李春明
- 作品数：58 被引量：138H指数：7
- 供职机构：河北科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金河北省科技厅科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程交通运输工程更多>>
- 基于路网的通行效率分析
- 2018年
- 本文针对整个路网的交通情况来建立模型,实现路网的通行效率计算。首先,根据车道交通流量不同和冲突不同,分别构建二相位和四相位的交叉口通行效率模型,再整合建立整个路网的路口通行效率模型;然后,以单位时间内整个网络中交通流量所包括的全部车辆行驶的总里程来构建整个的路段通行效率;最后,通过路段和路口的通行效率来计算整个路网的通行效率。
- 陈士举李春明李灿东杨鹏飞
- 关键词：城市交通路网交通
- 利用自学原则对地质目标进行识别
- 2003年
- 介绍了利用图像识别方法对各种地球物理资料进行综合识别以达到对所研究地质目标进行统计分类及解决地质填图等目的的自学识别模块,就其方法原理和算法进行了详细的论述。并经实验验证了它的可行性。
- 武瑞红庄庆德李春明
- 关键词：图像识别统计分类
- 采用拟梯度方向信息的随机Hough变换直线检测被引量：17
- 2006年
- 针对随机 Hough 变换(RHT)中的无效采样和累积问题,以边缘点的梯度方向信息为基础,提出了利用边缘的拟梯度方向代替边缘点作为待测空间的直线检测方法。理论分析和实验表明,与传统 RHT 相比,本算法具有检测速度更快、精度更好等优点。
- 张大朴李玉山刘洋李春明
- 关键词：随机HOUGH变换梯度方向
- MAX1668型多通道智能温度传感器原理与应用
- 2002年
- 首先介绍MAX1668型5通道智能温度传感器的性能特点和工作原理,然后阐述它在多通道温度巡回检测系统中的应用。
- 沙占友张英李春明
- 关键词：巡回检测大规模集成电路
- 单片AC/DC变换式精密开关电源被引量：4
- 1999年
- 介绍了ＴＯＰＳｗｉｔｈ系列单片开关电源集成电路的工作原理，重点阐述由它构成的单片ＡＣ／ ＤＣ变换式精密开关电源的电路设计。
- 沙占友王晓君唱春来李春明
- 关键词：开关电源集成电路脉宽调制
- 一种改进的抗噪和旋转不变纹理图像分类算法被引量：1
- 2013年
- 直接在空域计算图像的局部二进制模式(LBP)直方图不能准确描述基元较大的纹理,且不具有抗噪性这一重要的特性。针对这一局限,提出一种将空域和频域结合起来的改进算法。首先在频域对图像进行Curvelet变换,选取能量较大的子带进行图像重构并抽样,最后计算抽样图像的旋转不变LBP算子直方图作为特征向量。这样得到的特征更加紧凑,能更有效地描述图像的细节,同时弥补了传统LBP算法的不足,实现了用相同尺寸的LBP算子描述大基元的纹理,同时具有旋转不变和抗噪性能。仿真结果表明,算法得到的分类率比其他算法有显著提高,并且具有较强的抗噪性。
- 尚燕安涛李春明
- 关键词：抗噪纹理分类CURVELET变换局部二进制模式支持向量机
- 一种紧耦合Ubuntu系统的卫星导航接收机设计
- 2016年
- 提出了一种采用ARM+FPGA架构的紧耦合Ubuntu系统的卫星导航接收机的设计,ARM上运行Ubuntu系统,ARM与FPGA之间通过ARM自带的GPMC接口进行通信,重点解决Ubuntu系统与GPMC通信相关的驱动软件设计问题。首先介绍了ARM Cortex-A8的GPMC接口原理,然后给出了Ubuntu系统的主要软件驱动模块的设计思路。本设计结合了ARM和FPGA各自的优点,借助Ubuntu系统自身强大的功能,加快了接收机的研发速度,增加了其稳定性。
- 李春明李雪燕王晓君
- 关键词：ARM+FPGA紧耦合VIRTEX-6
- 基于Faster R-CNN的除草机器人杂草识别算法被引量：23
- 2019年
- 针对当前除草机器人杂草识别定位不准确、实时性差等问题,提出一种基于Faster R-CNN的草坪杂草识别算法。该方法首先使用快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)算法训练初始化模型,然后通过在网络池化层后添加生成对抗网络(GAN)噪声层来提高网络的鲁棒性。试验结果表明,该种方法在正常拍摄的测试集图片中识别率达到97.05%,在加噪图片测试集的识别率达到95.15%,识别结果均优于传统的机器学习方法。同时,本方法具有识别速度快的特点,可用于实时检测,在园林杂草清理等方面具有应用价值。
- 李春明逯杉婷远松灵王震洲
- 关键词：杂草识别
- 语音处理技术及其应用被引量：5
- 2000年
- 文中阐述了语音合成与语音识别技术、语音处理系统,以及语音处理器在电子测量领域的应用。
- 沙占友唱春来李春明
- 关键词：语音处理语音合成语音识别
- 杂草识别方法、装置及终端设备
- 本发明适用于神经网络技术领域，提供了一种杂草识别方法、装置及终端设备，所述方法包括：获取待识别杂草图像；将所述待识别杂草图像输入目标卷积神经网络模型，得到第一特征图；然后将所述第一特征图输入目标生成对抗网络，对所述第一特...
- 李春明逯杉婷
