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基于ACSBL-DeepLabV3+的遥感图像地物分类方法研究: 2025年; 针对高分辨率遥感图像分割中复杂环境下的遥感影像提取不精准及小型物体易被忽略,导致类别提取不完整、物体边界模糊的问题,提出一种基于DeepLabV3+网络改进的遥感图像语义分割方法。在编码器部分,采用MobileNetV2轻量级网络作为主干特征提取网络,使用非对称卷积空间金字塔池化模块(Asymmetric Spatial Pyramid Pooling Module,ACS-ASPP),将解码器进行细化,与主干网络提取的浅层特征加权融合,引入选择性大核注意力(Large Selective Kernel Attention,LSK)机制。在Vaihingen和Potsdam数据集高分辨率遥感影像数据集上的实验表明,该方法多项性能评价指标均优于U-Net、PSP-Net、全卷积网络(Fully Con-volutional Network,FCN)等多个语义分割网络,总体平均交并比(mean Intersection over Union,mIoU)分别达到69.13%、75.68%,F1-Score分别达到80.75%、85.84%。实验结果表明,该网络能够有效对各个类别进行分类,具备较高的实用价值。; 冯丹亭于淼于晓鹏

基于YOLOv5算法的满文不定长字元数据集制作方法研究: 2023年; 在进行满文识别时需要用到大量的满文数据,但目前还没有满文不定长字元数据集。本文提出一种基于YOLOv5的满文不定长字元数据集制作方法,用于后续的训练和研究。与传统切割方法相比,只需提供待检测图片即可。通过对基于YOLOv5的数据集制作流程的改进,去除原YOLOv5实验中对图像进行翻转和随机裁剪部分,并且将原YOLOv5的损失函数替换为EIoU,添加了注意力机制SE模块。实验结果表明:与原始的YOLOv5网络相比,其精度和召回率分别提高到98.95%和98.83%,证明了算法的实用性和高效性。; 李昭仪于淼于晓鹏; 关键词：目标检测满文

导致幼师生与重点中学学生数学学习困难程度差异的性格因素分析与研究: 2010年; 大部分幼师生的数学学习存在着巨大的困难,并且这种困难是由很多因素累加所构成的,分析其根源,大多与幼师生的性格有重要的关系。智力的紧张度刻画心理能量的发动状态与发动力水平;智力的作用场是心理场的范围,有广泛与狭窄之分,指的是在直接间接的思维活动的连续作用中,智力所能起作用的范围和达到的程度;智力的形式有具体——直觉性智力、具体——想象性智力和语言——概念性智力。; 于淼; 关键词：数学差生性格

以美育带动幼师生数学学习兴趣: 2012年; 在幼师生的数学教学中,大部分学生存在着学习兴趣不浓,对数学学习放弃的现象。作为一名数学幼师,笔者在对如何上好数学课、和调动学生的学习兴趣方面做了一些研究。; 于淼; 关键词：幼师生数学教学

浅谈在数学教学中学生自主能力的培养: 2008年; 培养学生自主学习的能力是数学教育工作者应研究的课题。只有培养学生自主学习的能力,才能使学生真正成为数学学习活动的主体,体会到学习数学的乐趣,获得可持续发展的动力,才能使学生学会学习,为终身学习打下坚实的基础。; 于淼

家庭教育如何在小学生口才培养中发挥作用: 2011年; 家庭教育是教育的起点和基点;良好的家庭教育是培养高素质人才的必要务件;良好的家庭教育是优化孩子心灵的催化剂。有位伟大的诗人说过:"语言是人的力量的统帅"。而今,说话、演讲的能力已经成为现代人必须具有的重要能力,如果要你的孩子有个成功的未来,一定要从小努力培养他的口才。家庭教育如果在小学生口才培养中发挥良好的作用,小学生的口才定会得到显著提高,适应社会的发展。; 于淼; 关键词：家庭教育

VCDG-UNet模型在遥感图像分割中的应用: 2025年; 针对遥感图像建筑物的轮廓分割不完整、边界分割模糊和阴影干扰等导致的错误分割问题,提出一种基于VGG16的卷积块注意力深度可分离卷积U-Net网络(VGG16 Convolutional Block Attention and Deep Separable Convolution U-Net,VCDG-UNet)。为对建筑物特征进行提取,编码器部分模型以具有强大特征提取能力的VGG16作为骨干网络;解码器部分用深度可分离卷积代替普通卷积来减少参数量并融合不同尺度的特征;引入卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM)加入跳跃连接中,使其更有效地从不同尺度的图像中提取上下文信息并提高其对重要区域的关注度;为解决网络训练过程中的梯度消失问题,使用了高斯误差线性单元(Gaussian Error Linear Unit,GELU)。实验结果显示,改进后的网络在WHU和INRIA数据集上的平均交并比(mean Intersection over Union,mIoU)和F1-score分别达到了94.20%、96.83%和89.69%、94.51%,相较于基础模型高出了1.59%、0.76%和2.8%、1.59%。; 郑海洋于淼于晓鹏; 关键词：遥感图像分割

提高幼师学生数学素养促进幼儿数学健康发展: 2012年; 提高幼师生的数学素养,并将其应用到幼儿教育中去,改变多年来以来,幼儿教学结构严谨、逻辑性强的特点,总是被约束在指定的教学环境中。只有把抽象教学改变成为情境教学、生活教学的方式,才能更加体现出教学的价值所在。当数学回归到了幼儿的生活情景中,才能激起幼儿产生对数学学习兴趣与愿望,才给了幼儿将数学思维实践、运用于实践的机会。; 于淼; 关键词：幼师生数学素养教育

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于淼