徐冬梅
- 作品数：73 被引量：410H指数：13
- 供职机构：华北水利水电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省高校科技创新团队支持计划水利部公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：水利工程天文地球农业科学环境科学与工程更多>>
- 水库群防洪调度与洪水资源化相关问题研究——以潘家口、大黑汀及桃林口水库群为例
- 我国不仅洪涝灾害频繁、损失严重，而且水资源供需矛盾突出。如何通过对现有水利工程科学合理的控制运用，以实现防洪减灾与洪水资源化，是一个具有重大现实意义的课题。 实现防洪减灾与洪水资源化涉及的问题很多，但最重要的是在掌握区...
- 徐冬梅
- 关键词：水库群防洪调度
- 基于小波包分解的LS-SVM-ARIMA组合降水预测被引量：19
- 2020年
- 针对降水量影响因素众多,是一种复杂的非平稳、非线性且存在噪声问题的时间序列的特点,提出一种基于小波包分解的LS-SVM与ARIMA组合模型的年降水量预测方法。利用小波包将降水序列分解成低频趋势序列和高频细节序列;应用LS-SVM模型预测低频趋势序列,ARIMA模型预测高频细节序列;将两个模型的预测结果叠加,得到年降水量的预测值。实例验证表明:小波包对时间序列的分解比小波分解更精细,组合模型预测能够全面的提取降水序列中所包含的信息,更好地反映年降水量随时间变化规律,提高了年降水量预测的精准度,为降水量预测提供一种新方法。
- 徐冬梅张一多王文川
- 关键词：降水预测小波包分解ARIMA模型
- 液压破碎冲击器的仿真分析与优化
- 徐冬梅
- GIS在灌区水资源调度管理中的应用被引量：6
- 2005年
- 灌区水资源调度是灌区管理的核心工作,水资源调度涉及到大量的空间特征信息,GIS是空间型的信息系统,能很好的处理各类空间特征信息.将GIS与灌区水资源调度模型集成,可实现灌区调度管理的可视化,更好的发挥辅助决策的作用.结合工程实例,阐述了GIS在灌区水资源管理中应用的原理和方法.
- 邱林王文川徐冬梅
- 关键词：灌区水资源调度管理GIS
- 水电系统预报、优化、多目标决策方法及应用
- 王文川邱林徐冬梅吕素冰李庆云
- 水电系统运行与管理涉及到径流预报、洪水预报、发电优化、防洪优化调度、多指标决策等一系列问题，随着水电系统规模越来越大，这些问题的高维、非线性、非凸等特征越加突出，仅仅利用传统的方法对问题进行求解时往往不能取得理想结果，需...
- 关键词：
- 关键词：水电系统河道洪水预报
- 一种流域植被水文响应的三维可视化装置
- 本发明提供了一种流域植被水文响应的三维可视化装置，属于植被水文监测领域，数据采集模块用于采集水域植被水文数据，并对数据做初步处理，得到初级数据；数据处理模块用于对初级数据进行去噪处理，得到二级数据；三维数据转换模块对数据...
- 王文川袁秀忠徐冬梅李娟芳
- 文献传递
- 基于改进灰色聚类方法的农业旱灾脆弱性分析被引量：5
- 2016年
- 在灰色理论的基础上,运用聚类与排序并重的改进灰色聚类决策方法,提出了基于改进灰色聚类的农业旱灾脆弱性分析模型。采用混合三角白化权函数的新思路,在白化权函数选取和聚类原则确定2个方面做出改进,并重新确定了决策标准。根据湖南省几个地区的资料,得出各地区的农业旱灾脆弱性排序及相应的等级。与相关研究对比,基于改进灰色聚类的农业旱灾脆弱性分析模型得到的等级是科学的、合理的,排序也较为可信。
- 徐冬梅李璞媛王文川尹鹏博
- 关键词：农业旱灾脆弱性
- 基于VMD-GRU与非参数核密度估计的月径流区间预测方法及应用被引量：6
- 2022年
- 提高径流预测的适用性对水资源的合理开发和高效利用具有重要意义。针对传统点预测方法无法有效描述预测结果的不确定性问题,提出了基于VMD-GRU和非参数核密度估计的月径流区间预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将月径流序列分解为一系列相对平稳的子序列,然后利用门控循环单元(GRU)分别预测各子序列,叠加得到最终的点预测结果,最后在点预测的基础上,应用非参数核密度估计进行月径流区间预测,并将提出的VMD-GRU模型与GRU、极点对称模态分解-门控循环单元(ESMD-GRU)和完全集合经验模态分解-门控循环单元(CEEMDAN-GRU)模型进行对比。结果表明,该模型点预测精度明显高于其他模型,同时非参数核密度估计为径流区间预测提供了合理的波动范围,可为管理决策提供参考。
- 徐冬梅王亚琴王文川
- Mε-OIDE求解约束优化问题算法及其在水库群防洪调度中的应用被引量：7
- 2023年
- 约束处理技术和初始种群代表性对约束优化算法的性能具有重要影响。针对ε约束处理法求解约束优化问题时结果不稳定、经验参数难取值等问题,本文首先从当前两种不同的ε约束处理法出发,通过对其优缺点的分析,将Z-ε约束处理法对等式约束额外进行δ放松的操作补充到TS-ε处理法的整体框架中,并增设一个用户自定义参数来处理多样的约束条件,从而提出了一种改进的ε约束处理法。基于原始的差分进化算法,将其与前述改进的ε约束处理法和经典的反向学习初始化种群策略耦合,提出一种轻量化的Mε-OIDE(Modifiedε-Opposition-based-learning Initialization Differential Evolution)约束优化算法。在CEC2006基准函数集上的测试结果验证了耦合策略的有效性,表明提出的Mε-OIDE算法具有高精度和强鲁棒性。此外,在水库群防洪调度问题上的优化结果进一步证明了Mε-OIDE优化算法处理实际约束优化问题的可行性和高效性。
- 王文川田维璨徐雷刘昌军徐冬梅
- 关键词：差分进化算法水库群防洪优化调度
- 基于VMD-EEMD-CNN-LSTM混合模型的月径流预测被引量：13
- 2023年
- 针对传统径流预测模型对月径流序列尖峰点预测精度不足的问题,文章提出了一种VMD-EEMD-CNN-LSTM混合预测模型。首先,对原始月径流序列进行变分模态分解(VMD)处理,得到具有有限带宽的本征模态分量(VMF)和较高复杂性的残差项(Res)。然后通过集合经验模态分解(EEMD)对Res进行二次分解,有效挖掘原始径流的隐藏信息。把各分量作为卷积神经网络(CNN)-长短期记忆网络(LSTM)组合预测模型的输入,最后对各预测结果进行叠加重构,得到最终的结果。以乌江流域洪家渡水电站实测月径流数据为例,结果表明:VMD-EEMD-CNN-LSTM模型具有更高的精确度,能有效提高对月径流序列尖峰点的预测精度。
- 徐冬梅廖安栋王文川
- 关键词：径流预测
