通过LBS批量认证k个用户匿名身份,提高运算效率,降低服务响应时间。安全性分析表明,提出的方案满足匿名性、不可伪造性、抗假冒攻击等安全特性。仿真结果表明,提出的方案不仅在隐私度方面具有一定的优越性,而且在效率上也有所提升。; 杨囡囡宋成; 关键词：K-匿名位置隐私

基于EIGamal数字签名的安全性研究: 数字签名技术是网络安全的重要手段之一,也是当前网络安全领域的研究热点。数字签名能否得到广发应用,关键取决于它的安全性和方便性。基于ElGamal数字签名的签名体制的安全性和实用性作出进一步研究,可以从理论上证明ELGam...; 宋成; 关键词：数字签名 ELGAMAL数字签名离散对数; 文献传递

一种高效的联邦学习隐私保护方案被引量：1: 2023年; 联邦学习允许客户端在只共享梯度的情况下联合训练模型,而不是直接将训练数据提供给服务器。尽管联邦学习避免将数据直接暴露给第三方,对于数据起着一定保护作用,但研究表明,联邦学习场景下传输的梯度依然会导致隐私信息泄露。然而在训练过程中采用加密方案带来的计算和通信开销又会影响训练效率,并且难以适用于资源受限的环境。针对当前联邦学习中隐私保护方案存在的安全与效率等问题,结合同态加密和压缩技术,提出一种安全高效的联邦学习隐私保护方案。通过优化同态加密算法,确保方案安全性的基础上,减少运算次数,提高运算效率;同时设计一种梯度过滤压缩算法,过滤掉与全局模型收敛趋势不相关的本地更新,并采用计算可忽略的压缩操作符量化更新参数,以在保证模型准确率的基础上提高通信效率。安全性分析表明,方案满足不可区分性,数据隐私性和模型安全性等安全特性。实验结果显示,方案不仅有较高模型准确率,而且在通信开销与计算开销方面较现有方案也有明显优势。; 宋成程道晨彭维平; 关键词：隐私保护技术同态加密

物联网组网技术课程教学内容及方法探讨被引量：1: 2017年; 针对物联网组网技术课程内容涵盖面广、交叉性强、教学内容难以把握的教学实际,结合近年来的教学实践,对该课程的定位和特征进行分析,提出统筹规划架构为先、分层设计上下层服务次之、逐层细化技术为基的课程内容规划思想,阐述如何通过强化先进的组网技术和方法,使学生掌握必要的技能,提高学生的实际动手能力。; 彭维平宋成王磊; 关键词：系统架构项目式教学

基于ElGamal数字签名的安全性研究: 数字签名技术是网络安全的重要手段之一,也是当前网络安全领域的研究热点.数字签名能否得到广发应用,关键取决于它的安全性和方便性.基于ElGamal数字签名的签名体制的安全性和实用性作出进一步研究,可以从理论上证明ELGam...; 宋成; 关键词：数字签名离散对数网络安全签名体制; 文献传递

基于QoS预测与约束层次模型的云服务推荐方法研究被引量：2: 2015年; 如何精确地预测云服务的QoS,灵活地处理用户的QoS约束是实现可靠云服务推荐的关键问题。针对上述问题,提出了一种基于事例推理的云服务QoS动态预测方法,用于预测候选云服务的QoS值,提高云服务质量的可靠性;提出了一种基于约束层次(Constraint Hierarchy,CH)的QoS评价模型,该模型依据QoS约束对用户业务的重要程度,将其分为必须满足的硬约束层和允许被偏离的软约束层,该模型能够有效地解决过约束问题。通过实验验证了提出的云服务推荐方法的可行性和有效性。; 刘志中吕克林宋成徐秀珍; 关键词：云计算

情景感知的物流Web服务动态优化组合研究被引量：4: 2013年; 第四方物流服务通过大规模的资源整合,可以将领域内优秀的物流服务组合起来,为用户提供技术、仓储、运输服务等最佳结合的物流服务方案,实现物流服务的低成本、高效率、实时运作。然而,如何高效、动态地构建满足用户服务质量需求的可靠物流服务组合,是第四方物流服务商亟需解决的关键问题。针对这一问题,提出了一种情景感知的物流Web服务动态组合方法,该方法首先基于改进的遗传算法,将用户提出的全局QoS约束分解成局部QoS约束,从而将QoS感知的物流Web服务组合这一全局优化问题转化成局部最优服务选择问题;然后,在物流服务流程执行的过程中,依据当前关键的情景信息,选出可用并且能够满足局部QoS约束的最优物流服务;最后,通过实验验证了所设计方法的可行性和有效性。; 刘志中宋成薛霄徐秀珍; 关键词：情景感知遗传算法

双目视觉辅助PDR的组合导航定位方法被引量：2: 2023年; 为提高室内定位系统精度和跟踪性能以及适应复杂环境,将行人航迹推算(Pedestrian Dead Reckoning,PDR)与双目视觉组合,提出一种双目视觉辅助PDR的组合导航定位方法.该方法通过选取或布置地标建立了地标位置数据表;基于轻量化目标检测实现了对地标实时双目测距,保证定位的实时性;利用PDR位置信息得到检出地标类别对应坐标,基于因子图的协同定位和误差估计算法将双目视觉与PDR有效融合,提高了定位精度并抑制PDR累计误差,同时对PDR中航向和单参数模型中单位转换常数进行误差补偿,提高PDR定位精度.实验结果表明,在地标纹理清晰且分布合理情况下,该方法能有效解决室内复杂环境下单一PDR累积误差问题,此外,对航向和单位转换常数实时补偿可提高组合定位系统的定位精度和稳定性.; 贺军义吴梦翔宋成张敏张俊楠; 关键词：双目测距因子图视觉定位

融合内外部特征水印的模型保护方案: 2024年; 针对经典模型水印技术在保护模型所有权过程中存在鲁棒性差、提取率低等问题,融合白、黑盒水印优势,提出了一种特征嵌入的模型保护方案。按照香农熵大小进行数据集样本划分的策略,将数据集样本划分为良性样本、风格迁移样本、关键密钥样本;利用风格迁移样本集对模型嵌入外部特征,将关键密钥样本标签嵌入模型内部特征;通过训练二元分类器并利用掩码梯度下降方法修改极少量参数让模型产生特定输出来综合判断模型是否被窃取。实验结果表明,所提方案用较小开销保证了水印的高保真度,在标签查询、知识蒸馏等攻击下仍具有较高稳定性,且能规避恶意检测风险。; 彭维平刘家宝平源马迪宋成; 关键词：数据划分

宋成

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