徐枫
- 作品数：44 被引量：59H指数：4
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>
- 强散射光学成像环境中非均匀光照下区域化图像恢复方法
- 本发明公开一种强散射光学成像环境中非均匀光照下区域化图像恢复方法，该方法能够区分由于非均匀光照所造成的不同图像区域中光学信息组成成分上的差异，分别建立不同图像区域所对应的成像模型及模型解析方法。针对非均匀光照下的图像，在...
- 陈哲徐立中严锡君沈洁徐枫
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- 抗脉冲干扰的多时相SAR图像多层贝叶斯盲解卷积方法
- 本发明公开了抗脉冲干扰的多时相SAR图像多层贝叶斯盲解卷积方法，输入同一场景的多时相SAR图像，配准并融合成单帧SAR图像g；采用拉普拉斯分布对g中的噪声进行建模，依次对原始SAR图像f、点扩散函数h及其先验模型参数α<...
- 徐枫徐立中石爱业高红民蒋德富
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- 基于频域及谱矩阵的SAR图像多层贝叶斯盲解卷积方法
- 本发明公开了一种基于频域及谱矩阵的SAR图像多层贝叶斯盲解卷积方法：输入观测SAR图像g，给出观测模型；初始化原始SAR图像f和点扩散函数h为f<Sup>0</Sup>和h<Sup>0</Sup>，给出先验模型；初始化模...
- 徐枫王鑫黄凤辰高建强徐立中
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- 优化-最小求解的广义总变分图像复原被引量：7
- 2011年
- 在代价函数中嵌入总变分正则项是解决图像复原中不适定问题的一种有效方法。但是,总变分正则化考虑的仅是一阶而不是高阶邻域像素变分关系;另外,总变分的开方形式还给基于总变分代价函数的优化带来了困难。为此,提出一种基于优化-最小算法的广义总变分正则化图像复原新方法,以克服目前存在的问题。该方法保留了总变分正则化方法能够除噪声保边缘的重尾特征,同时借鉴了双边总变分双重加权机制,从而推导出总变分正则项在邻域范围上的推广形式。该方法还针对广义总变分正则项优化过程中存在的求解瓶颈,提出采用优化-最小算法求得上界函数以逐次逼近最优解。实验结果表明,该方法取得了较好的复原效果,使改善信噪比指标达到2 dB左右。
- 徐梦溪徐枫黄陈蓉李铭
- 关键词：总变分图像复原反问题双边滤波
- 红外光学超分辨率成像仪
- 本实用新型公布了一种红外光学超分辨率成像仪，由以下四个单元所组成：逻辑控制与数据处理单元、红外视频采集单元、USB接口单元、Camera link接口单元。本实用新型高速数字接口Camera Link和USB可方便地实现...
- 徐枫石爱业樊棠怀吴学文钟云龙李敏郑胜男高红民徐立中
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- 基于三边置信测度的主动式探测成像数据融合方法
- 本发明公开了一种基于三边置信测度的主动式探测成像数据融合方法，包括：首先，对序列图像，进行配准，并投影到标准高分辨率网格，形成像素非均匀分布的图像f(s)；接着，执行基于距离测度的加权最小二乘法对f(s)预处理，得到<I...
- 徐枫陈哲张振石爱业蒋德富徐立中
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- 一种基于欧氏距离正则化的SAR图像超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种基于欧氏距离正则化的SAR图像超分辨率重建方法。首先输入时相相近的多帧SAR图像并配准，将其置于一个网格中并处理为像素均匀分布的SAR观测图像；然后在建立SAR图像退化模型的基础上，构建基于欧氏距离双边全...
- 徐枫高红民蒋德富石爱业张振高建强
- 基于项目导向的专业综合实践教学被引量：8
- 2010年
- 本文在"任务驱动,项目导向"教学法的基础上加入了层次化的概念,介绍了该方法的内涵及其应用于信息工程相关专业综合实践的指导思想,并结合专业综合实践教学项目"水情遥测无线传感器网络设计与开发"分析了具体的实施过程。实践结果表明,层次化的任务驱动法是一种灵活、高效、适应面广的探究性教学模式,有利于学生积极地开展合作学习,培养其创新意识、应用能力和项目管理能力。
- 石爱业张振徐枫严锡君徐立中
- 关键词：专业综合实践层次化
- 基于最佳尺度的高分辨率合成孔径雷达遥感检测方法
- 本发明公开了一种基于最佳尺度的高分辨率合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)遥感目标检测方法。该方法包括目标特征相关先验知识的获取、基于尺度间系数相关性的塔形方向滤波器组去噪、基于最佳尺...
- 王超徐立中石爱业黄凤辰汤敏徐枫高红民马文汤晓斌
- 一种联合先验估计的SAR图像盲超分辨率重建方法
- 本发明公开了一种联合先验估计的SAR图像盲超分辨率重建方法，首先获取同场景时相相近的多帧SAR图像，对其配准并融合，形成单帧SAR图像作为重建的初始图像；然后设定噪声模型并估计其参数值，利用特征驱动法确定原始SAR图像的...
- 徐枫石爱业蒋德富张振王鑫
- 文献传递
