曾超
- 作品数：32 被引量：57H指数：5
- 供职机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学农业科学更多>>
- 中国企业员工主观幸福感与工作效能变量之间的关系研究
- 曾超
- 关键词：主观幸福感工作满意度组织承诺工作绩效
- 大类培养模式下遥感概论课程的教学内容设计被引量：6
- 2021年
- 大类培养已成为我国高校人才培养模式改革的重要方向,遥感概论课程作为武汉大学"资源与环境"大类的六大平台课之一,迫切需要综合考虑各专业的具体情况,建立全面完善的教学内容。本文调研了国内多个遥感基础类课程教学内容,从内容、体系、逻辑和实践4个方面出发,提出了对遥感概论课程教学内容进行重新设计的原则,在此基础上,贯穿遥感数据获取—处理—应用的全链路,并建立了全面完善的教学内容设计方案。
- 沈焕锋李慧芳曾超李全黄文丽武辰张洪艳
- 关键词：遥感概论教学内容
- 基于高分卫星数据多时相重建的水体信息提取被引量：6
- 2021年
- 基于我国高分一号卫星WFV数据,利用其较高的时空分辨率特性,建立库区高分影像时间序列与水体“检测‒重建‒提取”的流程框架,以提高面向三峡库区的水体分布及面积变化的动态监测能力。研究结果表明:基于多特征联合的面向对象的云检测总体精度高达96.8%,且云阴影的生产者与用户精度均高于76%。多时相重建算法可以对云覆盖区域进行有效的填补,且重建后的影像可反映出完整的空间变化和差异性。从2013—2017年的水体面积提取结果可知,三峡库区水体面积并未出现明显增大或减小的趋势,多年平均水体面积为540.6 km2。研究结果为三峡库区综合治理提供了数据和技术支撑,提高了高分卫星数据在三峡库区水体面积提取中的应用价值和能力。
- 白亮亮曾超盖长松黄琦龙笛
- 关键词：三峡库区云检测
- 一种遥感影像边界无效像元的检测方法及应用被引量：2
- 2012年
- 遥感数据在进行几何校正或投影变换后常常会在边界形成一些无效像元,这些无效像元会对影像的辐射信息统计、质量评价产生影响。提出了一种基于区域生长的影像边界无效像元检测方法,以4个顶点为种子点,考察种子点周围的所有边界来进行区域增长,通过这些点的区域增长将与无效像元具有相同灰度值属性的相邻像素合并到此区域。以信息熵为例,阐述了该方法在影像统计与质量评价中的应用意义。
- 高娟王荣彬马晶曾超沈焕锋
- 关键词：区域生长法阈值法信息熵
- 基于多时相数据的遥感影像加权回归恢复方法
- 本发明提供一种基于多时相数据的遥感影像加权回归恢复方法，若遥感影像有部分区域由于数据丢失或云污染等原因无法得到有效数据，可通过另外时刻所获得数据中所含的补充信息进行恢复。首先对受损影像以及用于提供参考信息的辅助影像进行几...
- 曾超沈焕锋张良培
- 文献传递
- 基于波段相关性的遥感影像类内局部拟合恢复方法
- 本发明提供基于波段相关性的遥感影像类内局部拟合恢复方法，如果遥感影像有部分区域在某个波段上由于数据的丢失或噪声的干扰等原因而无法得到有效的数据，而在与该波段光谱范围相邻近的波段上却包含有效的数据，那么可以通过这两个波段间...
- 沈焕锋曾超
- 一种Aura卫星遥感臭氧产品的修复方法被引量：3
- 2017年
- 遥感臭氧产品对于监测大气臭氧的时空分布及变化规律十分重要。然而,搭载于Aura卫星上的臭氧监测仪器提供的臭氧总量产品OMTO3e(ozone monitoring total ozone level 3expanded),自2006年末开始出现信息缺失问题,每个数据的缺失区域占到三分之一甚至更多,严重阻碍了该产品的正常使用。根据OMTO3e数据的特点,针对包括中国大陆的矩形区域提出了一种时相拟合法来进行缺失数据的修复。该方法考虑多个时相的空间信息,首先选取参考像元,然后利用参考像元求得回归关系,并通过加权求和得到缺失数据的预测值。模拟实验和真实实验证明,相对于传统方法,所提方法具有更高的修复精度。
- 彭晓琳沈焕锋曾超张良培何宗宜
- 基于波段相关性的遥感影像类内局部拟合恢复方法
- 本发明提供基于波段相关性的遥感影像类内局部拟合恢复方法，如果遥感影像有部分区域在某个波段上由于数据的丢失或噪声的干扰等原因而无法得到有效的数据，而在与该波段光谱范围相邻近的波段上却包含有效的数据，那么可以通过这两个波段间...
- 沈焕锋曾超
- 文献传递
- Terra MODIS第5波段红外遥感影像条带噪声的探测与校正被引量：4
- 2013年
- 由于TerraMODIS传感器第5波段（1．230～1．250I,zm）中部分探测元件出现故障，从而导致整幅影像上存在明显的条带噪声。对于地理校正后的MODIS影像数据，其条带噪声的分布并不是完全规则的，还可能存在不连续的现象，加大了对噪声进行处理的难度。提出一种对条带噪声进行检测与去除的方法，首先利用局部梯度对条带噪声的位置进行探测。然后在基于最大后验概率的框架下结合噪声模型与Huber—Markov先验，并通过梯度下降算法进行噪声的去除。使用真实的遥感数据进行了实验，所展示的恢复后数据和对应的频谱图都证明了文中方法的有效性。
- 王荣彬曾超姜湾李平湘
- 关键词：条带噪声MODIS
- 一种基于多任务深度学习的遥感PM2.5和NO<Sub>2</Sub>协同反演方法
- 本发明公开了一种基于多任务深度学习的遥感PM2.5和NO<Sub>2</Sub>协同反演方法，包括：对地面站点PM2.5和NO<Sub>2</Sub>数据、遥感数据、气象数据及其他辅助数据的获取与预处理；使用遥感信息及空...
- 熊劲松沈焕锋曾超林德坤石浩杰
