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谢博鋆: 作品数：20 被引量：16H指数：2; 供职机构：河北大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省教育厅青年基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信更多>>

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快速可扩展的子空间聚类算法被引量：1: 2016年; 子空间聚类算法只能处理小规模数据,且无法处理样本外数据.针对此问题,文中提出采用二次采样策略的子空间聚类框架(TSSC).该框架由两个核心部件组成:判别性协作表示(DCR)与多尺度K近邻(KNN)采样方法.在TSSC中,DCR首先结合多尺度KNN对数据点进行特征变换,从而保证属于同一子空间的点有更一致的表示.为了提高算法的可扩展性,TSSC在新的特征空间中使用多尺度KNN对数据进行二次采样,并根据采样点获得的初步聚类结果训练线性分类器,最后根据学习得到的分类器对剩余样本点进行分类,获得最终的聚类结果.在真实数据集上的实验验证TSSC的有效性.; 刘博谢博鋆朱杰景丽萍于剑; 关键词：子空间聚类

2种启发式算法抗噪能力的对比研究被引量：2: 2011年; 决策树抵抗噪声的能力是启发式算法设计中的关键因素.对ID3和DoI 2种启发式算法在抵抗噪声的能力上做了对比研究.通过实验比较得出由DoI算法构建出的决策树在抵抗噪声的干扰方面与根据ID3算法构建出的决策树相比具有一定优势.; 周宁谢博鋆王涛; 关键词：启发式算法重要度 ID3 噪声

径向基神经网络敏感性研究: 李杰刘颖范铁钢邢红杰王斌孟庆武谢博鋆司建辉冯慧敏陈爱霞; 课题创新性在于对径向基神经网络的敏感性和网络参数之间的关系进行了全面的研究。首先对已经提出的神经网络敏感性定义进行综述，研究它们的方法特点、适用条件、应用范围及它们相互之间的联系和区别；对局部泛化误差模型进行改进，提出了...; 关键词：; 关键词：径向基神经网络

双注意力引导特征融合的半弱监督目标检测: 2025年; 为了降低标注成本,解决目标定位不准、细节信息遗漏等问题,提出双注意力引导特征融合的半弱监督目标检测算法,利用全标记和弱标记数据来平衡检测性能和标注成本,使用空间注意力将低层特征图与高层特征图进行像素级加权融合,使高层特征图具有丰富的低层信息,对融合后的特征图进行通道加权运算,得到细节、位置信息丰富的高层特征图。为了得到更准确的伪标注框,提出更具鲁棒性的候选框筛选策略。实验表明,本文提出的算法具有较优的检测性能,减少了全标记图像的数据量和额外的图像级标注。; 陈俊芬李娜娜谢博鋆张杰; 关键词：半监督学习

融合边缘信息的遥感图像分割在山区植被监测中的应用: 张辉谢博鋆赵静冯慧敏; 采用图像处理技术，对山区植被的遥感图像进行分割、分类实现对山区植被的监测和保护。针对遥感图像分割的难点问题，采用融合边缘信息的图像分割方法。该课题的主要研究内容包括：遥感图像的获取、预处理、遥感图像的边缘检测和融合边缘信...; 关键词：

基于图像块间相似性的图像局部特征学习算法及其应用研究: 谢博鋆张辉赵静邢红杰李宁刘李飞胡金扣马琳娜; 该项目属于计算机视觉领域的前沿课题。研究的核心是从图像中的图像块间相似性度量出发，逆向生成图像块的特征。这种特征构造方法是传统上由特征计算相似性的逆过程。根据图像块之间的相似性逆向生成特征的优点是：图像块之间的特征差异能...; 关键词：; 关键词：计算机视觉非线性滤波器

基于Pivots选择的有效图像块描述子被引量：3: 2015年; 设计图像块特征表示是计算机视觉领域内的基本研究内容,优秀的图像块特征表示能够有效地提高图像分类、对象识别等相关算法的性能.SIFT(scale-invariant feature transform)和HOG(histogram of oriented gradient)是人为设计图像块特征表示的优秀代表,然而,人为设计图像块特征间的差异往往不能足够理想地反映图像块间的相似性.核描述子(kernel descriptor,简称KD)方法提供了一种新的方式生成图像块特征,在图像块间匹配核函数基础上,应用核主成分分析(kernel principal component analysis,简称KPCA)方法进行特征表示,且在图像分类应用上获得不错的性能.但是,该方法需要利用所有联合基向量去生成核描述子特征,导致算法时间复杂度较高.为了解决这个问题,提出了一种算法生成图像块特征表示,称为有效图像块描述子(efficient patch-level descriptor,简称EPLd).算法建立在不完整Cholesky分解基础上,自动选择少量的标志性图像块以提高算法效率,且利用MMD(maximum mean discrepancy)距离计算图像间的相似性.实验结果表明,该算法在图像/场景分类应用中获得了优秀的性能.; 谢博鋆朱杰于剑

基于颜色的压缩层次图像表示方法: 2017年; 空间金字塔模型在每层中把图像划分成细胞单元用于给图像表示提供空间信息,但是这种方式不能很好地匹配对象上的不同部分,为此提出一种基于颜色的层次(CL)划分算法。CL算法从多特征融合的角度出发,通过优化的方式在不同层次中得到每个类别中有判别力的颜色,然后根据每层中有判别力的颜色对图像进行迭代的层次划分;最后连接不同层次直方图用于图像表示。为了解决图像表示维度过高的问题,采用分化信息理论的特征聚类(DITC)方法对字典进行聚类用于字典降维,并用压缩生成的字典进行最终的图像表示。实验结果表明,所提方法能够在Soccer,Flower 17和Flower 102上取得良好的识别效果。; 朱杰吴树芳谢博鋆马丽艳

基于对象特征的深度哈希跨模态检索被引量：2: 2021年; 随着不同模态的数据在互联网中的飞速增长,跨模态检索逐渐成为了当今的一个热点研究问题。哈希检索因其快速、有效的特点,成为了大规模数据跨模态检索的主要方法之一。在众多图像-文本的深度跨模态检索算法中,设计的准则多为尽量使得图像的深度特征与对应文本的深度特征相似。但是此类方法将图像中的背景信息融入到特征学习中,降低了检索性能。为了解决此问题,提出了一种基于对象特征的深度哈希(OFBDH)跨模态检索方法。此方法从特征映射中学习到优化的、有判别力的极大激活特征作为对象特征,并将其融入到图像与文本的跨模态网络学习中。实验结果表明,OFBDH能够在MIRFLICKR-25K、IAPR TC-12和NUS-WIDE三个数据集上获得良好的跨模态检索结果。; 朱杰白弘煜张仲羽谢博鋆张俊三