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原液着色纤维在纺纱过程中色差变化影响因素研究被引量：3: 2019年; 文章根据实验样本的反射率光谱、色度学参数以及CMC色差值等数据,研究了原液着色纤维及其纤维集合体在纺纱过程中颜色受纤维形貌、绕纱时间和捻系数等影响变化规律。结果表明:绕纱时间和捻系数差异均对纤维及纤维集合体色差产生较大影响,而纤维顺直度对色差影响不大。色差随着绕纱时间增大而趋于减小,当绕纱时间达到125 s及以上时,CMC色差小于1,即人眼判定无色差。样本反射率随着纱线捻系数增大而随之减小。当纱线捻系数差异超过30,CMC色差大于1,即通过人眼能够发现色差。通过分析色差影响因素的变化规律,将有助于原液着色纤维计算机配色模型的研究。; 买巍买巍马崇启马崇启刘建勇; 关键词：计算机配色色差光谱反射率

基于紫外/可见光谱的活性染料染色废水化学需氧量原位检测研究: 印染工业产生的废水量大，水质组分复杂，对环境的污染严重。传统的水质化学需氧量(COD)检测方法和仪器因需要复杂的前处理过程，检测时间长，不能满足水质在线原位检测的需要。本课题基于朗伯比尔定律与化学计量学理论，在课题组研发...; 买巍; 关键词：印染废水化学需氧量紫外光谱可见光谱

基于工程认证的纺织科学与工程专业课程考核体系建设: 2020年; 本文对工程教育认证背景下的纺织科学与工程专业课程考核体系进行研究和分析,并针对性的进行了考核方式改革探索,建立了纺织科学与工程专业课程考核系统。这种新型的纺织科学与工程专业课程考核体系更侧重于过程考核,方式多样化有助于提高学生学习积极性和学习能力,也使得使课程考核方式更加实用。; 傅宏俊李辉芹王燕买巍马崇启

基于Stearns-Noechel模型的色纺纱配色算法改进被引量：11: 2019年; 为提高色纺纱计算机配色的准确性和实用性,以Stearns-Noechel模型为基础,对配色算法进行改进。改变Stearns-Noechel模型中最优参数的确定方法,对参数M进行循环赋值,选择色差最小时对应的M值为最优参数预测配方,在此基础上,将人眼视觉特性以代码表示并用于色纺纱的配色,通过比较标准样与拟合样的色差大小判断配色效果。结果表明:按照前人固定最优参数预测配方,平均拟合色差为1.02,中位数为1.08;对参数M循环赋值后预测配方,平均拟合色差为0.477,中位数为0.46,配色效果得到提高;基于人眼视觉特性预测配方,平均拟合色差为0.201,中位数为0.125,配色效果得到进一步提高。; 马崇启朱宝基刘凤坤买巍刘建勇; 关键词：色纺纱色差

一种静电纺聚合物/无机粒子纳米复合膜制备装置及方法: 一种静电纺聚合物/无机粒子纳米复合膜制备装置及方法。本发明提供的静电纺聚合物/无机粒子纳米复合膜制备装置包括注射器、注射泵、浸渍槽、接收滚筒、电机、高压电源和聚合物纺丝液储罐。制备方法是采用边静电纺边浸渍吸附的方法制备静...; 徐志伟岳梦瑶陈磊吴腾飞单明景杨彩云买巍钱晓明; 文献传递

基于BP神经网络及其改进算法的织机效率预测被引量：8: 2020年; 为准确预测纺织厂织布车间的织机效率,提出利用BP神经网络、主成分分析结合BP神经网络(PCA-BP)、遗传算法改进BP神经网络(GA-BP)3种模型预测织机效率,并将GA-BP预测模型与传统BP神经网络和PCA-BP预测模型的预测结果进行对比分析。结果表明:GA-BP对原始数据的拟合度最好,相关系数为0.94687,比BP增加了6.42%,比PCA-BP增加了2.61%;GA-BP、PCA-BP、BP这3种网络十万入纬的经停仿真值与期望值间的平均误差分别为0.3412、0.3031、0.2341,误差百分率分别为8.63%、7.67%、5.92%,不同网络结构下织机效率仿真预测值与期望值间的平均误差分别为3.0109、2.6884、2.1189,误差百分率分别为3.51%、3.13%、2.47%;3种模型的预测准确度顺序由大到小为GA-BP、PCA-BP、BP。; 张晓侠刘凤坤买巍马崇启; 关键词：BP神经网络遗传算法主成分分析

一种伽马辐照制备中空管状石墨相氮化碳/铂纳米颗粒复合材料的方法: 本发明属于电催化氧还原材料制备技术领域，具体涉及一种管状石墨相氮化碳氧还原催化剂的制备方法。本发明首先基于球磨法制备石墨相氮化碳纳米片，可显著减小材料粒径，增大比表面积；伽马辐照改性材料可加速氮化碳表面电子快速迁移，有效...; 王维时祥徐志伟刘梁森李楠石海婷买巍; 文献传递

基于主成分分析与BP神经网络预测织机效率被引量：3: 2020年; 为降低企业生产成本,通过对生产工艺参数进行调整,提出一种织机效率预测模型。该模型将主成分分析与BP神经网络结合,先用主成分分析法对影响织机效率的众多因素进行预处理,降低原变量的维数,消除原变量之间的相关性。然后再将经过预处理的主成分作为神经网络的输入,这样不仅简化网络结构,还能提高网络稳定性。经过仿真,结果表明,PCA-BP比BP神经网络相关系数高;十万纬经停仿真,PCA-BP比BP神经网络预测误差减小了11.28%;织机效率仿真,PCA-BP比BP神经网络预测误差减小了64.92%。; 张晓侠买巍马崇启; 关键词：神经网络主成分分析织机效率

后疫情时代来华留学招生提质增效研究: 2022年; 新冠疫情在全球蔓延,且不断变异,阻碍了各国经济交往、教育交流,对国际学生教育工作也带来了十分不利的影响。文章重点分析了当前我国国际学生总体发展情况,分析了全球疫情对于国际学生工作产生的巨大深远影响。文章提出了在后疫情时代,面对国际疫情常态化,来华留学工作改革创新举措和思路,以期今后一段时期为国际学生教育工作提供借鉴。; 买巍薛梅董悦; 关键词：来华留学招生

基于频域特征点提取的素色机织物密度识别算法被引量：8: 2014年; 针对人工测量机织物密度效率低下和主观因素影响较大等问题,通过计算机图像处理技术对织物图像进行分析,利用傅里叶变换技术将织物图像从空间域转换到频率域,并采用对比度拉伸、高斯低通滤波等图像预处理手段来增强图像质量,然后使用阈值处理技术对织物频谱图进行处理,得到包含织物密度信息的特征点坐标。通过频谱图上特征点坐标和空间域周期的对应关系,经计算最终得到织物经纬密度。结果表明,织物密度识别最高误差为2.8%,这种方法可实现三原组织素色织物的经纬密度自动识别。; 王庆涛马崇启高雨田吕汉明买巍; 关键词：图像处理织物图像傅里叶变换阈值处理

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