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刘小丽

作品数:3 被引量:11H指数:1
供职机构:北京科技大学自动化学院更多>>
发文基金:北京市重点学科建设基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇频繁项
  • 1篇频繁项集
  • 1篇稳定性
  • 1篇稳定性判据
  • 1篇项集
  • 1篇模糊控制
  • 1篇控制器
  • 1篇控制系统
  • 1篇候选
  • 1篇候选集
  • 1篇T-S模糊控...
  • 1篇T-S模糊控...
  • 1篇粗糙集

机构

  • 2篇北京科技大学
  • 1篇延边大学

作者

  • 2篇刘小丽
  • 1篇陈鹏
  • 1篇张超
  • 1篇李擎
  • 1篇崔旭
  • 1篇张维存

传媒

  • 1篇计算机仿真

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
T-S模糊控制系统的虚拟等价系统及稳定性判据
针对未知确定性被控对象和未知非线性时变对象,通过构造虚拟等价系统的方法研究T-S模糊控制系统的稳定性。采用虚拟等价系统的目的在于降低原问题的难度,改进现有稳定性判据的保守性。分析结果表明,T-S模糊控制系统的稳定性主要取...
张维存李擎张超陈鹏刘小丽
关键词:稳定性控制器
基于粗糙集的改进Apriori算法研究被引量:10
2013年
针对Apriori算法的不足,提出一种基于粗糙集的频繁项集发现方法。新方法首先利用粗糙集的特征属性约简算法进行属性约简,找到其中的核心属性数据,然后在构建约简决策表的基础上应用改进的Apriori算法对这些核心数据进行数据挖掘,最终得到频繁项集。改进方法的优势在于在保证知识库分类能力不变的前提下消除不必要的冗余属性,减少了属性数目。在生成频繁项目集方面,根据k-1频繁项集中的项目个数来确定是否生成对应的k-候选集,这样就不需要进行连接操作生成k-候选集,减少了候选项集的生成数量。实验验证了所提出的改进算法的有效性,尤其在k很大的时候,可以节省大量的计算时间,避免产生大量的候选集,可显著提高数据挖掘的效率。
崔旭刘小丽
关键词:粗糙集候选集频繁项集
共1页<1>
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