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张娅

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：北京科技大学材料科学与工程学院更多>>
发文基金：国家科技攻关计划更多>>
相关领域：一般工业技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇学成
  • 1篇化学成分
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇宝钢
  • 1篇BP算法
  • 1篇IF钢

机构

  • 1篇北京科技大学

作者

  • 1篇初元璋
  • 1篇张娅
  • 1篇祁鹏

传媒

  • 1篇北京科技大学...

年份

  • 1篇2001
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
宝钢IF钢大生产产品性能预测被引量：10
2001年
以ＢＰ算法为基础开发了ＡＮＮ学习预测系统，用于宝钢ＩＦ钢大生产产品性能预测．同时，应用在宝钢ＩＦ钢大生产数据对该系统进行了测试和分析，并与多元线性回归结果进行预测精度比较．结果表明，ＡＮＮ学习预测系统，除σ_(０.２)误差较高（９．０％）外，σ_ｂ，δ，ｒ和ｎ值均＜５．０％，且比多线性回归方法精度高．
初元璋祁鹏张娅
关键词：BP算法IF钢宝钢化学成分多元线性回归
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共1页<1>
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